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英特尔发布了新一代人工智能芯片Gaudi3,引发了业界的广泛关注。Gaudi3的性能远超竞争对手英伟达的H100芯片,成为当前市场上最强大的AI芯片之一。这使得Gaudi3在AI领域的应用中具有出色的表现,特别适合处理大规模的深度学习模型。
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。
英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。
近日,英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos,同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。Eos共配备了4608个英伟达H100GPU,同时还配备了1152个英特尔XeonPlatinum8480C处理器。英伟达表示,Eos整合了其在AI领域的专业技术和经验,是先前DGX超级计算机知识的结晶,可以帮助企业处理最具挑战性的项目,并实现AI目标。
【新智元导读】最近,外媒曝出SamAltman正计划筹集数十亿美元,为OpenAI建起全球性的半导体晶圆厂网络。GPT-5训练严重缺芯,OpenAI誓不让英伟达掌握主动权,干脆自己做新的AI芯片霸主?SamAltman正在筹集数十亿美元,建立一个全球性的半导体晶圆厂网络!这一事件背后的原因很可能就是,OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。如今到处奔走的Altman,能为建立晶圆厂筹到数十亿甚至数千亿美元的资金吗?能维持厂子的运营吗?目前我们只知道,他的举动有可能改变整个代工市场的格局。
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast,加速效果观感是这样婶儿的:通畅,属实通畅!重点是,团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
Nvidia最近一个季度的收入显著增长,主要归功于其数据中心产品的销售。公司年度总收入增长超过200%,在180亿美元的收益中,有145亿美元来自其数据中心产品。市场规模预计将在2027年翻倍,从目前的1000亿美元增长到将近2000亿美元的总收入。
微软推出了全新的NDH100v5虚拟机系列,该系列配备了最新的NVIDIAH100TensorCoreGPU和NVIDIAQuantum-2InfiniBand网络。这款虚拟机具有AI超级计算GPU、新一代CPU、低延迟网络、优化主机到GPU的性能以及大规模的内存和内存带宽等特性,能够提供无与伦比的计算能力。大规模的内存和内存带宽:DDR5内存是该系列虚拟机的核心,提供更高的数据传输速度和效率,使它们成为处理大规模数据集工作负载的理想选择。
沸沸扬扬传了许久的微软首款自研AI芯片,今天终于向外界露出了庐山真面目。美西时间11月15日上午,2023MicrosoftIgnite大会在西雅图会议中心举行。此次开发者大会上是否还有会有其它惊喜,未来微软的自研AI芯片能否撼动英伟达,我们继续保持观望,拭目以待!
英伟达正式宣布推出其AIFoundry服务计划,这是一套包括英伟达AI基础模型、英伟达NeMo框架和工具,以及DGX云AI超级计算和服务的全方位解决方案,为企业打造和优化定制的生成式AI模型。英伟达AIFoundry服务将使通信和媒体提供商的领先软件和服务供应商Amdocs能够优化企业级大型语言模型,从在其业务范围内高效部署生成式AI用例,涵盖从客户体验到网络运营和配置。这些增强GPU�
在日前接受《金融时报》采访时,OpenAI首席执行官SamAltman表示,公司已经收到了备受期待的英伟达H100芯片订单,并预计不久后会收到更多。「明年在获取更多芯片方面看起来已经会更好」。更多芯片的采购还表明,该公司正在更接近于创造人工通用智能,即一种基本上能够完成人类能做的任何任务的AI系统。
英伟达Nvidia推出了H200,这是一款专为训练和部署生成式人工智能模型的图形处理单元。它基于NVIDIAHopper架构,具有先进的内存和处理能力,可处理海量的数据用于生成式AI和高性能计算工作负载。对于高性能计算应用,内存带宽对于提高数据传输速度、减少处理瓶颈至关重要。
在最新一轮MLPerf训练v3.1的结果中,尽管大部分成绩并不激动人心,但两个结果引人注目。NVIDIA使用MLPerf来展示其最新的霍珀一代超级计算机。NVIDIA试图展示它在图表上有一个更长的条形图,但在争取更长条形图的比赛中,它失去了规模效率,给了英特尔一个大胜利。
由于人工智能需求的大幅增加,英伟达计划将其下一代BlackwellB100GPU的发布日期从2024年第四季度提前到2024年第二季度。该公司预计将使用SK海力士的HBM3eDRAM来驱动其最新的芯片。这表明英伟达正在加快其AIGPU的步伐,希望在未来几年继续保持领先地位。
