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英伟达计划投资 d-Matrix,推动存算一体从架构讨论走向产业化验证。d-Matrix 以 DIMC 架构让矩阵乘法在存储单元内完成,Corsair 平台带宽达150TB/s、最高9.6 PFLOPS,并接入 NVLink Fusion/MGX,缓解推理“内存墙”。3D DRAM 与存算一体正合流,国内亿铸科技走通用路线并兼容 CUDA/PyTorch。未来 GPU 主导训练,存算一体承接带宽敏感推理,异构协同成新常态。
AI算力竞争转向破解“内存墙”。大模型进入长上下文、高并发推理后,数据搬运效率成关键瓶颈。芯片演进分两路:3D集成缩短计算与存储物理距离,存算一体优化架构效率。英伟达接入d-Matrix Raptor XPU,采用3D+DRAM堆叠;亿铸等推进二者协同。结合后有望降低搬运开销,成为下一代AI推理架构重要方向。
寒武纪正式成为PyTorch基金会最高级白金成员并获理事会席位,继阿里云后再有中国芯片厂商进入决策层。其坚持Upstream First,贡献torch.compile等七大主干模块,与vLLM协同实现DeepSeek-V4、GLM-5等模型Day0适配;王进、朱靖分别进入理事会和技术咨询委员会。核心是降低迁移成本,推动中国AI芯片从“适配者”转向“规则制定者”。
OpenAI发布GPT-6 Astra,称迈向通用AI;英伟达129亿美元收购Hugging Face;小红书清理近12万条AI虚假医美探店内容;奥特曼证实自研人形机器人,强调“机器人大脑”;谷歌Workspace接入Gemini语音;GPT Image 2.5未发先热;阿里千问办公首月用户破3000万,开源上下文底座;Oura智能戒指提交IPO申请。
英伟达正式宣布,拟以约129.3亿美元收购全球领先的开源人工智能平台Hugging Face。 该项交易预计于2027年上半年完成,尚需获得相关监管机构的批准。此次收购将使这家在2023年估值仅45亿美元的AI初创公司,一跃成为英伟达软件战略版图中最核心的资产之一。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:我们将共同推动人工智能更加开放、更加强大,让全球更多个人和组织能够便�
8月27日,在英伟达最新财报电话会议上,公司CEO黄仁勋以调侃口吻表示,2026年最佳美股交易策略,就是看他和谁一起吃饭,第二天他们的股票价格就会翻倍-1。 黄仁勋的“玩笑”背后是英伟达在AI芯片领域的绝对统治力。此前财报显示,公司营收指引超预期,CFO预计2028财年营收增长70%-1。黄仁勋补充道,实际需求“远高于70%”,但受供应限制-1。当天英伟达股价大涨近9%,市值
卓世科技自研ZoeInside-VLA模型登顶MolmoSpaces全任务榜首,斩获全球SOTA。该模型跳出拼参数的内卷赛道,以4B轻量化架构聚焦VLA真实场景两大难题:训练数据过于理想、缺乏执行反馈。通过引入含纠偏与恢复过程的操作数据,并新增实时执行反馈模块,让模型学会应对真实环境。ZoeInside-VLA是卓世“启元”具身通用大脑直觉系统的核心,搭配逻辑、共情三核架构,将实验室算法转化为工业、康养等可落地方案。
理想汽车今日举办Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会。 会上,理想汽车正式发布全球首款数据流AI芯片马赫M100,该芯片采用5nm车规级工艺,单芯算力1280 TOPS,实际运行效率超82%,是目前全世界量产最强大的智驾级算力芯片。 据理想官方介绍,冯诺依曼架构统治计算行业整整70年,但其指令队列掩盖了计算本有的并行度,需要海量晶体管承担真实计算以外的管理开销。 而
今日AI领域动态丰富:MiniMax发布M3+大模型,首创MSA架构并支持1M上下文,全面开源对标海外旗舰;英伟达联合行业巨头发布全球首款全开源全模态物理AI大模型Cosmos3,成立宇宙联盟;千问APP六一期间礼品选购咨询量增长260%,展现AI购物潜力;小红书治理超120万AI托管账号,处置18万篇AI造假笔记;抖音4月新增AI短剧超4.4万部,但爆款率仅0.6%;胡彦斌上线粉丝社区应用“彦火”,展示Vibe Coding潜力;LobsterAI推出图片视频大模型矩阵,整合四大主流模型;OpenAI重启机器人业务,奥特曼公开招募工程师,拓展具身智能布局。
美国东部时间5月20日,英伟达正式公布2027 财年第一财季财报,本财季对应2026年2月至 4 月,整体业绩再度创历史纪录。 财报数据显示,英伟达本季度总营收高达816亿美元,同比大涨85%。核心支柱业务数据中心营收表现尤为亮眼,创下752亿美元新高,同比增幅92%,环比同样上涨 21%; 同期边缘计算业务营收 64 亿美元,环比增长 10%,同比增长29%。 盈利层面,本季度英伟达GAAP与