11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
腾讯云
12-20
4月27日,奇瑞墨甲在安徽芜湖举办全球发布会,董事长尹同跃阐述机器人产业战略,发布人形机器人墨茵、智警机器人等产品矩阵,完成千台签约与百台交付,并与百家高校启动人才培养合作。墨甲坚持“场景驱动、协同共荣”路径,以场景定义技术、真实应用验证价值,分三阶段推进产业化,同时发布机器人租赁平台,降低使用门槛,加速规模化商业落地。
第九届数字中国建设峰会于4月29日在福州开幕,每日互动公司深度参与。总裁刘宇在大数据技术创新分论坛发表演讲,分享AI应用创新思路;公司推出的新一代智能终端“个知·智能工作站”在2C03展位亮相,吸引广泛关注。该工作站以“云-边-端-库”协同架构,实现安全、实用、普惠的AI办公新体验,已在政务、科研、制造等行业落地。每日互动还联合发起“数据基础设施技术�
过去几年,自动化测试从“可选”变为“必选”,但团队常陷入“规模化困境”:用例膨胀至数千条,执行时间从天级增至小时级,误报率超30%,定位缺陷耗时40分钟。问题根源在于“全量执行”思维及传统管理模式。真正的解决方案是智能调度、快速归因与精准报告。例如,通过用例优先级管理、智能调度算法和失败聚类分析,可将回归时间压缩50%以上,故障定位时间缩短70%。在2026年设备与系统空前复杂的背景下,自动化测试的价值不再取决于“跑没跑”,而在于“跑完后,团队能否快速知道下一步该做什么”。这正是Testin云测试图回答的问题。
4月8日,智谱开源新一代大模型GLM-5.1,整体能力全面提升。在代码能力上,GLM-5.1在SWE-bench Pro基准测试中超越GPT-4o、Claude 3 Opus,刷新全球最佳成绩。此外,GLM-5.1在长程任务处理能力上实现显著突破,可在单次任务中持续、自主工作长达8小时,交付完整的工程级成果。百度百舸基于昆仑芯硬件平台第一时间完成GLM-5.1的模型适配与集群部署,助力最新开源大模型快速投入生产环境的大规模应用。
文章探讨了机器人产业从自动化工具向自主智能终端的深刻变革,指出空间智能技术是连接感知与决策的关键桥梁,正重新定义机器人的智能上限与产业边界。以INDEMIND公司为例,其自研的ROBOMIND机器人物理AI大脑为核心,通过“端侧+云端”协同架构,在低算力条件下实现实时感知与复杂推理,并面向家用清洁、陪伴、商用服务三大场景推出专属AI平台,推动空间智能技术规模化落地,助力产业从“单一产品智能”向“全场景全局主动智能”升级。
天數智芯(9903.HK)發佈2025年業績,營收同比增長91.6%至10.34億元,通用GPU業務爆發式增長149.6%,佔總營收89.3%,成為核心引擎。公司技術與生態壁壘持續強化,PD分離等關鍵技術突破提升產品競爭力,並在雲邊端全場景佈局,客戶基礎持續擴大。在AI產業邁向效率驅動的趨勢下,公司展現清晰成長路徑與投資價值。
在不确定的商业环境中,多数企业追求轻资产与快周转,而震坤行在工业用品MRO领域选择了更稳健的路径:持续投入供应链与运营能力,做“重服务、重运营”的长期生意。其发展逻辑在于,MRO不仅是卖产品,更是做制造业的“基础设施”,通过聚合客户需求、整合供应链,实现降本增效。企业坚持长期主义,持续打磨运营能力,并依托数字化与全球化布局,逐步提升竞争力,为中国工业服务企业提供了可参考的发展路径。
曹操出行公布Robotaxi业务进展:已在杭州启用超3600个虚拟站点,覆盖核心道路、写字楼及商住区。公司依托出行数据挖掘,构建科学高效的站点网络,提升运营效率。目前车队规模达百辆,计划扩大运营区域。同时,公司推出全球首个“绿色智能通行岛”及远程安全服务平台,保障运营安全。曹操出行正与吉利合作开发定制车型,计划到2030年累计投放10万辆,推动Robotaxi规模化商业运营。
NEXFORM新元体机器人发布全球首款面向规模化部署的通用作业级游戏化软件遥操作系统ORBIT。该系统以软件定义遥操作为核心,构建人机协同作业体系,旨在破解人形机器人产业中“模型-数据-部署”相互制约的结构性瓶颈。ORBIT通过“规模化部署-全场景接管-决策数据沉淀-行业模型迭代”的工程化商业闭环,提出“作业即采集”的高层语义级真实场景数据生产与回流新范式,建立数据-模型-部署正向飞轮,实现“机器人越干越聪明”。目前,NEXFORM已与多家酒店集团及物业管理公司签署合作协议,覆盖物业面积超1亿平方米,率先实现规模化数据采集、商业应用场景规模化落地及跨国远程作业的技术突破。
3月4日,小米CEO雷军作为全国人大代表发文透露,今年他准备了5份建议,聚焦智能制造、智能汽车及人才培养等领域。他指出,我国智能网联汽车产业已步入高质量发展新阶段,辅助驾驶等前沿技术正从测试迈向规模化量产。但智能化加速也带来新挑战,如技术标准不统一、驾驶培训与新技术脱节等。为此,雷军建议加快制定智能汽车技术标准,优化驾驶考核项目,完善协同治理体系,加强安全宣传普及,并推动人形机器人在智能制造中的应用,支持科技公益发展,加快培养复合型人才,优化工业旅游环境等。