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在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,获得高质量穿着衣服的人体3D模型变得至关重要。传统的创建方法耗时且需要专业设备捕捉多视角照片依赖技术熟练的专业人员。SIFU模型为单张图片人体重建提供了一种创新的方法,为未来的研究和实际应用提供了新的思路。
浙江大学ReLER实验室的研究人员提出了一项引人瞩目的研究成果:SIFU模型。该模型创新性地使用单张图片进行3D人体模型重建,通过引入侧视图条件隐函数和扩散模型,实现了几何和纹理重建的最先进水平。通过这一研究,浙江大学ReLER实验室为几何纹理重建领域注入了新的SOTA技术,为未来的科研和产业应用提供了坚实的基础。
D3GA 是一款基于高斯点云的可驱动3D人体模型生成工具。该工具利用多视角视频学习技术,能够生成逼真的3D人体模型。它使用3D高斯点云技术进行实时渲染,通过关节角度和关键点驱动模型形变,生成的模型质量高于传统方法。D3GA适用于需要实时渲染和控制3D人体的各种应用场景。点击前往D3GA官网体验入口D3GA的目标用户群D3GA特别适用于那些需要实时渲染和控制3D人体模型的用�
生物入侵是非常严肃和可怕的一件事,一旦泛滥成灾,治理起来将耗费大量的人力、物力和财力,所以最重要的是切断传输。据都市时报报道,近日在广东广州,白云机场海关关员对一票申报为塑料模特1件”的快件进行现场查验时,CT机过机图像显示塑料人体模型内有大量弯曲的条状物品。海关关员随即进行开箱查验,发现该快件为一个高约1.2米,没有双臂的塑料人体模型,搬动过程中频频发出异响,内部明显藏有异物。使用切割工具打开塑料人体模型后,海关关员查获带有泥土的植物根茎一批,共计6.42千克,经送专业机构鉴定,确定为天南星科芋属植物的
谷歌刚刚推出了一款名为谷歌人体浏览器(Google Body Brower)实验项目,可以浏览3D人体模型。
MotionGPT是一款令人惊叹的技术创新,它统一了语言和运动,将语言指令转换为引人入胜的3D人体运动。这一模型的设计灵感源于即时学习,通过混合运动语言数据进行预训练,并通过基于提示的问答任务进行微调,使其具备卓越的性能。MotionGPT不仅是一种技术的突破,更是对人机交互的重大推动,将语言与运动巧妙地融合,开创了全新的应用前景。
在这项最新的研究中,来自南洋理工大学的研究团队介绍了一项名为InsActor的创新性生成框架。该框架旨在通过使用先进的扩散式人体运动模型,以指令驱动的方式生成基于物理的角色动画。文章表示InsActor的能力使其成为未来指令驱动的基于物理的动画发展的重要基准。
MoMask是一个创新的3D人体运动生成模型,其核心思想是通过层级量化方案表示人体动作,包括基础层和逐层的残差标记。在模型结构上,引入了MaskedTransformer和ResidualTransformer,分别用于预测基础层的掩码动作标记和逐渐预测更高层次的标记。其在重建、生成和比较方面的实验证明了其在3D人体动作建模领域的卓越性能。
近期上海AI实验室与Meta合作推出的开源模型标志着在3D空间音频领域迈出的一大步。该模型通过处理头戴式麦克风的输入音频信号和分析人体姿态关键点,成功地实现了为人体生成3D空间音频的目标。未来仍需进一步优化和拓展,以满足更广泛的应用场景和设备要求。
首个人体动捕基模型SMPLer-X在NeurIPS2023上亮相。本研究首次针对人体全身姿态与体型估计任务引入了SMPLer-X,通过使用来自多个数据源的450万个实例进行训练,成功刷新了七个关键榜单的最佳性能。这一成果不仅可以用于角色动画制作在许多其他领域具有潜在的应用前景。
研究人员提出了一种新的3D人体生成方法Chupa。这种方法将扩散模型的生成能力与神经渲染技术结合,以创建多样化、逼真的3D人体。楚帕生成的3D人体网格具有更好的感知质量和身份多样性。
近日,以色列的希伯来大学发布公报称,该校和以色列理工学院等的研究人员开发了一种仅有半粒米大小的微型人体心脏模型,在精确药物测试方面潜力较大,有望为心脑血管患者开发出更安全有效的药物。这一研究发表在英国《自然生物医学工程》杂志上,研究人员利用人类诱导多能干细胞对人体心脏进行了精准复制。已有一种机器人系统被开发出来,它完成了2万个微型人体心脏模型的筛选工作,为相关药物的研发和应用带来启发。
一千呼万唤始出来!近日,具有人工智能“国家队”称号的云从科技宣布:重大突破!据媒体报道,云从科技已在3D人体重建技术上取得了重大突破,云从准备今年把这款黑科技用在身份影像重建、医疗肢体打印与电影制作等领域上。其实,云从研发3D重建技术已有时日。去年,云从研究院曾提出针对人脸的稠密3D关键点技术PRNet,能够基于一帧人脸图像重建出约4万5千个人脸3D关键点,在多个三维人脸数据集上大幅领先之前的技术。相关论文发表?
