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Tensor芯片

Tensor芯片

由于采用了性能不济的高通中端骁龙处理器,去年推出的 Pixel 5 系列智能机让消费者大失所望。而定于今秋面世的 Pixel 6 系列智能机,谷歌已暗示它们将搭载旗舰定制芯片。最新消息是,随着发布日期的邻近,有关 Pixel 6 / 6 Pro 智能机的跑分爆料也开始变得密集了起来。早在 8 月份,谷歌就已经分享了有关 Pixel 6 的诸多细节。而其中最引人关注的,莫过于 2020 年开始盛传的定制 Tensor 定制芯片。虽然目前尚不知晓这款 SoC 的正式...

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  • Geekbench基准测试数据库曝光Pixel 6 Pro定制Tensor芯片跑分

    由于采用了性能不济的高通中端骁龙处理器,去年推出的 Pixel 5 系列智能机让消费者大失所望。而定于今秋面世的 Pixel 6 系列智能机,谷歌已暗示它们将搭载旗舰定制芯片。最新消息是,随着发布日期的邻近,有关 Pixel 6 / 6 Pro 智能机的跑分爆料也开始变得密集了起来。早在 8 月份,谷歌就已经分享了有关 Pixel 6 的诸多细节。而其中最引人关注的,莫过于 2020 年开始盛传的定制 Tensor 定制芯片。虽然目前尚不知晓这款 SoC 的正式

  • Pixel 6首发搭载!谷歌Tensor芯片可能比高通骁龙888还要快

    9月15日消息,9to5Google发文指出,种种迹象表明,谷歌Pixel 6 Pro搭载的自研芯片Tensor可能比高通骁龙888还要快,有望成为Android阵营最快的芯片之一。9to5Google表示,目前智能手机搭载的ARM处理器大部分使用了big.LITTLE”架构,由高性能核心和低功耗核心组成,高性能核心负责处理游戏等高负载场景,低功耗核心负责处理低负载场景。三星和高通的旗舰处理器都是这种高性能和低功耗核心的组合方案,而且是1+3+4”的设计,其中1”?

  • 安卓12测试版显示谷歌Pixel Fold折叠屏将搭载自研Tensor芯片

    据Android Central报道,根据在安卓12测试版中发现的源代码,提到了一个代号为 「Passport」的设备。这个代号很可能是传闻中的Pixel Fold折叠屏手机,谷歌可能正准备在今年年底前发布。

  • Android 12泄天机!谷歌Pixel Fold曝光:搭载自研芯片Tensor

    8月14日消息,据Phone Arena报道,Android 12 Beta 4正式上线。在Android 12 Beta 4谷歌相机应用程序中,开发者发现了四款设备,代号分别是Oriole、Raven、Passport、Slider。其中Oriole、Raven是谷歌今年秋季要发布的Pixel 6系列新机,对应的是谷歌Pixel 6和Pixel 6 Pro。而Passport据称是谷歌折叠屏新机,可能会命名为谷歌Pixel Fold,传闻这款折叠屏手机将于今年秋季发布。据报道,谷歌Pixel Fold和谷歌Pixel 6系列一样搭载了谷

  • Google的Tensor芯片很可能基于一款三星研发的未发布芯片

    Google此前宣布将为Pixel 6 Pro和Pixel 6提供动力的新Tensor SoC,这是未来我们会在Pixel系列智能手机中看到的第一颗高端处理器,Google宣称为自己的智能手机设计了这个处理器,但一开始并没有透露多少关于该处理器的信息。尽管细节不明,但Google一直在详细谈论Tensor,并夸耀该芯片的人工智能,并暗示Tensor芯片将是无与伦比的。然而,我们现在有一些信息表明,考虑到三星是帮助Google设计这款芯片的厂家,GoogleTensor芯片可能?

  • 自研芯片Tensor加持!谷歌高管明示Pixel 6系列价格昂贵

    8月5日消息,谷歌即将发布年度旗舰Pixel 6和Pixel 6 Pro两款机型,预计在秋季跟大家见面。根据曝光的信息,谷歌Pixel 6系列搭载自研芯片Tensor,谷歌及谷歌母公司Alphabet CEO Sundar Pichai介绍,谷歌定制的Tensor芯片历时4年打造,是谷歌Pixel系列史上最伟大的创新。除此之外,谷歌Pixel 6系列还有望配备12GB内存。但从硬件规格来看,谷歌Pixel 6系列的研发成本就不便宜,谷歌高管也暗示其价格会比较昂贵。负责谷歌硬件的高管Ric

