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手机语音功能越来越大众化,等到iOS6正式发布,中文版的Siri就会正式推出,而且 Android4.2也有对应的语音助手,相信到时候热衷于尝试这些的用户肯定也不少,不过这类功能本身还是科技范,在公众环境下使用则很容易显得很傻,为了不让各位想表现自己是文艺青年的时候结果成为2B青年,小编推荐这份教程供大家参考。
自古以来,人们可以在书籍中了解到最新的资讯、学习知识、陶冶情操。随着时代和科技的进步,智能手机以及平板电脑等移动设备的出现,已经开始或多或少的影响了人们的阅读方式,丰富的多媒体展示形式已经让很大一部分人从传统书籍转向了电子阅读,让阅读这一人类行为更加高效化和多样化。今天小编对比的iPad阅读应用一共有三款,分别是91熊猫看书、中国移动手机阅读以及豆瓣阅读,这三者也代表了三类人:普通青年、2B青年以及文艺青年,怎么说呢?一起来看看吧:
“轻博客”是2011年最火的中国互联网发展趋势之一,因为“点点网”的捷足先登,很多人都认为“轻博客”就是“点点”,我也如此。从传统个人博客到博客工具点点网,演绎了一场从文艺青年到2B青年的深度变革。提及现在的点点网,总觉的带有豆瓣那样的文艺范儿,同时有融合了blogcn+新浪微博的感觉。
“轻博客”是2011年最火的中国互联网发展趋势之一,因为“点点网”的捷足先登,很多人都认为“轻博客”就是“点点”,我也如此。从传统个人博客到博客工具点点网,演绎了一场从文艺青年到2B青年的深度变革。提及现在的点点网,总觉的带有豆瓣那样的文艺范儿,同时有融合了blogcn+新浪微博的感觉。本文为大家讲述以点点网为例的个人博客的N种玩法。
近日,一场关于普通青年VS文艺青年VS二B青年的恶搞PS活动悄然在网上蹿红,网友发挥了无厘头极限恶搞精神,制作了很多搞笑的图片,不少明星和动漫人物也惨遭恶搞。由于,“普通青年VS文艺青年VS2B青年”的对话直叫人喷饭!他们仨的火爆程度,且看百度指数(如图2:百度指数“2B青年”)疯狂上飚,来势不敢小觑!
中国电信近期宣布开源其12B参数规模的巨型AI模型TeleChat-12B,此举标志着国内大模型技术发展的又一重要进展。与1月份发布的7B参数版本相比,TeleChat-12B在内容理解、性能表现和应用场景等方面实现了约30%的整体提升,特别是在多轮对话推理和安全相关领域的能力上,提高超过了40%。除了在传统行业中的应用,星辰大模型也在积极探索更多前沿领域的应用,例如在无人机智能编
识读距今2300多年战国时期的上古竹简,AI正在立功。且在这背后的“大功臣”,竟是只有2B大小的多模态大模型!这批上古竹简,由清华大学于2008年7月收藏,因此也被称为清华简。李大海在公开信中也透露了资金的用处,依旧将是技术和人才:有技术,有人才,有市场,面壁智能是值得继续关注一波的大模型实力派选手了。
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型,由MistralAI团队开发。该模型拥有141B个参数,支持多种优化部署方式,旨在推进人工智能的开放发展。
【新智元导读】初创团队MistralAI再次放出一条磁力链,281GB文件解禁了最新的8x22BMoE模型。一条磁力链,MistralAI又来闷声不响搞事情。最新的8x22BMoE模型也在抱抱脸平台上上线,社区成员可以基于此构建自己应用。
阿里的通义千问,终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图——正式开源Qwen1.5-32B。直接来看“成绩单”。GQA的引入就降低了注意力计算的数量,从加速了推理时间。
通义千问近期开源了新的Qwen1.5-32B模型,该模型在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。Qwen1.5-32B模型不仅支持多语言融合了GQA技术,使得模型在推理方面的效率更高,同时降低了部署成本。Qwen1.5-32B模型的开源将为语言理解和推理技术的发展带来重大影响,为解决复杂问题提供了更加强大的工具和资源。
通义千问团队最新发布了Qwen1.5-32B模型系列,其中包括Qwen1.5-32B和Qwen1.5-32B-Chat。这些模型在模型架构上与之前的Qwen1.5系列基本相同,但参数量减少至32B,旨在提供更高效、更经济实惠的解决方案。此次发布旨在解决14B模型在智能体场景下能力弱和72B模型推理成本高的问题。
元象发布了XVERSE-MoE-A4.2B大模型,采用混合专家模型架构,激活参数为4.2B,效果媲美13B模型。该模型全开源,免费商用,可用于海量中小企业、研究者和开发者,推动低成本部署。在商业应用上,元象大模型已与多个腾讯产品进行深度合作,为文化、娱乐、旅游、金融领域提供创新用户体验。
在过去一年我们与众多品牌商家的沟通中,品牌社区打造成为提及最多的需求,围绕着用户思维这一核心,如何构建更具粘性和活跃度的品牌社区,成为新的命题。在这一背景下,2024年2月28日,腾讯智慧零售、零一数科及运营深度精选联合举办了【第五届品牌社区案例展】并圆满落幕。如果本文内容对你有所帮助,也欢迎转发分享,感谢支持!最后,感谢各位与会嘉宾对本次大会的支持,感谢各位行业讲师的精彩分享,感谢本场活动的赞助商:中国新锐茶品牌·一念草木中、静亨悦肤之美·岚至、运营人的宝藏·每日运营案例库的大力支持。
英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
Gemma-2B-IT是谷歌推出的2B参数指令调整模型,基于Gemini架构,专为提高数学、推理和代码处理能力设计。该模型在普通笔记本上即可运行,无需庞大的AI算力,适用于多种应用场景。赶快体验这款强大的AI写作指令调整工具吧!
