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学习英语并不容易,许多学生都深有体会。但当学生是一台计算机时,有一种方法表现出奇地出色:只需将大量来自互联网的文本输入到一个名为神经网络的巨大数学模型中。他们的研究结果暗示了可能有助于训练更大型模型并理解其行为的新研究方向。
张老师提到的贤济联盟,为全国数千万乡村学生,打造校内校外、软硬一体的语言能力提升解决方案,贤济联盟希望帮助中国乡村儿童实现语言能力、思维能力、认知能力的全面提升...当地高收入家庭儿童每小时可听到 2000 个单词,但贫困家庭儿童只有 600 个,日积月累下,两类儿童之间会存在 3000 万单词量差异,并直接造成儿童上学后的差异...许多关注中国乡村儿童健康成长的企业也纷纷加入贤济联盟行动,期待贤济联盟为中国上千万的乡村儿童带去真正的精神食粮......
小孩子学习语言的速度远远快于青少年或成年人,对这种学习优势的一种解释不是来自儿童和成人之间的差异,而是来自人们与儿童和成人交谈方式的差异。一个研究小组首次开发了一种方法,以实验方式评估父母在与孩子交谈时如何使用他们对孩子的语言的了解。他们发现,父母对他们孩子的语言知识有极其精确的模型,并使用这些模型来调整他们与孩子说话时使用的语言,该结果可在《心理科学》杂志的提前在线出版物中找到。卡内基梅隆大学心
语言康复行业发展的关键标志之一,就是言语治疗师数量与专业化水平的提升。为共同推进国内语言康复专业人员的在职培训,近期,中国听力语言康复研究中心(简称:中语康)联合北大医疗脑健康开展了关于儿童言语语言治疗师的专业技能培训,旨在借助双方专业力量,夯实语言康复的专业建设,探讨并建立国内言语治疗师的认证和考核标准。我国言语治疗师人才极度匮乏。近年来,我国言语障碍患者数量日趋增长。据今年国际聋人日发布的数据
根据一份新报告,人工智能图像生成器的基础中隐藏着数千张儿童淫秽照片,该报告敦促公司采取行动解决技术中的缺陷。这些图片使得AI系统更容易生成逼真的虚假儿童图片,并将社交媒体上全副武装的真实青少年照片转化为裸体照片,这对学校和公共安全构成了威胁。在模型流通之后也有减少滥用的机会。
作为家长,孩子们的学习是最重要的事情,而且随着孩子们的成长,家长们也逐渐对儿童思维训练这一方面的知识学习重视起来。豌豆思维关注少儿思维学习过程中的思维培养,针对不同年龄、学习情况都会有针对性的学习规划,成为了家长们的安心之选。可能大部分家长也有感受,现在孩子们的学习不能靠单纯的死记硬背,其实这是一种潜在的危机,这样久而久之,就会忽略了少儿思维能力的培养,从而形成了一种以模仿为主的思维定势。豌豆思维
作为火火兔的铁杆粉丝,很荣幸被选为新品的试用者,作为0- 6 岁婴童启蒙教育的好伙伴,火火兔一直结合婴幼儿成长时期的特征,开发并创新更多更好的产品,给宝贝们带来一个学玩结合,智商情商共同开发的七彩童年,L1 儿童逻辑·创造力思维训练机更是一台学龄儿童开拓思维的好机器,在孩子玩的同时达到思维开拓训练,接下来我来分享一下L1 的试用感受。一、外观体验在被告知发货后的第三天一早,咚咚咚一阵快递的敲门声,L1 就被送到
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
MobiLlama是一个开源的小型语言模型,专门针对移动设备运行训练的LLM,拥有5亿个参数。该模型的设计旨在满足资源设定计算的需求,同时注重在提高性能的同时降低资源消耗。如果用户需要一个小型语言模型来运行在资源中受在有限的环境中,MobiLlama可能是一个非常有用的选择。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
