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驾车出行中,导航用“小猪佩奇”的声音为我播报路况。“声音复刻”又称“声音克隆”,是语音合成技术(TTS)的个性化应用,用户可通过少量的录音进行模型训练,得到与用户本人在音色和发音风格上非常相似的声音模型,快速“复刻”个性化声音,该“复刻”声音可使用在讲故事、播天气、读小说、导航播报等功能场景。TTS行业发展最早可追溯到 1779 年,机械式语音合成器诞生了。伴随中国语音合成产品从初步发展走向成熟,实现差异化才能
为大家介绍一款名为ReadAloud的Windows电脑版文字转语音工具,由吾爱大神制作。这款工具集成了微软的TTS语音合成技术,可以支持几十种语言进行语音合成转换,声音逼真度极高。这个工具对于那些不擅长说话或需要标准发音的人来说是一个福音,可以合成完美的语音来代替自己说话,特别适合懒人和外语学习者使用。
近日,阿里发布新一代语音合成技术KAN-TTS,称可大幅提高合成语音与真人发声的相似度,并将语音合成定制成本降低 10 倍以上。据悉,该技术由达摩院机器智能实验室自主研发。
一个名为Parler-TTS的全新开源项目引起了业界的广泛关注。Parler-TTS是一个高质量的文本到语音模型,它能够生成听起来非常自然的语音,为用户提供了前所未有的语音合成体验。项目团队还提供了交互式的演示和详细的训练指南,帮助用户快速上手并根据自己的需求对模型进行定制。
Parler-TTS是一个由HuggingFace开发的轻量级文本转语音模型,能够以给定说话者的风格生成高质量、自然sounding的语音。它是基于DanLyth和SimonKing发表的论文《Naturallanguageguidanceofhigh-fidelitytext-to-speechwithsyntheticannotations》的工作复现,两位作者分别来自StabilityAI和爱丁堡大学。此工具还提供了丰富的注释语音数据集,让您从中受益。
一款名为VoiceCraft的语音模型引起了业界的广泛关注。该模型的性能已经超过了XTTS,这无疑为AI音频处理领域带来了新的突破。虽然目前还没有详细的试用报告出炉,但从已经公开的演示效果来看,VoiceCraft的表现确实令人印象深刻,显示出了巨大的潜力。
MyShell公司宣布其多语言、多口音的文本转语音库MeloTTS正式开源。这一消息在开源社区引起了广泛关注。MeloTTS的开源无疑为文本转语音领域带来了新的可能性,我们期待看到更多的创新和应用。
MeloTTS是由MyShellAI开发的一个高质量的多语言文本到语音库。这个库支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言,使其在全球范围内具有广泛的应用价值。它遵循MIT许可证,适用于商业和非商业用途。
BASE TTS 是亚马逊开发的一款大规模文本到语音合成模型。该模型利用了 10 亿参数的自动回归转换器,能够将文本转换成语音代码,并通过卷积解码器生成语音波形。通过使用超过 10 万小时的公共语音数据进行训练,BASE TTS实现了语音自然度的新状态,同时还采用了音素解离和压缩等新颖的语音编码技术。随着模型规模的增大,BASE TTS展现出了处理复杂句子的自然语调能力。点�
亚马逊AGI的人工智能研究团队宣布开发了他们所描述的有史以来最大的文本转语音模型。是指拥有最多参数并使用最大训练数据集。他们希望应用他们迄今为止所学到的知识,以改进文本转语音应用程序的人类声音质量。
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理和计算机视觉已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。在语音处理和文本到语音领域,这样的转变也正在发生,模型能够利用数千小时的数据,使合成结果越来越接近类人语音。使用扩散解码器的十亿参数SpeechGPT需要69.1秒才能完成合成使用语音编码解码器的相同SpeechGPT只需要17.8秒。
随着文本大模型技术的崛起,语音合成领域正迅速适应这一变革,基于大模型的语音合成技术因其卓越性能成为行业趋势。尽管传统语音合成在音质和韵律方面已高度仿真,但在有声书、自然对话等复杂场景的情感与语调细节上仍有不足。出门问问是亚洲起步最早、收入规模最大的专注于生成式AI的人工智能公司。
OpenAITTS是一款文字转语音软件,能够将文本转换为逼真的人声。它采用了先进的人工智能技术,能够生成高质量的语音,并支持多种语言。以上就是OpenAITTS的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
TTSMaker是一款免费的文本转语音工具,它不仅提供了强大的语音合成服务支持50多种语言,包括中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等。这款工具采用了先进的AI神经网络推理模型,能够在短时间内将文本转换为自然流畅的语音。TTSMaker是一款功能强大、应用广泛且免费的文本转语音工具,为用户提供了高效、便捷的语音合成服务。
StyleTTS2是一款文本转语音模型,旨在通过将风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型相结合来实现接近人类水平的语音合成。该模型在原有StyleTTS模型的基础上进行了进一步优化,采用了更加先进的多任务学习技术,使得模型在语音合成方面表现更加出色。这意味着开发者可以自由地访问、使用和修改模型的源代码,从更好地理解和应用这一先进的语音合成技术。
Google的研究团队提出了一种名为E3TTS的简便端到端扩散式文本到语音模型。该模型通过扩散模型保留时间结构,能够直接接受纯文本输入并生成音频波形。它简化了端到端TTS系统的设计,经过实验证明具有出色的性能。
喜马拉雅用单田芳AI合成音所制作的TTS专辑总播放量破亿,这标志着喜马拉雅在现有的“UGC + PGC + PUGC”内容生态之外,已经通过AIGC探索出内容生产的更多可能性。喜马拉雅“单田芳声音重现”等账号下上线的运用单田芳AI合成音所制作的专辑数量已经有 100 多张,总播放量超过 1 亿。喜马拉雅将继续让技术赋能创作者、服务用户,让内容生产提效,让内容体验增值,用技术加持声音、用声音服务生活。
标贝科技基于在智能语音领域多年的技术沉淀,通过大量的东北话语料、不断对合成模型进行优化训练,实现了高质量的、纯正的东北口味的语音合成效果...结合已有的粤语、台湾话、四川话、天津话,标贝科技将助力更多方言场景落地......