  • 谷歌自研 Tensor 芯片或交由三星电子代工生产

    谷歌没有透露谁将为Pixel生产Tensor芯片,但熟悉此事的消息人士告诉日经亚洲,三星将使用其先进的5纳米工艺技术为谷歌代工生产。 据报道,很少有公司有能力来完成为智能手机制造大型的芯片组订单。韩国三星电子是少数有能力这样做的公司之一。

  • 谷歌Tensor芯片主要由三星生产 少量会交由台积电量产

    在简单谈及自研芯片 Tensor 在 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 的优势之外,在昨天的发布会上Google并没有透露太多详细的信息。不过,早在去年开始就有报道称三星和Google正在开发一款定制的 8 核 ARM 芯片。根据最新进展,这家韩国巨头有望大规模生产这种芯片。同一报告还指出,台积电也可能处理部分订单。援引外媒 Ddaily 报道,三星承诺为即将推出的 Pixel 6/6 Pro 量产定制的 Tensor 芯片。之前的传言表示,该芯片采用三星的 5nm 生产

  • 谷歌高管:自研芯片Tensor将成为智能眼镜等AR应用的重要硬件基础

    在宣布首个定制 SoC -- Tensor 之后,Google高管在会后采访中透露了关于这款自研芯片的更多细节。在问及该芯片在 AR 领域的表现时,负责 Google 硬件的里克·奥斯特罗(Rick Osterloh)透露该芯片将会装备在智能眼镜中。在 Google Glass 没有取得巨大成功的背景下,对于继任者或者手机之外的 AR 元素方面都比较沉默。在接受 Bussiness Insider 采访的时候,Osterloh 表示之所以如此,一个重要原因是 AR 技术还不够成熟。但是Google

  • 谷歌欲借自研Tensor芯片来取代第三方SoC:Pixel 6有望率先采用

    传闻称谷歌将为定于今年晚些时候推出的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 智能机,配备自研的 Tensor 芯片组。软件方面,Pixel 6 系新机显然会预装最新的 Android 12 移动操作系统。拍照方面,据说 Pixel 6 Pro 也将升级至后置三摄,辅以更加引人注目的后盖配色选项。其实在基于高通骁龙 765 平台的 Pixel 5 智能机上,谷歌就已经用上了自研的芯片。但随着 Google Tensor SoC 的到来,也算是该公司向着苹果学习而迈出了重要的一步。Sneak Pe

  • 谷歌Pixel 6系列智能手机将搭载自研Tensor芯片

    据国外媒体报道,当地时间周一,谷歌宣布,该公司的Pixel 6系列手机(Pixel 6和Pixel 6 Pro)将搭载一款名为 Tensor的自研芯片。

  • 谷歌Pixel 6系列将搭载自研芯片Tensor 不再采用高通处理器

    据谷歌发布的最新博客文章显示,谷歌公司将于今年秋天晚些时候推出的Pixel手机,将搭载自己设计的内部处理器,以此取代高通为谷歌的安卓设备提供了超过15年的技术。

  • 代替高通骁龙!谷歌CEO晒自研芯片Tensor:历时4年打造

    继苹果、三星、华为之后,谷歌也加入了自研芯片阵营。8月3日消息,谷歌及谷歌母公司Alphabet CEO Sundar Pichai在推特晒出了谷歌自研芯片Tensor。Sundar Pichai介绍,谷歌定制的Tensor芯片历时4年打造,是谷歌Pixel系列史上最伟大的创新,它将会被应用到今年秋季发布的谷歌Pixel 6和谷歌Pixel 6 Pro上。据9to5Google报道,谷歌这颗芯片Tensor代号为Whitechapel,它由谷歌设计,传闻由三星代工生产。之前负责硬件的谷歌Pixel高管Ric

  • 爆料称Pixel 6 Tensor SoC性能较上一代提升80% 使用体验更顺畅

    在 Pixel 6 / 6 Pro 上市前,Google 已经着重介绍过新机配备的高性能 Tensor 芯片,据说专注于机器学习和改进计算摄影。最新爆料称,这款定制 SoC 还有望带来高达 80% 的性能提升。尽管没有披露到底拿谁来比较,但它很可能是 Pixel 5 上采用的高通骁龙 765G 中端 5G SoC 。(图 via WCCFTech)此前,我们已经汇总了与 Pixel 6 智能机有关的大量信息。可以说除了 Tensor SoC 的性能信息,其它方面都已经了解得相当全面。据说得益于

