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如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结。斯坦福HAI研究所发布了第七个年度的AIIndex报告,这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。该指数中的其他图表显示,不同人群的观点存在显著差异,年轻人更倾向于乐观地看待人工智能将如何改变他们的生活。
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型,该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩,其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力,也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
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Google宣布开放其AI模型Gemini1.5Pro的API,这一版本在原有基础上进行了大幅度的功能扩展,现已在180多个国家提供。Gemini1.5Pro引入了对原生音频的理解能力,以及文件API和系统指令等新功能。这个新模型在MTEB基准测试中取得了更强的检索性能,超过了具有可比维度的所有现有模型。
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能,并推出了新一代文本嵌入模型Gecko,性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息,并开始体验这一先进的AI模型,请访问Gemini1.5Pro官网。
4月10日凌晨,谷歌在官网正式发布了Gemini1.5Pro,现在可在180多个国家/地区使用。除了能生成创意文本、代码之外,Gemini1.5Pro最大的特色是能根据用户输入的文本提示,理解、总结上传的视频、音频内容进行深度总结,并且支持100万tokens上下文。Gemini1.5Pro已经全面开放使用了,有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧。
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开发者白嫖Gemini的好日子结束了!近日,有开发者称收到了GeminiAPI团队的邮件,邮件通知称,Google将于2024年5月2日起更新GeminiAPI的附加服务条款,并开始对通过云计费账户进行的API请求收费。这项变更主要影响使用GoogleAIforDevelopers提供的GeminiAPI的用户不影响VertexAIGeminiAPI的用户。Google对用户选择使用GeminiAPI和GoogleAIStudio表示感谢,并期待继续为用户提供优质的服务。
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架,通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术,结合一个特别策划的高质量数据集,使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容,从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样,Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
该公司旗下的GoogleResearch将与Fitbit团队合作,共同开发一款"个人健康大语言模型"。该模型将基于Gemini模型,并利用一系列健康数据进行微调,以增强对人类生理及行为数据的分析能力。通过这次与Fitbit的合作,谷歌希望能够进一步增强其在可穿戴设备及个人健康监测领域的实力。
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备受期待的GeminiPro1.5以及其百万上下文功能已经向所有用户开放。这一新功能的推出,无疑将为AI领域的应用带来更多可能性。我们期待看到更多的创新和突破。
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Google已经开始为开发人员提供对Gemini1.5Pro的API支持。这意味着开发人员现在可以在AIStudioUI中试用Gemini1.5Pro。Google的这一举措标志着他们对开发人员和创新的支持,希望看到更多基于Gemini1.5Pro的创新产品和解决方案的诞生。
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苹果公司正在与谷歌进行深入讨论,计划将谷歌的Gemini模型引入iPhone,以提升其人工智能技术支持。这两家科技巨头正在进行积极的谈判,目标是让苹果获得谷歌生成式人工智能模型Gemini的授权。我们期待看到这一合作带来的更多创新和变革。
苹果公司正在就将谷歌的新一代生成式人工智能系统Gemini植入iPhone软件进行内部谈判,这可能在AI领域引发重大变革。消息人士称,苹果和谷歌正积极协商授权Gemini为今年新iPhone提供部分人工智能驱动功能的细节。对谷歌或OpenAI言,也将扩大其人工智能技术在主流消费市场的影响力。
