科学数据燃料
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昆仑之数亮相2026具身智能大会：用“数据石油”炼就人形机器人“进化燃料”
2026年8月12-14日，第四届中国具身智能机器人产业大会在沪召开，聚焦商业化。昆侖之数创始人黄万忠提出：人形机器人下半场胜负不在关节，在灵魂，灵魂由数据铸就；发布“昆侖金字塔”五阶段路径及Coludata RVR数据训练平台，提升数据效率与泛化。展区机器人泡茶、机器狗引关注。公司坚持“Robot for Process”，以数据飞轮推动从卖硬件到运营智能资产。
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荐 我给机器人当“燃料”：叠衣服时薪30元，卖数据估值150亿
具身智能巨大的数据缺口背后，一条隐秘的产业链正在疯狂生长。 社交平台上，标价240元/天的“具身智能数据采集员”、“机器人数据采集”招聘信息随处可见，采集员们佩戴着设备，在居家或户外场景中日复一日地重复着叠衣服、系鞋带、开柜门、取快递等动作。这些琐碎的日常动作数据，经由中间商之手，被封装成标准化的训练数据，成为投喂给机器人的“燃料”，最�
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天娱数科吴邦毅：物理AI时代懂物理的数据才是高标号燃料
人工智能正从数字世界走向物理世界，从“认知智能”向“行动智能”演进。物理AI要求AI理解空间、物体和动作，并通过机器人等载体完成真实任务。全球科技企业正推动从语言模型向视觉-语言-动作模型发展，国内政策也加速AI从模型竞赛进入产业落地阶段。高质量的三维、动作和交互数据成为关键燃料，中国凭借完整制造业体系和场景红利，有望抓住这一轮产业机遇。
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清华团队征集真实数据科学场景与资源包！【自主数据科学系统生态共建计划】正式启动
在数字化转型深水区，领先企业已不满足于数据的简单呈现，而是追求更深层次的业务洞察与自动化决策能力。将数据资产转化为持续竞争优势的核心闭环，已成为管理层的关键战略议题。然而，要让AI真正理解商业社会的复杂性、洞察人文现象的微妙性，并自主回答“为什么用户会流失？”“为什么市场会有周期？”这类深层问题，仅仅依靠代码和算法是远远不够的。在此背景下，清华大学数据库组李国良教授团队正在开展一项前瞻性的探索：自主数据科学系统。该研究旨在突破传统分析工具的限制，构建能够自主理解任务、规划分析路径并进行反思优化的智能体，最终迈向“让机器理解数据，让分析自动发生”的未来。这项研究的突破，亟需源于真实商业环境的复杂场景与源自人文社科领域的深邃思考来驱动。
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IBM被评为2025年Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限领导者
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出，企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项，帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中，watsonx.data作为混合数据湖解决方案，简化了AI数据管理；Granite AI模型开源且高效；AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力，持续为AI创新提供工具支持。
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大模型时代的新燃料|标贝科技推出大规模拟真多风格语音合成数据集
本文探讨了人工智能语音交互领域的发展现状与挑战。文章指出，大模型技术驱动下语音交互应用场景持续拓展，但面临数据质量、隐私合规等挑战。当前语音大模型训练需要TB至PB级数据，而传统数据供给模式难以满足需求。合成数据作为真实数据的重要补充，能通过参数化生成机制规避隐私风险，突破传统数据在多样性和场景覆盖上的局限性。国内外科技企业已开始广泛应用合成数据训练AI模型，如Meta的LLaMA3和微软的Phi-4模型。标贝科技推出超大规模拟真多风格语音合成数据集，包含上万小时数据，覆盖中英混合场景，支持情感合成、风格迁移等前沿任务，为虚拟偶像、数字人等元宇宙场景提供实时语音生成方案。该数据集基于32kHz高保真采样率技术，在自然度、流畅度等方面达到行业领先水平。
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酒仙桥论坛 | 大模型 “燃料荒” 如何破？可信数据打造智能时代新底座
· 首届酒仙桥论坛， 6 天 11 场分论坛“AI 马拉松”持续热跑中，聚焦人工智能“产业创新应用、生态发展和数智未来”，政、产、学、研多方力量共议AI黄金发展期的机遇与挑战，搭建务实对话桥梁，加速科技创新和产业创新融合。4月17日上午，酒仙桥论坛可信数据服务专场顺利召开。在这场以“可信数据服务”为焦点的分论坛上，产学研专家从行业洞察与业务实践出发，围�
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AI 大模型的困境：数据才是真正的“燃料”
一旦掉入AI坟场，幻觉将永远存在，噩梦才刚开始。最近有许多客户在考虑上AI大模型一体机、AI私有化、AI大模型部署等项目，但小心进入AI大模型的坟场，在光鲜亮丽的背后，AI大模型也面临着诸多困境，其中最为核心的问题便是数据。只有拥有高质量、多样化、易于管理的数据，AI大模型才能发挥出其真正的潜力，为企业带来更大的价值。
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全球高校数据科学日：与知名高校教授探索数据科学与AI前沿技术
全球高校数据科学日推动更好的数据驱动决策11月7日下午4:00丨全球直播会议作为全球计算智能的领导者，Altair致力于消除数据挖掘的技术壁垒，构建高效的数据分析与AI平台。Altair每年举办全球数据科学日直播会议。公司总部位于美国密歇根州，服务于16000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。
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科学家发现新材料有望引领数据存储革命！速度超出传统材料1000倍
近日，一个国际研究小组在《自然通讯》杂志上报告了他们在理解和控制反铁磁材料方面的重大进展。这种材料的数据存储速度和能源效率有望超出传统铁磁材料1000倍，为解决现代数据中心面临的能耗挑战提供了新思路。这项研究不仅为反铁磁材料的动力学控制提供了新思路，也为基于这些材料的新型数据存储技术的开发铺平了道路。
