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新西兰科学家科兰·克劳克兰博士发现牛奶中A2型蛋白质更健康易吸收,创立了专注A2乳制品的公司。这位严谨的科学家从小展现科研天赋,在剑桥大学获得博士学位后,通过分析基因图谱发现传统牛奶中的A1蛋白质可能引发消化不适,而A2蛋白质更接近原始天然状态。2000年他在餐巾纸上画下蛋白质结构差异,打动投资人创立A2牛奶公司。25年来公司坚持科研初心,将实验室成果转化为惠及大众的健康产品。克劳克兰博士的探索精神不仅改变了乳品行业格局,更留下"科学的意义在于改善人们生活"的宝贵遗产。
本周谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官DemisHassabis凭借AlphaFold系列模型拿下诺贝尔化学奖,创造了AI大模型首次拿下诺奖的历史。尤其是最新发布的AlphaFold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大提升,可显著加速人类对新药物的研发进程。这表明Chai-1在处理抗体这类高度变异的免疫蛋白质序列时快速且准确率非常高。
蛋白质是组成人体免疫系统的关键要素。《国民营养素养提升计划》中明确指出:摄入优质适量的蛋白质,对增强人体免疫力、提升国民健康水平具有不可替代的作用。Swisse斯维诗也将继续坚持科研创新和品类创新,同时积极联合中国健康促进与教育协会等权威机构,通过更优质科学、极致卓越、令人向往的营养补充品,不断拓展全家庭营养品版图,为人们的健康生活保驾护�
糖尿病是一种常见的慢性代谢性疾病,影响着全球数以百万计的人。管理糖尿病的关键在于合理的饮食调控,其中蛋白质的摄入是一个重要方面。科学的蛋白质摄入不仅有助于糖尿病的管理,也是维护整体健康的重要保障。
随着健康意识的不断增强,人们越来越认识到蛋白质对身体健康的重要性。蛋白质不仅是构成人体细胞的主要物质,占细胞的大约80%是维持日常生理功能的关键。帮助他们在忙碌一天后,依然能够获得均衡的营养补充,实现长效的自护力续航。
2020年,谷歌旗下公司DeepMind发布了AlphaFold,实现通过靶点蛋白质的序列来预测三维静态结构,成功解决了生物学界50年的难题。今年5月,DeepMind发布了升级后的AlphaFold3,它能够以前所未有的「原子精度」预测出所有生物分子的结构和相互作用,包括蛋白质、核酸和更小分子的3D结构,并揭示它们如何组合在一起。在超算安腾制霸的分子动力学专用超算领域,目前似乎还没有效率
陕西师范大学的杰出教授杨鹏,近期在科研领域取得了令人瞩目的成果——他成功研发出一种具有革命性意义的抗油蛋白质材料。这种新型材料不仅在衣物、餐盒等日常用品领域展现出广阔的应用前景,更为生物医药行业带来了创新的可能性。在减少洗涤剂使用的同时,也为地球环境的保护贡献了一份力量。
天鹜科技创始人&首席科学家洪亮教授团队,在生物信息学和人工智能研究领域的国际学术期刊JCIM上发表最新研究成果:“基于微环境感知图神经网络构建指导蛋白质定向进化的通用人工智能”。在此项研究中,该团队设计了一种微环境感知图神经网络ProtLGN。该工作得到了国家自然科学基金委、上海市科委、教委、上海人工智能国家实验室和张江高等研究院的支持。
科学家们近日在《NatureMachineIntelligence》杂志上发布了一项关于蛋白质-配体复合物结构预测的研究,由AI制药公司IambicTherapeutics、英伟达和加州理工学院联合开发的新方法被称为NeuralPLexer。该方法通过深度生成模型,仅使用蛋白质序列和配体分子图输入,能够直接预测蛋白质-配体复合物的结构。通过该研究,科学家们对蛋白质-配体复合物的结构预测迈出了重要的一步,为未来�
欧洲生物科技初创公司Cradle近日成功筹集2400万美元,旨在利用人工智能协助科学家更快、更经济地设计和工程化蛋白质。这家总部位于荷兰代尔夫特和瑞士苏黎世的公司成立于2021年,其生成式人工智能技术在生物制药领域引起了关注。Cradle的成功融资为推动生物技术领域的创新提供了强大的支持,同时也突显了生成式人工智能在药物开发领域的潜在影响。