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据Factorial基金估计,OpenAI的Sora每小时在NVIDIAH100上生成5分钟的视频,相当于每天能生成120分钟的视频。报告进一步指出,为支持TikTok和YouTube的创作者社区,大约需要89,000个NVIDIAH100GPU。ChatGPT的创造者将于下周在洛杉矶与好莱坞制片厂、媒体高管和人才代理商会面,以在娱乐行业建立伙伴关系,并鼓励电影制作人将其新的AI视频生成器整合到他们的工作中。
StreamMultiDiffusion是一个实时交互多文本到图像生成平台,用户可以根据指定的区域文本提示进行生成。通过操控含义非颜色的画笔进行绘画创作。如您对实时生成图像处理工具感兴趣,不妨点击上方的链接体验StreamMultiDiffusion的创作乐趣。
在AI持续火爆的当下,英伟达GTC2024的官宣无疑成为AI领域的重头戏,果不其然在北京时间3月19日凌晨4时,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋登台发表GTC2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》,AI教父黄仁勋在会上宣布推出新一代GPUBlackwell,名为GB200将于今年晚些时候上市。同时他现场展示Grace-Blackwell系统,并表示该系统可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理,成本和能耗将大幅降低。熙流数字团队将致力于汽车流体应用场景的全覆盖,助力汽车行业在气动力设计、气动声学分析、水管理、热管理、工业数字孪生等方面的构建自己的新质生产力。
NVIDIA在最新的消息中宣布了ProjectGR00T,这是一项为人形机器人提供通用基础模型的项目。该项目的推出旨在推动机器人和具象化人工智能领域的突破。NVIDIA正在为1XTechnologies、AgilityRobotics、Apptronik、BostonDynamics等领先的人形机器人公司构建全面的人工智能平台,以支持不断发展的机器人生态系统。
英伟达通过推出诸如Isaac和Jetson等项目,为自身作为机器人创新驱动力提供了强有力的证据。在年度GTC开发者大会上,该公司还宣布将通过GR00T项目进一步巩固在人形竞赛中的地位,这一举措被认为是对漫威的致敬。这些创新将为下一代机器人技术带来更大的灵活性和效率,为日常生活带来更多可能性。
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。
近期关于「英伟达为什么越涨越便宜」的报道显示,英伟达在股票市场上经历了一段波澜起伏的时期。英伟达的股价一路大涨,市值逼近苹果,盘中涨幅超过5%,让人看到了其潜力和吸引力。如果您想深入了解更多关于英伟达的AI应用和技术,请访问AIbase官方网站。
NVIDIAAIGPU风头无两,公司市值全球第三,黄仁勋甚至声称对手免费也无法击败自己,但事实上,AMDMI300系列这一代还是可圈可点的,也吸引了大量用户。TensorWave对82名高级工程师、AI专家进行的独立调查显示,大约50%的受访者表示对AMDMI300XGPU充满信心,原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足,不会因为缺货加价。AMD在开发支持、生态建设方面还存在较大的差距,仍需努力追赶。
在一场法律纷争的风波中,以其芯片驱动人工智能的Nvidia公司被三位作者起诉,指控其未经许可使用了其版权图书来训练NeMoAI平台。BrianKeene、AbdiNazemian和StewartONan三位作者提起了诉讼,声称他们的作品成为NeMoAI平台训练的约196,640本书的数据集的一部分。对于整个科技行业言,这也是一个提醒,即在追求创新的同时,应当更加注重尊重知识产权和保护作者的权益。
3月10日,三位美国作家向旧金山联邦法院针对芯片制造商Nvidia提起集体诉讼,指控该公司在未经授权的情况下使用他们的版权作品训练人工智能系统NeMo。根据诉讼文件,作家布莱恩·基恩、阿卜迪·纳泽米安和斯图亚特·奥南声称,他们的作品是近20万本数据集中的一部分,这些数据集被用于训练NeMo模拟普通书面语言。凭借AI芯片的强劲需求,Nvidia股价自2022年底以来飙升近6倍,市值接近2.2万亿美元,成为投资者最青睐的科技公司之一。
【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
近日,NVIDIA更新了CUDA11.6版本安装程序中的EULA协议条款,明确禁止以转译模拟的方式兼容CUDA。不仅是Intel、AMD这样的国际巨头,不少中国GPU厂商也在通过各种方案支持CUDA,包括摩尔线程、壁仞科技、沐曦科技等,它们是否会受影响呢?摩尔线程强调,将充分发挥从芯片到显卡到集群的智算产品优势,继续打磨MUSA,持续为大模型训练与推理提供高性能算力支撑。
划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。