随着电商流量下放, 2022 年以来商家自播获得了较多的流量扶持,但大部分缺乏运营经验的商家都需要长时、频繁地直播才能获得流量倾斜,虚拟直播间也因此应运而生,在竞争激烈的直播带货行业杀出重围,获得了广泛关注与应用。目前市面上的虚拟直播间产品,基本都实现了通过简单配置即可完成7X24 小时直播带货的能力。商家无奈与同行虚拟主播“撞音” 只因虚拟直播间音色千篇一律对商家来说,在无人时段依然能够为店铺引流,成为值得欣慰的事情;但对用户来说,主播是否够人性化、互动过程是否流畅成为影响决策的重要因素。据不少使用虚拟直
美国宇航局的“Watts on the Moon”挑战赛的最新阶段将提供高达450万美元的奖金,用于设计、建造和展示解决电力传输和能源储存方面技术差距的原型...本挑战赛寻求先进的技术,这些技术在挑战赛结束后能够很好地朝着飞行准备和未来在月球表面运行的方向发展...“Watts on the Moon”挑战赛的第一阶段于2020年9月开幕,重点是能源管理、分配和存储解决方案的构想...各个团队可以在2022年6月15日下午4点前在挑战赛网站上注册参加比赛...
从智能家居、自动驾驶到有声读物、虚拟主播,所有与人发生联系的地方,声音都成为了必要条件,语音交互更是成为诸多智能产品的标配。智能终端设备的大规模爆发,使得人与机器间的交互体验也被赋予更高期望——机器声音要自然流畅、接近真人,这对具备TTS能力的智能服务提供商来说也是一场来自市场的检验。 为了构建更丰富的人机交互场景生态,灵伴即时宣布面向全行业开放公测TTS2. 0 平台,这意味着各智能设备厂商、有声产品、语?
近日谷歌搜索引擎负责人Matt Cutts在Youtube上发布了一段视频,首次正面回答了这个问题。这也是谷歌官方首次给出了一个直接的答案,否认了Facebook和 Twitter社交信号在搜索排名中起到的作用。
由站长世界在举办的PubCon大会上,Matt Cutts暗示了未来SEO的变化,你们感受一下。
多年来Google网管团队一直在告诫广大站长不要将PageRank视为代表网站成功度的指标。而昨天突然Matt Cutts说今年谷歌工具栏的PageRank不会更新了,引来了站长圈热烈的讨论。
ZAC在微博上说:今年不会有工具条Google PR更新了。
页面的导出链接分为两种,站内链接和站外链接。如果nofollow掉的是A的站内链接,那么从某种角度考虑会有些不利影响,因为被nofollow页少了 一次被推荐的机会,而页面之间的PR是在流动的,因为它得到的PR少,那么它在传递PR时能给其他页面的也少;但是对稍微大型的网站来 说,nofollow掉垃圾页面后,搜索引擎可以节省时间抓取更多更有价值的页面,这些页面对整个网站的PR及权重的有利影响远远大于因nofollow 而带来的不利影响。
据国外媒体报道,互联网最好地方之一就是你可以“众包”几乎任何东西。你可以询问Facebook和Twitter上的朋友和追随者你应该去哪里吃晚餐,而不是独自做决定,这是社交网络带来的乐趣之一。
站长之家(CHINAZ.com)11月15日编译:继今年夏天公布了一段相关视频后,今天我们将继续分享谷歌搜索排名、评估和算法变化背后的方法及过程。我们每年都会对我们的搜索算法进行大约500项调整,在过去的几周内就有10项新的调整改进,以下便是这些调整的完整列表和详细描述,希望能帮助用户了解谷歌搜索算法的一些技术详情。
之前曾有人预测说Google的Panda算法已经在惩罚那些有着大量广告内容的网页了,但看来Google还没有对这些利用广告混淆内容的网页下狠手,但这些垃圾页面的死期已经不远了。