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腾讯云
12-20
腾讯云联合弗若斯特沙利文发布《全球具身智能技术创新与应用白皮书》,首呈具身智能全栈数据解决方案。方案以对象存储COS为底座,融合GooseFS加速、数据万象处理、智能视计算等,构建一站式数据平台,打通从采集到训练的数据闭环,实现EB级存储、训练加速与成本优化。七大标杆案例验证其在存算一体、海量数据管理等场景的落地价值。
具身智能产业化竞争焦点正从机器人“身体”转向“大脑”,即具身基础模型。产业呈现“实体+数字”双层结构,价值重心向数据闭环和模型迭代迁移。全球市场即将爆发,中国预计2030年占据37%份额,形成“硬件创新+场景落地”的差异化优势。行业面临异构算力、模型开发碎片化、复杂场景部署三大挑战。以腾讯云为代表的全栈AI数字基座,正通过云基础设施、开放平台和工具链,加速技术验证走向规模化商业落地,决定未来产业生态格局。
WAIC上具身智能机器人迎来年度检阅,显著变化是算力需求随数据处理需求暴增而快速涌向云端。腾讯云数据显示,数据清洗与采集需求推动算力增长四五倍。行业大规模转向低成本、高效的“人类数据”(由人穿戴设备采集),其浓度明显上升,甚至能以80%人类数据搭配20%真机数据进行训练。尽管数据总量增长,但特定场景的真机数据依然稀缺,且软硬件强耦合,导致机器人能力演进需逐步迭代,预计数据飞轮将在2至3年内启动。
具身智能正从单点Demo走向持续运行的生产系统。行业关注点从“能否完成动作”转向数据如何生产、模型如何迭代、失败如何回流。动作数据被当作工业品,分为预训练、后训练与运营回流三段。模型层面,世界模型、分层实时架构正在成为主流方向,以平衡高层认知与底层高频控制。商业化上,企业普遍接受“部分自主+人类接管”的渐进路线,家庭场景面临更高安全要求。云基础设施从租用GPU深入到共建数据与训练流程,一条由数据、模型和运营反馈构成的隐形生产线,正决定机器人能在现实世界走多远。
卓世科技自研ZoeInside-VLA模型登顶MolmoSpaces全任务榜首,斩获全球SOTA。该模型跳出拼参数的内卷赛道,以4B轻量化架构聚焦VLA真实场景两大难题:训练数据过于理想、缺乏执行反馈。通过引入含纠偏与恢复过程的操作数据,并新增实时执行反馈模块,让模型学会应对真实环境。ZoeInside-VLA是卓世“启元”具身通用大脑直觉系统的核心,搭配逻辑、共情三核架构,将实验室算法转化为工业、康养等可落地方案。
2026年7月,APEC数字周在成都举行,聚焦数字技术与人工智能赋能发展。AI企业考拉悠然携“世界模型+具身智能大脑”方案亮相,展示了从环境理解到自主决策执行的完整闭环。其自研世界模型赋予智能体持续认知与推演能力,而Geek+Mind产品则作为通用“大脑”,让机器人等硬件具备跨本体迁移与自主工作的能力,标志着AI正从数字认知加速迈向物理世界的感知与行动。
机器人还没真正学会干活,机器人公司的估值已经先冲上了200亿。 截至2026年6月,国内已有8家具身智能公司估值达到200亿元,被业界称为“200亿俱乐部”,包括宇树科技(以下简称宇树)、智元机器人(以下简称智元)、银河通用、星海图、千寻智能、自变量机器人(以下简称自变量)、智平方、灵心巧手。 其中,智元未在一级市场官宣新一轮融资,但它于2026年3月成为国内首个�
拓斯达与无问智科基于近20年制造经验,共建工业数据迭代闭环,实现具身智能机器人快速迭代与批量落地。双方打造行业首个工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台,覆盖虚拟仿真、数据标注、模型训练及真机测评全链路。平台通过仿真预训练、自动标注与数据飞轮,大幅压缩调试周期、提升效率,并支持增量学习。拓斯达借此打通标准化迭代全流程,摆脱定制限制,实现跨行业批量复制,打开长期增长空间。
2026年WAIC具身智能论坛指出,行业已从“百模大战”迈入“量产”拐点。论坛围绕“观势、立核、聚能、定调”展开,核心共识是具身智能正从概念验证走向产业实践,关键在于能否在真实场景中稳定“干活”并持续创造可核算的价值,而非仅做技术演示。产业洗牌期已至,机会属于深耕垂直场景、打通数据闭环的实干者。
2026 WAIC 具身智能机器人成焦点,行业共识:评判企业成熟度不看展厅样品,核心看高危害工业场景的批量交付规模、设备长期稳定作业与细分行业工艺积累。工信息部同步推动万台级特种机器人落地船舶、化工、能源等领域。梳理四大主流高危场景发现,大部分厂商聚焦单一场景,而浙江史河科技凭借通用底盘与模块化设计,实现跨场景应用并积累超万艘船舶、千座储罐的真实数据。未来竞争将从硬件转向综合场景解决方案,跨多场景落地能力与数据壁垒成关键。