【新智元导读】有分析公司算出来,才三个月英伟达就卖出了800多吨H100。然市值已超万亿的英伟达,竟是一个「无计划、无汇报、无层级」的公司。业内专家曾称,英伟达H100的利润率接近1000%。
市场研究公司Omdia披露,2023年第二季度,英伟达出货了900吨H100AIGPU。Omdia认为,一个带有散热器的H100GPU的平均重量超过3公斤,因此英伟达在第二季度出货了30多万块H100。Omida的最新报告显示,该公司有望达到这一里程碑。
MLPerf作为业界公认的AI系统性能基准测试,最近发布了3.1版本。英伟达最新发布的GH200GraceHopper超级芯片首次在公开基准中亮相。未来的软件优化将进一步释放这些模块中的英伟达OrinSoC的强大潜力。
声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:桃子润,授权站长之家转载发布。【新智元导读】H100让模型推理性能最高跃升8倍!英伟达最新开源软件TensorRT-LLM,将彻底改变LLM推理现状。从更加宏观的角度,也许对于LLM来说,也会出现一系列的专门针对硬件级别的优化,甚至未来会出现专门针对LLM设计的硬件来提升LLM的性能,这种情况其实已经在很多流行的应用中出现过了,LLM也不会例外。
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据三名接近英伟达的人士透露,英伟达计划将其顶级H100人工智能处理器的产量至少提高两倍。按照英伟达人士的说法,H100的2024年预计出货量在150万至200万颗之间,相较于今年预计的50万出货量,这是一个巨大的增幅。百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴等互联网巨头在争相购买英伟达的高性能芯片,订单总和价值高达50亿美元沙特和阿联酋被曝正在疯狂下单”英伟达的AI芯片。
英伟达日前发布了全新的NVIDIAL40SGPU,以及搭载该加速卡的NVIDIAOVX服务器系统。这款全新的GPU和OVX服务器适用于人工智能大模型训练和推理、三维设计和可视化、视频处理、工业数字化等多种用途。这些服务器将有助于推动人工智能的发展和应用。
富士康工业互联网股份有限公司日前披露2023年半年报,报告显示,工业富联上半年营业收入2067.76亿元,同比下降8.21%;归属于上市股东的净利润71.6亿元,同比增长4.21%,基本每股收益0.36元。工业富联方面介绍,今年以来,ChatGPT等生成式AI应用持续升温,带动全球算力需求激增,客户对算力、带宽、GPU、高效存储、先进散热与节能技术等需求日益增加,云计算作为AI算力的基础�
英伟达于周二发布了一款设计用于运行人工智能模型的新芯片,以抵挡包括AMD、谷歌和亚马逊在内的竞争对手在AI硬件领域的挑战。根据一些估算,目前英伟达在AI芯片市场占有超过80%的份额。包括谷歌和亚马逊在内的公司也正在设计自己的定制AI芯片用于推理。
GPT-5的训练,需要5万张H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。但无论你怎么看,英伟达就是堡垒里的绿色国王。
快科技8月7日消息,得益于人工智能的火爆,英伟达的业绩也是开始进入爆发期,所以还指望他们对显卡降价的,真不现实了。据外媒最新消息称,英伟达将于8月23日公布截至7月30日的2023财年第三财季财报,而从目前公司内部传出的消息看,这一季度业绩好到不行。至于接下来英伟达更多的发展动向,8月8日晚老黄也将在SIGGRAPH年度会议发表演讲。研究机构ALETHEIA对英伟达的业绩给出了乐观预期,将其目标股价设为1000美元,而该公司目前的股价仅为446.80美元。尽管目前以及可预见的未来,AI服务器的渗透比例还不足5%,但是机构预计2024年AI服务器
在人工智能艺术创作工具的快速发展中,英伟达的研究人员推出了一种创新的文本到图像个性化方法,名为Perfusion。但与竞争对手相比,它并不是一个价值百万美元的超级重型模型。英伟达只是发表了研究论文,并承诺很快发布代码。
在人工智能艺术创作工具快速发展的背景下,Nvidia研究人员推出了一种创新的文本到图像个性化方法,称为Perfusion。与大AI图片生成模型不同的是,Perfusion只有100KB大小,训练时间短,只需要4分钟。Nvidia目前只公布了研究论文,并承诺很快发布代码。
据韩国经济日报消息,存储芯片制造商三星电子将为英伟达公司提供高性能半导体和封装服务,有望在其它大型科技公司中赢得订单。根据周二首尔的行业消息,三星和英伟达正在对 HBM3 芯片进行技术验证和封装服务。一旦完成工作,预计三星将负责封装 H100,英伟达最新的人工智能 GPU,同时为处理器供应 HBM3 芯片。