  • XDA爆料:谷歌自研Tensor SoC或配备两个高性能Cortex-X1核心

    谷歌已经预告了将在 Pixel 6 系列智能机中采用自研 Tensor 芯片组,如果 XDA 的爆料准确,那传闻中这枚 SoC 的 CPU 配置可能会相当奇怪。此前,谷歌一直在卖力宣传 Tensor SoC 的 AI 性能,而没有披露 CPU / GPU 的任何基础规格。Rick Osterloh 也只是向 TheVerge 表示:“虽然大家喜欢极具竞争力的标准事物,但人工智能领域却与之截然不同”。XDA 在一份早期报告中指出,Pixel 6 或采用公版 ARM Mali-G78 GPU 设计(类似三星 Exyn

  • 微软携手AMD推动基于RDNA 2 GPU的TensorFlow-DirectML训练

    作为一款机器学习(ML)工具,TensorFlow-DirectML 被设计适用于广泛的硬件类型(尤其是 GPU)。最新消息是,AMD 已同微软携手,为 Windows 平台带来了基于 RNDA 2 的新体验。具体说来是,其推理性能提升到了 3.7 倍、整体 AI Benchmark Alpha 跑分也达到了 4.4 倍。(来自:PYPI.org 官网)据悉,这是在 AMD Radeon RX 6900 XT / RX 6600 XT 图形硬件上展开的测试,且训练成绩最高提升到了 4.4 倍。微软指出,为应对世界上最严苛?

  • Pixel 6 Pro有几个Tensor核心?两条记录显示巨大性能差异

    在 GeekBench 上列出了关于 Pixel 6 Pro 的两条记录,显示了 Tensor SoC 的不同配置,自然也导致了巨大的性能差异。较新的一条记录显示,Pixel 6 Pro 有两个 X1 核心;而此前的一条记录显示只有单一 X1 核心。值得注意的是,GeekBench 跑分库记录经常被无良用户篡改,所以我们应该对 Pixel 6 Pro 的结果持谨慎态度。在最新一条 GeekBench 记录中,12GB Pixel 6 Pro 采用了 2 个 @2.84 GHz(ARM Cortex-X1)的核心,2个 @2.25 GHz(

  • TensorFlow-DirectML开放提供:在Windows 10/WSL上训练ML模型

    1 年多以前,微软宣布和多家硬件厂商合作,在 Windows Subsystem for Linux(WSL)上对 GPU 加速的机器学习(ML)模型进行训练。微软在 2020 年 6 月放出了预览版。今天,这个开源的 GitHub 项目已经退出预览,正式开放提供。微软训练了 TensorFlow-DirectML,这是 TensorFlow 的一个分叉,利用 DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型提供跨厂商的硬件加速。微软表示,使用 TensorFlow-DirectML 相当容易,因为它可以通?

  • 谷歌自研Tensor手机SoC真身曝光:实为三星Exynos 9855基础上开发

    本周,谷歌预览了Pixel 6和Pixel 6 Pro两款新机,预计9月30日正式发布上市。除了外形比较独特外,Pixel 6另一大亮点莫过于搭载了所谓自研Tensor SoC,尽管没有采用骁龙888、骁龙870等,谷歌仍强调这是迄今为止性能最强大的Pixel手机,让人很是期待。不过,GalaxyClub爆料称,Tensor SoC的真身其实是一颗三星未发布的CPU,即Exynos 9855,它们共享Whitechapel的研发代号。Exynos 9855看起来有些诡异,不过当告诉你三星S21的Exynos 2

  • Google对外公开Pixel 6和Pixel 6 Pro的新工业设计与Tensor SoC

    Google今天在官方博客公布了Pixel 6和Pixel 6 Pro的新工业设计,全文如下:2016年,我们推出了第一款Pixel。我们的目标是为人们提供一个更有帮助、更智能的手机。多年来,我们推出了HDR+和Night Sight等功能,利用人工智能(AI),用计算摄影来创造美丽的图像。在后来的几年里,我们应用强大的语音识别模型建立了Recorder,它可以在设备上录制、转录和搜索音频片段。人工智能是我们创新工作的未来,但问题是我们遇到了计算方面的限

  • 八卦一下快手Bagua:突破TensorFlow、PyTorch并行瓶颈的分布式训练框架

    近日,快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua(八卦),相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化,Bagua突破了这一点,专门针对分布式场景设计了特定的优化算法,实现了算法和系统层面的联合优化,性能较同类提升60%。研发背景随着摩尔定律的失效,单个计算单元的能力已经远远无法满足数据的指数级增长。比如,快手每天上传的新视频超过千万条,即便训练简单的分类模型(比如 ResNet),

