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爱丁堡大学的科学家开发了一种人工智能工具,可以更快地诊断心力衰竭,从改善患者护理。该平台称为+CoDE-HF,它通过收集患者血液检测的结果,了解+NT-proBNP+的水平,这些数据可以表明患者是否经历过心力衰竭。爱丁堡大学心脏病专家和心脏病学教授Mills表示:“人工智能在决策支持工具中的应用,以提供更加个性化的护理尤为重要,因为我们的老龄化患者人口寿命更长既往病症更多。
他们的研究结果发表在《欧洲心脏杂志》上,表明一生中摄入足够数量的液体不仅能够支持身体的基本功能,而且还可能降低未来出现严重心脏问题的风险...在一个由大约5000名70-90岁的成年人组成的队列中,中年时血清钠水平为142.5-143 mEq/L的人患左心室肥大的可能性增加62%...这些早期的关联表明,良好的水合作用可能有助于防止或减缓可能导致心力衰竭的心脏内部变化的进展......