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顾名思义,图像组学使用机器学习,从生物体的照片和视频中提取生物数据...其目的是帮助野生动物研究人员克服数据不足的问题,最终更好地保护面临灭绝风险的动物...该平台从监督学习开始,使用比Siri更简单的算法来计算图片中的动物数量,以及图片的拍摄地点和时间,这可能有助于人口数量等指标...
比如,King-IM-065为2, 000 人的活体对抗数据集,该数据集包含192, 000 张包含深度信息的RGBD图片及20, 000 段JPG序列的视频,采集环境包含室内白天、室内夜晚、室外白天、室外夜晚,被采集人分别在远、近距离进行了正常、对抗照片、对抗视频、对抗抠五官、对抗身份证的拍摄;......