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报告从产品完整度、AI智能化、技术适配、行业落地四维度测评三维天地、普元信息、亿信华辰、袋鼠云、Databricks五家厂商。市场政策与技术双驱动,规模约920亿元,DCMM2.0与AI原生治理成趋势。各厂商定位不同:三维天地全链路AI原生、普元信息纯治理、亿信华辰强合规、袋鼠云主DataOps、Databricks湖仓一体,企业应按需选型。
联合利华与观远数据八年合作显示,消费品供应链计划愈发难做。AI落地应从高频、可验证的具体场景切入,覆盖需求预测、促销、库存和排产履约,如AIDP覆盖率超80%、预测准确率提升10%。2025年起进入Agent赋能阶段,以沙盒复盘沉淀经验,让判断可计算、可验证。
网易智企·数帆9月3日发布全链路数据智能平台V10.0,面向Agent应用与智能决策场景,以EasyData数据开发治理、指标语义管理、有数BI、知数DataAgent四项能力联动,实现数据接入、治理、分析到智能决策全链路闭环。针对企业口径不一、链路割裂,统一指标口径,以自然语言问数归因,让数据智能一站到位。
国家知识产权局与数据局发文部署知识产权数据开发利用,涵盖管理、标准、数据集、AI应用和安全。专家强调须经清洗、关联、专业标注形成高质量数据,支撑研发预警;并坚持依法分级、全链条合规。北京数交所相关AI数据交易占比达40%,推动从“查专利”转向“懂技术”。
中小企业AI转型面临认知、成本、落地三重困境。星娄数据作为腾讯WorkBuddy华东总代理,推出“GEO服务+WorkBuddy AI工具”组合方案:以GEO获客切入认知,用订阅制降低门槛,以专业服务保障落地,助企业从工具提效到建立内部AI运营能力,融入AI生态,提供低本高效转型路径。
小米发布表格数据基础大模型Xiaomi-TabLDM,一次预训练即可跨数据集直接完成分类回归,打破“一表一模型”。其采用大规模合成数据预训练、双流特征分组、稀疏MoE等,在TALENT、OpenML-CTR23等基准中处第一梯队,回归表现突出且推理高效;工业场景材料性能预测精度提升130%,生产误差降54%,小样本适配优势明显。
AFAC2026金融智能创新大赛总决赛在沪举行,5027支队伍近2万选手参赛,晋级率约1%。四道赛题贴近真实金融场景:交易行为识别、复杂文档还原、稀疏反馈自动化实验、长文本Agent记忆压缩问答。蚂蚁等30余家机构发起,以会、展、赛搭建创投与人才生态,并开源百万金融智能数据集,推动金融AI从模型可用走向系统好用。
中国信通院在2026开放数据中心大会发布《算力中心服务商分析报告(2026年)》。报告聚焦建设、技术、市场等综合能力,博大数据入选重要梯队,在建设布局广度与技术创新高度等维度获认可。报告指出,算力基础设施正向规模化、集约化、智能化和绿色化升级,智能算力与绿色低碳成为竞争关键。博大数据将持续深耕算力基础设施,支撑数字经济与人工智能产业发展。
AI正重塑数据中心架构,存储成关键。基于NAND的eSSD分两类:计算优化型靠近GPU,主打低延迟、高IOPS并支持键值缓存,充当内存延伸;容量优化型依托QLC提升密度、降本增效,支撑高速数据湖。功耗、密度与扩展性成为核心指标,传统分层不再适用,架构师需重新规划存储部署位置与数据分层。
8月28日,2026数博会数据产业与AI协同发展交流活动在贵阳举行。每日互动刘宇指出政企AI落地困境:数据不敢上云、模型用不起、场景接不住。其推出个知·智能工作站,以“云-边-端-库”架构保障私有数据本地可控、分层用模,并配套“仐人编程”和CCE+DVD双引擎模式,降低开发门槛、推动AI能力内化,助政企安全释放数据价值。