据国外媒体报道,谷歌昨天宣布,它的3D人体浏览器成为了一个开源项目。Google Body是谷歌工程师们利用他们“20%的时间”建成的(谷歌工程师可以把1/5的工作时间和精力放在他们自己想参与的创意项目上,这个政策让其他公司的人十分嫉妒)。
久坐办公已成为普遍现象,据统计,现代年轻人每天“坐时”高达14小时,几乎占到一天的60%。专为久坐场景设计的人体工学椅应运生,其出色的舒适感赢得广大消费者的青睐。”正如网易严选的初心“让美好生活触手可及”一样,严选人体工学椅将为越来越多年轻人的更好人生“撑腰”。
在当今时代,随着科技的快速发展,人们开始越来越担忧科技可能带来的灾难性后果。英国批准的基于CRISPR基因编辑技术的疗法,用于治疗两种遗传性血液疾病——镰状细胞病和β地中海贫血,是一个典型例子。这不仅是科学家和政策制定者的责任,也是每一个公民应该关注的问题。
关于免疫细胞治疗的报道屡见不鲜。发表在专业期刊ExperimentalGerontology上的文章分析了健康老人和百岁老人的NK细胞活性分析。随着科学技术的不断进步,我们有理由相信,免疫细胞疗法将为人类的健康事业做出更大的贡献。
SurMo是一种新的动态人体渲染范式,通过联合建模时间运动动力学和人体外观,在一个统一的框架中实现高保真的人体渲染。该方法采用基于表面的三平面表示法高效编码人体运动,并设计了物理运动解码模块和4D外观解码模块,能够合成时变的人体外观效果,如衣服皱褶、运动阴影等。要获取更多详细信息并开始您的动态人体渲染之旅,请访问SurMo官方网站。
DiffHuman是一种概率性的光度逼真的3D人体重建方法。它可以从单张RGB图像预测一个3D人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的3D人体模型。要获取更多详细信息并开始使用DiffHuman,请访问DiffHuman官方网站。
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
在即将到来的3月24日、25日和26日这三天里,地磁活动将变得尤为活跃。特别值得注意的是,3月25日这一天,我们有可能会遭遇到中等强度以上的地磁暴,甚至可能迎来罕见的大地磁暴,且预计这种地磁活动会一直持续到26日。尽管地磁活动即将迎来高峰,但我们无需过分担忧,只需准备好相机,静静等待那绚烂的极光照亮夜空。
医学界又迎来了新突破,这次医生将猪肾移成功移植到了活人体内,世界首次!当地时间本周四,马萨诸塞州总医院宣布,他们已成功将一个经过基因编辑的猪肾移植到了一名患者体内,成为了医学史上的一个新里程碑。值得一提的是,这已经是目前第三例人类移植猪肾的手术了,但前两次均是在患者脑死亡的情况下进行,并不能真正展现人体对其排斥反应此次移植到活人体内无疑是跨越一大台阶。
最近,“X疾病”成为人们热议的话题,“X疾病可能会爆发”也一度登上了各大平台的热搜。“X疾病”是由新出现的病原体或任何具有大流行潜力的已知病原体引起的疾病,其最 大特点是突发性高,传播能力强,监测、检测难度大。众所周知,人体免疫力是第 一生命力量。免疫力就是我们军队和警察的战斗实力,免疫细胞就是军队和警察。因此,在面对病原体时,我们应当时
在最近的一次直播活动中,马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink公布了其首位脑机芯片植入受试者的最新进展。这位名叫诺兰・阿博的四肢瘫痪男子,如今已经能够通过意念操控游戏,包括策略游戏《文明》和国际象棋。”虽然此次直播的内容相对简短,但Neuralink的工程师们表示,他们将在接下来的几天内公布更多关于实验进展的信息。
列拓科技发布了可解决人体血糖连续测量痛点的新款芯片,引起业界关注。3月8日,列拓科技在深圳市光明区举办了2024年经销商大会及新品发布会。也将加强市场推广和品牌建设,提高列拓科技在行业内的知名度和影响力。
在最新的消息中,马斯克的脑机接口公司Neuralink成功实施了首次人体临床试验,植入脑机接口设备,并宣布患者康复状况良好。这标志着Neuralink自去年获得FDA批准以来,在人体临床研究方面取得了重要进展。马斯克本人也表示将来会接受脑机接口的植入。
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随着智能家居的加速普及,用户对智能体验的期待值在不断提高,作为智能家居基础硬件之一的人体传感器扮演的角色也越来越重要。有线智能控制领导品牌河东科技HDL发布全新人体传感器产品——HDL多合一人体存在传感器。HDL多合一人体存在传感器的闪耀登场标志着HDL朝着主动式全屋智能的愿景迈出坚实一步。
南洋理工大学与商汤科技的S-Lab团队近日发布了一项令人振奋的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人体建模框架,被命名为GauHuman。该框架在快速重建和实时渲染方面取得了显著的突破,为数字领域的人体建模提供了高效解决方案。他们对GauHuman的未来发展充满信心,同时已经将代码完全开源,鼓励广大开发者共同参与,共同推动这一领域的研究和创新。