众所周知,AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术,现在看起来,FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后,终于要借鉴NVIDIA的方式,也引入AI。DLSS、FSR、XeSS是当今三大显卡厂商各自提出的超分方案,但实现方式各有不同。FSR3这一代被拉开的差距比较大,帧生成技术效果也不够好,就看下一代怎么样了。
根据各方信息和路线图,NVIDIA预计会在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器B100”,官方称可轻松搞定1730亿参数大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。B100之后有更强大的升级版B200,一如现在H100、H200的关系。NVIDIAGTC2024图形技术大会将于3月18-21日举行,必然会披露新一代GPU加速器的情况,甚至有可能正式宣布。
Nvidia首席执行官黄仁勋周五表示,根据某些定义,人工智能普遍智能可能在五年内实现。黄仁勋是全球领先的人工智能芯片制造商,用于创建像OpenAI的ChatGPT等系统。我们也在不断改进算法和的处理能力。
近日,有汽车博主参加坦克700Hi4-T发布会时发现,发布会的媒体证出现明显错误,将媒体英文media错写成了meida。让我把英文和拼音都整不会了”。秉承着一方有难,八方来看”的车圈围观原则,吉利、阿维塔、零跑、坦克、长安等车企官微,纷纷赶来围观,引起车圈热议,也产生了不错的营销效果。
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StableDiffusion3终于发布了,这一版本在文字渲染、多主题提示和图像质量等方面都有重大突破。这一版本的发布标志着人工智能生成模型的又一次进步,极大地提升了生成图像和视频的质量和真实感。随着技术的不断演进,人工智能生成模型将会在更多领域发挥重要作用,为人们带来更加丰富和精彩的视听体验。
软银集团创始人孙正义计划通过新的芯片创业项目,名为ProjectIzanagi,筹集高达1000亿美元的资金。此举旨在建立一家人工智能芯片公司,直接与Nvidia展开竞争。值得注意的是,这个计划与与OpenAI的SamAltman的任何合作是分开的,尽管据报道,孙正义和Altman曾讨论过在半导体制造领域合作的可能性。
Meta第二代自研AI芯片Artemis今年正式投产。新的芯片将被应用于数据中心的推理任务,与英伟达等供应商的GPU一起协同工作。除了Meta之外,OpenAI和微软也在试图打造自己专有的AI芯片以及更高效的模型,来打破螺旋式上升的成本。
用户使用计算机设备时,可能经常碰到微卡顿的问题,不止是游戏时,甚至浏览网页也可能出现。这个问题比较复杂,但并不总是和GPU有关,有时候与CPU、内存有关,有时候软件更新也能解决。如果你已经安装了551.23没有遇到这些问题,可以静等NVIDIA推出下一版本更新。
StableVideoDiffusion1.1Image-to-Video是一款先进的扩散模型,通过将静止图像作为条件帧,生成相应的视频。该潜在扩散模型经过精心训练,能够从图像生成高质量的短视频片段。为了深入了解该模型并开始体验其强大功能,请点击前往StableVideoDiffusion1.1Image-to-Video官网。
StableVideoDiffusion模型1.1已经发布,通过测试视频展示了其令人瞩目的性能。SVD1.1模型是一个生成图像到视频的扩散模型,通过对静止图像的条件化生成短视频。这一版本的发布旨在提供更加稳定且高效的视频生成体验,使用户能够在不同的应用场景中更灵活地应用该模型。
社交媒体巨头Meta计划于今年在其数据中心部署一款定制的第二代AI芯片,代码名为"Artemis"。新芯片将用于Meta的数据中心中的"推断",即运行AI模型的过程。"这一举措将为Meta带来更大的灵活性和自主性,同时也有望降低AI工作负载的成本。
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全球最大的科技巨头估值已超过1万亿美元,部分归功于生成式人工智能的投资和进步,估值总计超过10万亿美元,其中Nvidia超越Facebook成为新秀Microsoft则取代苹果领先。包括Microsoft、Apple、Google、Amazon和Nvidia在内的这些公司的市值均超过1万亿美元,根据GoogleFinance最新的市值数据显示,这在苹果于2018年首次突破这个门槛之前是非常罕见的。虽然为时已晚,但尚不清楚这些工具和服务是否能将公司的估值提升到与同行相当的水平。
全球芯片界的标志性人物黄仁勋再次访华,这次的访问引起了广泛关注。英伟达的CEO黄仁勋于1月20日访华,并参加了英伟达在北京、上海和深圳三处办公室的年会。请访问AIbase官方网站获取更多详细信息。
NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货,从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露,为了训练下一代大语言模型Llama3,Meta正在建造庞大的计算平台,包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。