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微软近日宣布,将为更多即将结束支持的Windows版本提供扩展安全支持计划。继Windows10主流支持于2025年10月结束后,Windows10EnterpriseLTSB2016、Windows10IoTEnterprise2016LTSB以及WindowsServer2016也将陆续停止更新,但企业用户可通过付费ESU继续获得安全补丁。Windows10IoTEnterprise2016LTSB用户同样建议升级至最新IoTLTSC版本,或联系IoTOEM厂商了解ESU具体定价;WindowsServer2016用户则应考虑升级至WindowsServer2025,相关ESU价格尚未公布。
小米MIX系列即将回归,依然主打真全面屏设计。 发布时间会比iPhone 18系列更早一些,也就是在9月之前,抢先一步实现屏下3D人脸识别。 从时间段来看,小米MIX 5有望在明年举行的雷军年度演讲上正式亮相。 回顾小米MIX系列,自2021年8月小米MIX 4发布以来,该系列已有较长时间未进行更新。 小米MIX 4搭载了高通骁龙888 Plus芯片,并首次引入了屏下摄像头技术,实现了正面无开�
日前,华为nova 15系列发布,带来nova 15、nova 15Pro、nova 15Ultra三款机型,起售价2699元。 华为官网显示,华为nova 15系列全面搭载HarmonyOS 6,不支持变更为HarmonyOS 4/5版本。
本周,多款游戏新增或即将支持NVIDIA RTX技术。《方舟:失落殖民地》《创世灰烬》《SPLITGATE: Arena Reloaded》和《人中龙 极2》已开启DLSS多帧生成支持。《永恒之塔2》将新增DLSS多帧生成,《消逝的光芒:困兽》新增光线追踪效果支持,《命运方舟》现已支持DLSS超分辨率。TGA上多款确认首发支持DLSS等RTX技术的游戏发布了全新预告片。NVIDIA发布了全新Game Ready驱动,优化最新游戏体验,并修复了旧版本在非原生分辨率和纵横比下运行游戏与程序时的颜色异常问题。
本期AI日报聚焦多项AI领域新动态:阿里发布通义万相2.6,支持角色扮演与多分镜控制,视频生成能力提升;快手KAT-Coder-Pro V1模型进入全球AI榜单前十,展现强大编程性能;ChatGPT新增分支聊天功能,支持多线程对话,提升互动效率;谷歌搜索测试“+”按钮,允许上传文件并用Gemini AI深度分析;阿里推出免费AI企业查询App“88查”,整合AI技术提升信息查询效率;Canva在中国市场推出对话式AI助手,简化设计流程;机器人开发平台Tnkr上线,整合硬件、软件与AI模型,打造开源生态;IBM发布开源AI助手CUGA,任务自动化完成率超六成,旨在提升企业工作效率。
12月6日,Sandwich Lab创始人郭振宇博士在极客公园创新大会上发布全新AI战略系统Lexi增长引擎。他指出,AI时代企业面临的核心挑战是“信号淹没”而非流量短缺,Lexi旨在通过“去噪能力”从复杂数据中锁定1%的真实增长信号,构建企业专属的“自进化增长模型”。该系统已覆盖全球80多个国家和地区,服务超50万家企业。同时,公司入选极客公园2025“InnoForce50”,标志着其“自主经营系统”理念获全球商业认可。
小米澎湃OS宣布全面支持微信聊天窗口收发实况照片功能,用户可在小米设备上与iPhone等支持该功能的机型互相发送动态照片,包含动态画面与声音,带来更丰富的交流体验。实况照片功能最早由iPhone 6s系列推出,iOS版微信已于今年9月上线该功能。安卓阵营中,OPPO Reno12系列率先支持实况照片拍摄与分享,随后各大厂商快速跟进适配。如今,实况照片已成为最受欢迎的新功能之一,在安卓用户中广泛普及。
微星科技宣布其CLAW系列掌机全面支持微软Xbox全屏体验,为玩家带来三大升级:统一游戏库整合Xbox Game Pass、Steam、Battle.net、Epic Games等平台游戏,终结多平台切换烦恼;内存优化节省5%以上系统资源,提升游戏流畅度;MSI快速设置深度集成至Xbox Game Bar,实现游戏内实时调优。软硬件结合让掌机体验媲美主机,同时保留Windows平台的开放性与兼容性。
一加宣布一加Ace 6T支持全新的明眸护眼,在低蓝光、低频闪、低亮度这三大硬件指标上做到了全面领先,还通过行业最严苛的护眼小金标认证。 具体来看,一加Ace 6T支持硬件级低蓝光,从源头减少有害蓝光,支持3840Hz PWM调光,频闪几乎感知不到,还支持类1nit超低亮度显示,深夜使用也不刺眼。 核心配置上,一加Ace 6T首发第五代骁龙8平台,这颗芯片由一加和高通联合定义。
英伟达CEO黄仁勋近日接受采访,回应了AI芯片市场竞争、技术趋势与供应链挑战等热点问题。他强调英伟达在AI领域的核心竞争力在于GPU及平台的高度通用性,能支持所有AI模型并跨云平台适配。他指出当前DRAM与NAND闪存芯片供应紧张局面将持续至明年,推高AI基础设施建设成本,但公司对全球供应链整合能力充满信心。针对ASIC的竞争,黄仁勋表示GPU的核心优势在于通用性与生态兼容性。他预计AI训练与推理需求呈指数级增长,行业已进入良性循环,技术影响力正加速扩展至更多产业与国家。