智源研究院提出了首个用于自然语言理解任务的1bit轻量化预训练模型BiPFT。与传统的FP32模型相比,BiPFT模型在推理阶段显著减少了操作数量和内存使用。该模型在不同超参数设定下都能取得更好的效果,具有较好的独立学习能力和超参数鲁棒性。
北京大学和中山大学等机构的研究者提出了一种名为Chat-UniVi的视觉语言大模型,实现了统一的视觉表征,使其能够同时处理图片和视频任务。这一框架的独特之处在于,它不仅在深度学习任务中表现卓越仅需短短三天的训练时间,就能够训练出具有130亿参数的通用视觉语言大模型。Chat-UniVi的提出为视觉语言模型的研究领域带来了新的思路,通过统一的视觉表征实现了对多模态数据的高效处理,为深度学习模型的训练和推理提供了更加便捷和经济的解决方案。
DeepMind的最新研究在语言模型训练领域取得突破,提出了分布式低通信方法。这一方法采用分布式优化算法,使得语言模型可以在连接性较差的设备集群上训练,不仅性能超越完全同步模型通信开销降低了500倍。这一创新性的方法不仅克服了基础设施挑战展示出卓越的性能和适应性,标志着语言模型优化领域的重大进展。
TogetherAI最近发布了RedPajamav2,这是一个庞大的在线数据集,包含了30万亿token,成为目前公开可用的最大数据集之一,专门用于学习型机器学习系统的培训。对于像Llama、Mistral、Falcon、MPT和RedPajama等最先进的开放式LLM,高质量的数据至关重要,但由于HTML到纯文本的转换引发的异常、通常质量较低的数据来源以及网络内容传播中固有的偏见,这些数据未经精细处理,不适合直接用于LLM的培训。这一工作将为LLM领域的研究和应用提供更多的有力数据支持。
OpenLM是一个旨在训练中等规模语言模型的PyTorch代码库,它强调了最大化GPU利用率和训练速度的设计。该库已经通过训练OpenLM-1B和OpenLM-7B两个语言模型,分别在1.6T和1.25T的文本标记上进行验证,取得了令人瞩目的成果。OpenLM的团队成员和致谢也在文章中列出,表明了该项目的合作性质和开源精神。
研究人员发现了一种改进语言模型性能的方法——Headless语言模型,即将输入嵌入与模型的其他嵌入捆绑在一起,并使用对比损失。通常情况下,语言模型的输入和输出嵌入层是分开的,但这种新方法通过捆绑它们,提高了模型的训练速度和准确性。这项工作为以对比学习取代交叉熵作为自监督预训练目标开辟了道路,为语言表示学习提供了一种高效可行的替代方案。
随着语言和技术交叉的日益增多,对多功能和强大语言模型的需求也越来越大。传统的大型语言模型在文本理解或编码任务方面表现出色,但很少能够在两者之间达到平衡。有了Lemur,语言模型技术的未来将比以往任何时候都更加光明和多功能。
Skill-it是一个在线数据选择系统,旨在通过基于技能顺序的数据选择,提升语言模型的学习效率和性能。它提供了一种数据驱动的技能框架,帮助我们理解和训练语言模型。Skill-it在实际数据集上的应用也获得了较低的损失和更高的准确性。
prismer是一种视觉语言模型的实现,旨在提供一个具有专家集合的系统。该系统基于PyTorch1.13开发,使用了Huggingface的加速工具包,支持多节点多GPU的训练。抵制无益的意见研究结果进一步表明,当噪声预测专家加入时,Prismer的性能是稳定的。
AI公司正试图通过“创造信息”来获得用于训练AI系统的大量数据,这被称为"合成数据"。AI模型的发展已经达到了人类创造的数据的极限,因此需要新的方法来训练模型。尽管存在这些风险,AI研究人员认为合成数据有助于加速超级智能AI系统的发展。