谷歌宣布于5月14日在线举办2024年I/O开发者大会。与去年一样,主题演讲将通过网络直播形式进行,任何人都可以通过网络参与观看。这将吸引更广泛开发者关注。
Google限制了AI聊天机器人Gemini回答今年将在多个国家举行的选举有关的查询,其中包括美国总统选举。这一决定是为了减少技术部署中潜在的错误。今年2月,Facebook母公司MetaPlatforms宣布,将在6月举行的欧洲议会选举前建立一个团队,以打击关于选举的误信息和生成AI的利用。
近日谷歌宣布,其新的AI对话助手Gemini在今年举行重要选举的国家,将被限制回答与选举相关的查询。该公司解释说,这是"出于对如此重要话题的高度谨慎"。
Google发布了Gemini1.5Pro模型的技术报告,报告介绍了Gemini1.5Pro的模型架构、训练数据与基础设施、长文本评测和通用能力评测。Gemini1.5Pro是一个高效能的多模态混合专家模型,可以处理和分析来自数百万Token的信息,包括长篇文档和数小时的视频和音频内容。Gemini1.5Pro在处理跨多种媒体格式的长篇信息时表现出色,不仅在技术性能上超越了前代产品展现出了惊人的翻译能力,为多模态混合专家模型的发展开辟了新的可能性。
由于硬件限制,其为移动设备开发的AI语言大模型GeminiNano暂时无法运行在新款Pixel8手机上,但未来有望在其他高端设备上推出。GeminiNano是谷歌旗下大模型Gemini的移动版本,能够在手机上本地运行,无需连接外部服务器。但是谷歌表示这一AI大模型未来将支持其他高端移动设备,为用户带来本地化的智能体验。
谷歌Gemini修改bug让网友大开眼界!X一小伙分享,为测试Gemini1.5Pro,自己在编写一个网页的代码时故意留了3个bug,并分别录制了网页bug视频。接着把代码库打包成文件连同视频一起输给了Gemini1.5Pro,提示它找到并修复代码中的所有bug,且要提供一个简要指南以及所做更改的说明。这位网友想要编译整个X算法的代码存储库并将其上传到Gemini1.5Pro,正在线向网友征集想问的问题。
谷歌Gemini生图机制内幕曝光,显示其内部管理混乱,生图机制过分“多元化”。谷歌设置了一个架构体系,Gemini生成一张图实际上要经过三个模型,其中较小的模型根据公司的“多元化”政策重写用户的提示,第三个模型使用谷歌详尽的“多元化”政策文档生成合成数据。公司需要解决内部团队合作和领导力等方面的挑战,以重塑良好的工作环境和创新能力。
开发者问答网站StackOverflow推出新计划,通过OverflowAPI,AI公司将获得接入其知识库的权限。首个合作伙伴为谷歌,后者将利用StackOverflow的数据丰富GoogleCloud中的Gemini,并在GoogleCloud控制台中提供经过验证的StackOverflow答案。“随着Stack[Overflow]团队希望使用Gemini推出新功能,确保它不破坏StackOverflow多年来为开发者社区服务的美好和完善之处,这是神圣的。
谷歌首席执行官SundarPichai对谷歌GeminiAI应用的问题发表了强烈言论,称其AI生成的部分响应"完全不可接受"。Gemini应用,被公司标榜为一项革命性的新搜索工具,在一些用户要求生成历史人物图像时遭到批评,例如二战时期的德国士兵和以往一直是白人男性的教皇。专家们担心,强大的新型AI可能导致选民接收到虚假和误导性的信息,甚至可能阻止人们前往投票站。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在一份内部备忘录中向员工解释了GeminiAI生成的历史不准确图像和文本所引发的争议这一备忘录在上周传出,皮查伊在其中承认GeminiAI的表现“冒犯了我们的用户并表现出偏见”。GeminiAI是谷歌的一个生成图像的功能,然,近期人们发现该模型生成了一些历史上不准确的图像和文本,包括纳粹时代德国士兵、非白人美国开国元勋,甚至不准确地描绘了谷歌联合创始人的种族。他承诺将推动一系列明确的行动,包括结构变革、更新的产品指南、改进的发布流程等,并表示将以过去几周在人工智能领域发布的产品和技术公告为基础。
RAG还有存在的必要吗?要说最近最郁闷的公司,谷歌肯定算得上一个:自家的Gemini1.5刚刚发布,就被OpenAI的Sora抢尽了风头,堪称AI界的「汪峰」。谷歌这次推出的是用于早期测试的Gemini1.5的第一个版本——Gemini1.5Pro。下面是相应幻灯片的快照:@elvis表示,他已经开始着手进行第二轮测试,感兴趣的同学可以去X平台上围观。
谷歌Gemini震撼了业界,它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的AI系统,号称第一个原生多模态大模型,能力超越GPT-4,也被认为是谷歌反击微软和OpenAI的强大工具。在2月8日,谷歌还把自家对标ChatGPT的服务Bard更名为Gemini,以着重体现新使命——旨在提供对「最强模型系列」的访问。这或许也体现了OpenAI一直强调安全性,及其建立RedTeamingNetwork的先见之明。
谷歌DeepMind和斯坦福的研究人员发现大型语言模型在处理逻辑推理任务时,前提信息的呈现顺序对其表现具有决定性影响。在逻辑推理和数学问题中,前提按照逻辑自然顺序排列时,模型表现更佳。在逻辑推理中,前提顺序对大型语言模型推理表现有重大影响,如何应对这一问题仍是一个挑战。