  • NVIDIA-阿里云 TensorRT Hackathon 精彩收官

    AI 革命如火如荼,为企业带来新的机遇,每次客户互动、每件产品和每项服务都将融入 AI 并借助 AI 实现改进。多年来,GPU 已经证明能够非常有效地解决某些极为复杂的深度学习问题,而且 NVIDIA 深度学习平台也逐渐成为业界标准的训练解决方案,但其推理能力并非广为人知。早在 2016 年NVIDIA就推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器。经过几个版本的迭代,Tens

  • 谷歌研究院推出MoveNet动作检测工具和TensorFlow.js API

    谷歌刚刚推出了一款能够检测人体姿态的 MoveNet 模型,并且提供了相应的 TensorFlow.js 应用程序接口(API)。官方宣称 MoveNet 能够非常快速、准确地检测人体的 17 个关键节点,此外通过与 InclueHealth 的合作,该公司还将确定 MoveNet 是否能够为患者的远程护理提供帮助。(来自:TensorFlow Blog)据悉,MoveNet 模型可供 TF Hub 上的开发者使用,并且提供了闪电(Lighting)和雷电(Thunder)两款衍生版本。前者适用于对延迟?

  • 英伟达发布基于Ampere架构的A10/A30 Tensor Core GPU

    在今日的活动上,英伟达发布了与 CPU 和 GPU 相关的诸多公告,其中就包括了面向数据中心市场、主打虚拟化平台、且基于 Ampere 架构的 A10/ A30Tensor Core GPU 。两款产品分别基于 GA102/ GA100GPU 核心,辅以24GB 的 GDDR6/ HBM2显存。首先介绍下 Nvidia A10Tensor Core GPU,其基于 GA102-890SKU,拥有72组 SM 单元 /9216个 CUDA 核心。基础频率855MHz / 加速可达1695MHz,辅以384-bit @24GB GDDR6显存(频率12.5Gbps)、带宽600

  • 英伟达联手阿里云和英迈中国举办线上TensorRT Hackathon大赛

    AI 技术随着深度学习的出现,计算领域也正在经历着重大的变革,深度学习的训练和推理性能均依赖于 GPU 加速技术的合理运用。英伟达为了让科学家、工程师、开发者们能更好地利用GPU,使其在做深度学习推理的时候达到更好的效果。推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于超大规模数据中心、?

  • 超越 PyTorch 和 TensorFlow,这个国产框架有点东西

    在深度学习领域,PyTorch、TensorFlow 等主流框架,毫无疑问占据绝大部分市场份额,就连百度这样级别的公司,也是花费了大量人力物力,堪堪将 PaddlePaddle 推入主流。在这样资源主导、肉食者谋的竞争环境下 ,一家国产深度学习框架的创业公司 OneFlow 出现了。它以处理大规模模型见长,甚至今年将全部源码和实验对比数据,在 GitHub 进行了开源。质疑不可避免的出现了:OneFlow 这种擅长解决大模型训练的新架构有必要吗?深度学习

  • TensorTower 数据显示 TikTok 下载量突破 20 亿次

    TensorTower 的数据包括 iOS 和 Android 系统的下载量,据悉,这距离 TikTok 下载达到 15 亿次后仅仅过了 5 个月。与其他流媒体和社交网络应用一样,TikTok 由于 COVID-19 大流行期间迎来了新的下载量和用户量的激增。

  • TensorTower:抖音海外版TikTok下载量突破20亿次大关

    据TensorTower的最新数据显示,字节跳动旗下的抖音海外版应用程序TikTok已经正式突破了 20 亿次的下载量,数据包括iOS和Android系统,这个里程碑的达成是在该应用创下 15 亿次下载量后仅 5 个月后。

  • 谷歌推出TensorFlow Quantum 可用于构建量子AI模型

    谷歌宣布推出了TensorFlow Quantum (TFQ),这是一个用于构建量子机器学习模型原型的开源库。虽然量子计算机还不是主流,但当它们到来时,就需要算法。TFQ填补了这一空白,让开发者有可能创造出混合人工智能算法,,既使用经典计算技术,又使用量子计算机电路模拟。

  • 网易有道亮相谷歌美国TensorFlow2019开发者峰会

    3 月 6 至 7 日, 谷歌一年一度的机器学习盛会TensorFlow开发者峰会(Dev Summit 2019)在美国加州召开,来自世界各地的机器学习开发者与AI企业参会,就当下前沿技术进行分享与探讨。作为TensorFlow的重要合作伙伴,网易有道受邀参加峰会并分享了网易有道在AI+教育领域的技术与产品成果。 TensorFlow作为当前最为流行的深度学习框架,易于部署,功能齐全,通用性和架构设计好,并有强大的社区支撑,已下载超过 4100 万次,被称为谷?

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