AI广告效率
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荐 快消巨头狂卷AI营销：效率拉满之后，问题浮出水面
趋势越来越明显。 百事仅凭5分钟的梅西录像素材，生成400万条覆盖10种语言的个性化视频，每个消费者看到的梅西都在用自己的语言说话。联合利华的营销团队以名为Sketch Pro的内部工具，在两小时内就把一个创意概念转化为可投放市场的素材。还有雀巢用数字孪生技术为旗下多个品牌生成电商视觉，而无需任何实物拍摄…… AI+营销实现降本增效已是种常识。以上案例背后的
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李想谈理想L9四年才换代：AI很强 但对实车验证效率提高有限
全新一代理想L9将于本月15日上市，距离该车最初上市已经过去了4年，在当前的大环境背景下确实显得慢”，那么为何换代要用这么久呢？理想汽车创始人、CEO李想进行了回应。 李想表示：熟悉汽车产业的人肯定知道，汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。
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荐 ChatGPT正式上线广告主平台，AI产品从今天开始走向分裂。
今天凌晨，OpenAI又是一通更新。 包括在ChatGPT上线了全新的非推理模型GPT‑5.5Instant，也是现在ChatGPT的默认模型。 图片 这个模型就不细说了，大概就是聊天的感觉更加偏向GPT-4o一点，幻觉更少，数据准确性更强，回复更简洁。 同时也能更好的利用你的各种记忆。 然后另一个事，是在GPT‑5.5Instant发了之后再官宣的。 OpenAI准备向企业主全量上线广告平台了。 这个非常有�
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荐 公益广告“杀回来了”？这波AI短片，凭什么让网友哭着点赞
“这才是AI的正确使用法，而不是每天都给我搞一堆阴间视频。” “公益广告逮着一代人宰呀。” “零零后看的那些公益广告，又以这种方式杀回来了吗?” 最近，这样的评论频繁出现在各大平台。 曾经，AI视频下总有人提到“恐怖谷效应”“假”等词汇，我们带着猎奇的心态围观，用“阴间特效”调侃它的粗糙。 但如今，风向变了。 @旧梦留声机 的留守儿童短片，一�
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金蝶全球化功能持续升级！AI驱动合规与协同效率双提升
2026年全球贸易保护主义回潮，企业“走出去”海外设厂成为保持竞争力的关键，但跨国运营面临财税法、数据安全等多重挑战。AI技术从效率工具升级为核心解题思路，企业亟需具备全球化基因的AI数字底座，如Kingdee AI Suite，通过本地化合规、跨国统一管理、业务一体化协同及数据安全保障，助力企业从“走出去”到“走得稳”，实现稳健全球化运营。
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当AI信号不再可靠，Bidnex在内的程序化广告平台如何应对
DSP和SSP团队在复盘投放数据时，常遇到表面指标正常但长期回报低的问题。这源于程序化广告生态的核心已从“流量规模”转向“信号质量”——交易链路中传递的设备、用户行为等信号若存在偏差，会被AI系统放大，导致模型学习错误模式。无效流量（IVT）正从流量问题演变为信号污染，需在竞价前（pre-bid）进行信号过滤。以Bidnex为例，其通过自研AI实时评估流量质量并接入竞价引擎，结合第三方验证构建“检测-验证-审计”闭环，确保进入DSP的信号可靠。行业共识是：程序化广告的关键不再是获取更多流量，而是确保交易信号可信，ADX角色正从撮合交易转向信号管理。
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破解AI推理“内存墙”：忆联自研芯片，以压缩技术重塑KV Cache存储效率
2026年3月，谷歌研究院发布TurboQuant压缩算法，旨在解决大模型推理中KV Cache内存占用过高的问题。该技术可压缩KV缓存，实现内存占用降低6倍、推理速度提升8倍的潜力。面对KV Cache随上下文窗口扩大而指数级膨胀的挑战，产业界正从算法压缩与硬件优化两方面寻求突破。作为国内企业级存储方案提供商，忆联创新性地将高效压缩技术融入AI推理场景，打造兼具高性能与成本优势的硬件级KV Cache存储优化方案，为行业破解“内存墙”困局提供新路径。
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荐 用“龙虾”做AI短剧效率翻10倍？理想很美好，现实很骨感
与“龙虾”（OpenClaw）有关的热议仍在继续。 近期，我们发现有一些创作者在小红书等平台分享“龙虾”接入短剧工作流的帖子。有人分享“我用‘龙虾’做AI短剧，效率直接提升了10倍!”，还有人说“养成‘龙虾’后，一句话就能生成一部短剧”。似乎在“龙虾”的加持下，AI短剧有可能迎来“全自动”时代，“小白”也能上手做短剧。
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周鸿祎解读AI短剧：直言有望颠覆Netflix 生产效率提升数十倍
今日，360集团创始人周鸿祎发布视频，围绕AI短剧行业发展发表观点。周鸿祎指出，借助AI技术，短剧的制作成本有望降低百倍，生产效率可提升数十倍，短剧还可能会颠覆掉Netflix，Netflix现在正在颠覆掉好莱坞。 周鸿祎表示，短剧在短视频时代应运而生，且中国短剧已成为文化输出载体，受到全球观众关注，但此前短剧发展受高拍摄成本制约，布景、演员等环节的资源限制，
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2026年AI优化公司推荐：解决营销效率与排名痛点，涵盖多行业应用评测
本文探讨了生成式AI技术重塑信息分发与用户获取规则的背景下，AI优化（GEO）已成为企业构建品牌认知、获取精准流量、驱动业务增长的核心战略环节。面对快速迭代的AI平台与算法，企业决策者需在复杂的服务市场中，识别并选择具备综合技术实力与长期服务能力的合作伙伴，以系统化地校准品牌在智能生态中的认知，确保营销投入获得可验证的回报。报告基于四个核心评价维度（技术体系与研发深度、服务模式与效果保障、行业场景解构与适配能力、多平台覆盖与生态协同），对当前AI优化服务领域的头部参与者进行客观、系统的对比分析，旨在为企业的战略决策提供一份基于事实的参考指南。
