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AI大模型进入第三年,企业焦点从“要不要做”转向“如何融入组织”。在青岛举行的活动中,海尔、阿里云等企业分享了构建AI原生组织的实践。核心在于系统重构,而非简单工具叠加:海尔以统一技术底座和数字员工重塑流程,阿里云强调“数据+模型”的新逻辑。各行业虽无标准答案,但共识是必须靠沉淀专有数据和持续迭代,让AI真正流通于业务各环节。
Meta正同步推进裁员与内部转岗两项重大调整。 以2025年底约78000名员工为基数计算,此次调整波及约20%的人员。 此前,Meta已于5月20日宣布裁员约8000人,约占当时员工总数的10%。 与此同时,公司明显放缓业务扩张步伐,上个月还表示将关闭6000个尚未完成招聘的岗位。Meta年内可能继续裁员,调整远未结束。
36氪公布“2026 AI最佳场景渗透案例”评选结果,出门问问的AI原生协作平台CodeBanana(CB)凭借在企业协作中的深度实践入选。该评选历时3个月,从场景渗透度、商业价值力、技术创新力、可复制性四个维度,覆盖10余个领域,从数百案例中精选出标杆。CB以“项目”为核心,实现多角色实时并行协作、技能市场、A2A跨项目协作、Cron Job主动工作及企业级可控可审计五大能力,将《超级组织》理念落地,研发实现100% AI Coding,产研效率提升4倍,Token成本仅占人力成本约15%。
Moka于2026年5月13日在北京举办产品发布会,将旗下HR SaaS全面升级为Moka AI,推出三位AI“同事”——招聘Eva、人事Eva和BP Eva,以及底层引擎Moka AI Studio。这标志着Moka从工具向智能伙伴的转型,旨在帮助组织应对AI原生时代的挑战。通过AI同事主动推进招聘、人事事务和人才管理,Moka试图将HR从执行者转变为组织架构师,同时实现软件定制化,迎接千企千面的新时代。
4月21日,出门问问在京发布《超级组织》战略,推出企业级AI原生协作平台CodeBanana。该平台基于李志飞与高佳合著的同名著作,提出“超级个体能力×协同机制=超级组织”公式,旨在解决AI时代“个体越强,系统越堵”的“幽灵效率”陷阱。CodeBanana以“项目”为核心,融合群聊、Agent与独立工作空间,实现沟通与执行的实时同步,支持A2A跨项目协作与Skill技能复用。平台强调人机协同,通过Team Agent与Private Ask模式平衡效率与安全,为企业提供从“以人为核心”向“智能体协同”跃迁的完整路径。
4月8日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信,宣布AI相关组织调整。 根据内部信,阿里巴巴在集团层面设立技术委员会,由吴泳铭任组长,成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中周靖人担任技术委员会首席AI架构师,李飞飞负责阿里云技术以及AI云基础设施建设,吴泽明负责集团业务技术平台以及AI推理平台建设。 与此同时,阿里还将通义实验室升级为通义大模型事业部,
文章探讨了在数字化背景下,组织考核正从“纸笔电子化”向“AI原生”加速演进。教育部新规推动人工智能在命题、组卷、阅卷等环节的应用,为教育评价改革与企业人才培养提供技术参照。考核核心不再是单一分数,而是能驱动组织效能提升的数据资产。依托大模型技术,在线考试系统重构考前、考中、考后全流程,成为组织数字化转型的关键支撑。考前通过智能出题与题库管理,助力自主命题;考中构建多维防作弊体系,保障公平严谨;考后利用智能阅卷与数据分析,实现精准诊断与教学优化。AI正重新定义组织考核范式,让评价更高效、公平、有价值。
2026年2月,快手技术团队公布其近三年在研发效能领域的重大成果:通过构建“AI研发范式”,实现了从个体效率提升到组织级效能跃升的跨越,探索出一条AI驱动的研发智能化路径。其核心思路是从“个人快”到“团队快”,通过“范式升级”而非单一工具推广,从研发流程、协作模式、平台能力到度量体系,整体重构AI在研发中的角色。快手形成了“AI x 效能实践”体系,打�
苹果在AI领域的表现已经严重落后竞争对手,自2024年推出Apple Intelligence以来,其功能表现一直不佳。 前不久苹果宣布AI团队重组,原主管John Giannandrea转任顾问并将于明年初退休,如今苹果找来前微软高层Amar Subramanya接任领导AI团队。 Amar Subramanya是一位印度裔研究员,拥有华盛顿大学博士学位,他加入苹果前,在微软担任AI事业群副总裁四个月,主要负责Microsoft Copilot产品。 �
此前,OpenAI 宣布计划转变为营利性组织,但如今,他们决定保留让其非营利部门对营利性组织的控制权……