在微软支持下的OpenAI创业公司承诺在GPT-4后的继任者GPT-5上「一段时间内」不进行研发,这让许多行业高管和学者对SamAltman领导的大型语言模型的快速发展表示担忧,但几个月过去了,OpenAI仍未开始训练GPT-5。OpenAI首席执行官Altman在印度报纸《经济时报》主办的一次会议上表示:「在我们启动那个模型之前,我们还有很多工作要做。Altman积极敦促立法者认真思考AI普及的潜在滥用
5月18日,2023第七届世界智能大会于国家会展中心正式开始。天河新一代超级计算机是中国新一代百亿亿次超级计算机,也在此次展会迎来首次亮相。天河E级智能计算开放创新平台”将带来突破百亿亿次的跨模态的超级计算算力,支撑传统的科学工程计算,并服务智能混合计算,打造全方位的算力赋能创新和数字经济高质量发展载体。
据+CNBC+披露,谷歌上周宣布的新型大型语言模型+PaLM+2+使用的训练数据量几乎是+2022+年前身的+5+倍,可执行更高级的编码、数学和创意写作任务。谷歌的新通用大型语言模型PaLM+2+已训练了+3.6+万亿个+token。「对于这项非常新的技术,我们需要一个新的框架,」Altman+说:「像我们这样的公司肯定要对我们在世界上推出的工具负起很大的责任。
OpenAI+没有用付费客户数据训练其人工智能大语言模型,如+GPT,「有一段时间了,」OpenAI+首席执行官+Sam+Altman+周五告诉+CNBC。「客户显然希望我们不要用他们的数据进行训练,所以我们已经改变了计划:+我们不会这样做,」Sam+Altman+表示。娱乐大亨、IAC+主席+Barry+Diller+建议,媒体公司可以将他们的问题诉诸法庭,并有可能就创意内容的使用起诉人工智能公司。
据一位熟悉此事的人士和内部沟通文件称,几十名帮助训练为+ChatGPT+提供能力的+OpenAI+语言模型的承包商在+3+月被解雇了。根据内部+Slack+截图,截至+3+月+16+日,总部位于旧金山的公司+Invisible+Technologies+解雇了+31+名派遣工。OpenAI+发言人在给《时代》杂志的一份声明中说:「对有害的+[文本和图像]+进行分类和过滤是一个必要的步骤,以尽量减少训练数据中包含的暴力和性内容的�
凤凰网科技讯北京时间4月14日消息,电商巨头亚马逊公司周四加入了人工智能的竞争行列,推出了自己的生成式AI服务Bedrock。亚马逊CEO安迪贾西在接受采访时称,真正优秀的大语言模型需要耗费数十亿美元和多年时间来训练。谷歌尚未公布其PaLM语言模型的定价。
即将到来的强大AI聊天机器人时代很可能会以激进和不可预见的方式重塑世界,但同时也可能也会付出巨大的环境代价。斯坦福大学人工智能研究所发布的一份新报告估计,训练像OpenAI的GPT-3这样的人工智能模型所需消耗的能量,足以可以让一个普通美国家庭用上数百年了。如果最近作家和艺术家对AI生成器使用他们的风格提出的投诉有任何指导意义,那么产权案件的比例可能�
AI芯片初创公司Cerebras宣布进军大型语言模型领域,推出了七种新的开源语言模型。称为Cerebras-GPT+的模型系列的大小范围从1.11亿个参数到130亿个参数。Cerebras+设计了新模型以提供更广泛的访问,并表示希望这些模型将“作为有效培训的秘诀,并作为进一步社区研究的参考。
微软和英伟达今天宣布了由DeepSpeed和Megatron驱动的Megatron-Turing自然语言生成模型(MT-NLG),这是迄今为止训练的最大和最强大的解码语言模型。这个模型包括5300亿个参数,与现有最大的模型GPT-3相比,参数数量是其3倍。训练这样的大型模型涉及各种挑战,沿着所有的人工智能轴线进行了许多创新和突破。例如,通过紧密合作,英伟达和微软将最先进的GPU加速训练基础设施与尖端的分布式学习软件堆栈相融合,实现了前所未有的训练?