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近期,小米澎程N90 Max的高速极限爆胎测试引发热议,不少网友提出质疑,猜测高管亲身测试的画面是AI、CG特效制作,并非真实路测。面对争议,小米汽车副总裁李肖爽在社交平台发布完整测试视频,并表示视频非AI非CG,一镜到底全实拍! 本次测试的工况设置十分严苛,测试场地选在专业试车场,全程环境温度偏高。测试车辆为小米澎程N90 Max,测试状态设定为时速160km/h、车�
2026年,车载大模型规模化落地、OTA常态迭代,叠加《AI-CAP(2026版)》实施,智能座舱进入体验量化、合规闭环、快速迭代的成熟期。行业呈现三大趋势:考核从功能验证转向体验+合规+可靠性等多维量化;模式从阶段性测试转向全流程持续测试;形态从人工主导向AI自动化主导。核心困境在于测试资产难复用、虚实脱节、人才适配滞后、迭代与合规难平衡。破局关键是依托AI构建标准化、全流程贯通、资产可复用的测试体系,打通数据闭环,实现效率、质量、合规的动态平衡,成为产业升级核心支撑。
近日,统信软件与360合作深化AI安全应用,引入后者自研的“图龙锋”工具,对国产操作系统核心生态组件进行深度测试与加固。此举旨在将AI漏洞挖掘能力前置到研发全流程,保障政务、金融等关键业务稳定。当前网络攻击日趋自动化,360依托“安全大模型+智能体蜂群”升级图龙锋,已累计发现近9000个高危漏洞。作为“磐石之盾”计划首批成员,统信软件此举传递出将安全检测融入产品生命周期的积极信号,旨在构建更主动、高效的产业链安全协作体系。
今日,小米创办人、董事长兼CEO雷军分享了小米澎程系列新车的碰撞测试实录视频。 并表示,小米澎程为了保障安全,做了大量的全向碰撞测试,测试的严苛程度远超行业通行的测试标准。整套实车验证工作耗时21个月,累计动用了59台实车完成各类试验。
WAIC2026规模破纪录,核心焦点已从“拼参数”转向“拼落地”。AI测试正经历范式跃迁,从人工编写脚本迈向智能体自主生成逻辑。尽管企业试点热度高、AI生成用例比例飙升,但规模化落地仍存鸿沟,信通院联合各方发布了技术规范。以Testin云测为代表的“AI+Agent”派,通过自然语言驱动与多模态视觉自愈,实现了测试设计和脚本稳定性的关键突破,在金融、汽车等领域大幅提效。趋势表明,AI测试正从降本增效的工具,演进为贯穿AI生命周期的质量中枢,驱动生产力重构。
OPPO Find X10 Pro Max正在测试一款2亿像素超大底潜望长焦传感器,型号为OV52A。 这枚传感器拥有2亿像素和1/1.28英寸的超级大底,同时支持长焦微距拍摄功能。如果这一配置顺利落地,OPPO Find X10 Pro Max的望远能力将在同档位中占据明显优势。 据爆料,同档位竞品大多采用1/1.4英寸的方案,而OPPO Find X10 Pro Max的超大底潜望长焦将进一步提升远摄画质,更大的传感器面积意味着更强的�
海尔智家牵头的国家重点研发计划传感器专项评审会召开,项目聚焦“基于宽谱增敏超材料的热电堆红外阵列传感器”研制。针对国产传感器精度低、测温范围窄等短板,联合中科院微电子所,通过增敏超材料大幅提升响应速度与感知范围,实现高精度、宽温区测量。该系统已与处理电路和AI边缘计算融合,应用于智能空调防直吹、烤箱均匀加热等场景,完成从硬件到智能测温系统的落地验证,支撑智能制造精准环境感知。
软件定义汽车趋势下,智能座舱高频OTA与多模态交互使传统人工测试面临场景覆盖不足、性能评估主观、兼容周期长等瓶颈。行业聚焦四大核心:车机性能测试以自动化采集量化指标;多模态交互仿真补齐全场景盲区;蓝牙/CarPlay兼容测试依托分布式真机池破解海量设备适配;选型强调一体化测试、无码脚本复用及私有化集成。标准化智能工具替代重复人工,实现效率与缺陷检出精度双向提升,从研发源头保障座舱品质。
移动云HaishanDB率先通过国内首个云原生数据库国家标准GB/T47343-2026贯标测试。该国标确立了存算分离、三层池化两大技术模型,全面覆盖弹性伸缩、高可用、安全等维度,为行业数字化选型与合规审计提供了权威依据。HaishanDB凭借弹性伸缩、高可用等核心能力,已落地服务九大行业超6000套核心系统,其全维度达标标志着产品技术与运维体系已完全契合国家标准,为国产云原生数据库标准化发展树立了标杆。
小米澎程官方账号今天正式发文预热旗下两款全新车型N70、N90的续航核心参数,宣布小米澎程系列全系最长CLTC纯电续航达到505km,全系标配最大76kWh容量的电池,官方定位是真正做到日常通勤完全当纯电车使用,偶尔用油成本也足够低,跨省长距离出行完全没有续航焦虑。 根据此前公开的工信部新车申报信息,小米澎程系列目前公示的四款车型,也就是N90 Max露营版、N70、N70 Ma