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文章探讨了半导体制造中传统质量管理体系的困境，指出其在纳米尺度对抗不确定性时，数据积累与决策效率成反比，质量团队精力多耗于被动响应。为此，提出“品质智能体”解决方案，通过构建多智能体协同的决策中枢，实现从感知、分析到执行的闭环。该系统能主动识别异常、分析根因并执行改善，将质量数据利用率提升50%，工程师效率提升30%，助力企业从“事后管理�...

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