Gemma-2b是谷歌推出的开源预训练语言模型系列,提供了多个不同规模的变体。它可以生成高质量的文本,广泛应用于问答、摘要、推理等领域。要了解更多关于Gemma-2b的信息和开始使用这一全球热门的预训练模型,请访问Gemma-2b官方网站。
随着人工智能的发展,大型语言模型在各个领域开始受到广泛关注和应用。这些模型在数十亿级别的数据规模上进行训练,涵盖了健康、金融、教育、娱乐等多个领域,从自然语言处理和翻译到其他任务都发挥着重要作用。它突显了RWKV-v5架构的可扩展性,显示线性变换器可以达到与传统变换器相媲美的性能水平。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。因为若是用四个字来概括,那就是“多、快、好、省”:多:它是业界第一个在端侧部署多模态的大模型。用李大海的话来说:嗯,五道口,不愧是“宇宙中心”。
【新智元导读】2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!最强旗舰端侧模型,重磅诞生!就在刚刚,坐落在「宇宙中心」的面壁智能,重磅发布2B旗舰端侧大模型MiniCPM,并全面开源。在这个App上,不光有李白杜甫、清华北大的CP,或许,你还可以找到平行宇宙的ta。
2023年是生成式AI发力的元年,那么AIAgent,则一定是这股热潮中留存下来的明珠之一。在初期不过多地被资本干涉与左右,才更有可能做出亮眼的成果。在用户基数、市场份额均不占优的情况下,一个成功的生态,就成为了让用户保持粘性的关键。
在数字经济和数字技术日新月异的当下,建筑地产行业如何落实“数实融合”的国家战略,通过供应链体系改造推动企业高质量发展?围绕这一命题,建筑地产行业大宗商品交易平台——中建智采B2B商城项目顺势启动,借助杭州端点网络科技有限公司(以下简称“端点科技”)解决方案赋能,开展智能供应链新生态实践,在企业管理数字化变革上迈出一大步。中国建筑一局集�
作为拉动我国经济增长的“三架马车”之一,外贸在带动消费、扩大就业、促进经济增长方面发挥着重要作用。2018年、2022年我国外贸规模接连突破30万亿元、40万亿元关口,自自2017年起连续6年保持货物贸易第一大国地位,与共建“一带一路”国家货物贸易额年均增长8%……新时代以来我国外贸发展不断实现了新的突破,推动外贸高质量发展已成为我国经济建设的重要步伐。PingPong福贸还将继续以数字化技术创新驱动服务及产品的优化迭代,带来更多更好的高附加值服务,助力更多外贸企业实现无忧出海,拓客全球。
中国权威的大型模型评估平台OpenCompass最近更新其排名,通义千问72B模型以67.1的高分荣登榜首。OpenCompass是由上海人工智能实验室推出的开源大型模型评估平台,其评估范围涵盖学科、语言、知识、理解和推理五个维度,能够全面评估大型模型的能力。通义千问-72B可以处理最长为32k的文本输入,并且在长文本理解测试集LEval上的表现超过了ChatGPT-3.5-16k。
开源大模型社区HuggingFace公布了最新的开源大模型排行榜,通义千问在预训练模型类别中脱颖出,占据榜首位置。HuggingFace开源大模型排行榜涵盖了全球上百个顶尖的开源大模型,并从阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六个维度进行了全面评估。阿里云开源通义千问720亿参数模型。
阿里云开源了通义千问Qwen-72B、Qwen-1.8B以及音频大模型Qwen-Audio,提供对话模型和量化版,支持开发者推理训练。体验地址:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summaryDeepMind发布自监督扩散模型SODAGoogleDeepMind发布的自监督扩散模型SODA通过无监督方式精准控制扩散模型,实现风格与内容分离及3D视图生成。基于大学水平考试的多模�
通义千问在开源领域迎来重大突破,推出了一系列全家桶模型,包括参数从18亿到720亿的多款模型,涵盖了各种应用场景。Qwen-72B模型的开源在性能上实现了突破,成为目前性能最强的开源模型之一。Qwen-72B的推出不仅在性能上实现了新的高度在用户体验和个性化定制方面取得了显著进展,为未来的开源模型发展指明了方向。
阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B及音频大模型Qwen-Audio。阿里云本次开源的模型中除预训练模型外同步推出了对应的对话模型,面向72B、1.8B对话模型提供了4bit/8bit量化版模型,便于开发者们推理训练。Qwen-Audio模型是一个针对音频的大模型,可以将语音转换成文本。
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