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GLM-5技术论文公开,揭示其三大核心技术:引入动态稀疏注意力机制(DSA)大幅降低推理成本,长文本能力几乎无损;构建异步强化学习基础设施,提升训练效率;构建大规模真实世界环境数据,支持复杂工程任务。评测显示,GLM-5在多项基准测试中达到开源模型SOTA,性能媲美顶级闭源模型,标志着开源AI进入长任务时代。
全球爆火、单日股价狂涨42%、被称作全球大模型第一股”的智谱日前发布GLM-5技术报告,公开了全部技术细节,正面回应套壳”蒸馏海外模型”等行业质疑。智谱在报告中指出,GLM-5是一款旨在推动编程范式从VibeCoding”转向AgenticEngineering”的下一代基础模型。在内部ClaudeCode评估集合中,GLM-5在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越GLM-4.7,能够以极少的人工干预自主完成Agentic长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务,使用体感逼近Opus4.5。
春节期间国产AI大模型轮番登场,除了DeepSeekV4还在低调之外,几家热门模型都来了,其中智谱的GLM-5是其中热度最高的之一。从智谱官网介绍来看,GLM-5重点就是提升编程与智能体能力,其参数量达到了7440亿,是上代GLM-4.X的2倍左右,性能提升很明显。GLM-5在单台国产算力节点上的性能表现,已足可媲美由两台国际主流GPU组成的计算集群,不仅如此,在长序列处理场景下,其部署成本更是大幅降低了50%。
文章讲述了使用智子芯元KernelCAT工具,将DeepSeek-OCR-2模型高效迁移至华为昇腾Atlas A2国产芯片的过程。传统迁移需人工处理代码依赖、环境配置和算子优化,耗时费力。而KernelCAT作为AI Agent,能自动分析代码、适配环境、生成补丁,并将通用计算逻辑替换为针对国产硬件的优化实现,最终将推理速度从15 tokens/s大幅提升至550.45 tokens/s,加速超35倍。这展现了未来开发范式:人类定义目标,AI自主解决路径,让开发者从底层适配的繁琐工作中解放出来。
9月16日,2025腾讯全球数字生态大会在深圳举行。会上腾讯全面开放AI落地能力,发布多项AI技术产品升级,包括混元3D模型、智能体开发平台ADP3.0等,并宣布腾讯云智能体战略全景图。数据显示,腾讯ToB营收实现双位数增长达555亿元,海外客户规模同比翻番。腾讯将通过“智能化”与“全球化”双引擎,助力企业提升效率与增长,推动AI在千行百业加速落地。
芯和半导体与麒麟软件宣布完成产品兼容性互认证。芯和半导体多款EDA产品在银河麒麟高级服务器操作系统V10+上实现高效稳定运行,覆盖芯片到系统的全流程设计需求。此次认证涉及芯和五大EDA平台,包括2.5D/3D封装仿真平台Metis、板级多场协同仿真平台Notus、高速系统验证平台ChannelExpert、三维全波电磁仿真平台Hermes3D和射频EDA设计平台XDS。这是国产工业软件协同创新的重要实�
当前世界经济正面临着地缘政治博弈加剧、全球化供应链重塑与技术主权竞争等多重挑战,半导体作为数字经济的核心基石,其国产替代已成为保障产业链安全、提升国际竞争力的战略刚需,随着国产芯片技术的不断突破,越来越多的企业开始加速布局半导体国产替代策略。替代过程并非一片坦途,面临着诸如先进制程工艺、光刻机等关键设备的技术壁垒和产业链中EDA工具、IP
据国外媒体报道称,印度已经表示今年将拥有首款国产芯片”,采用28nm制程工艺。印度铁道、通信以及电子和信息技术部长阿什维尼瓦伊什瑙日前表示,印度今年将拥有首款国产芯片。印度目前出口的电子产品包括手机、笔记本电脑、服务器、电信、医疗和国防设备等。
优刻得率先完成基于华为昇腾国产AI芯片的DeepSeek-R1/V3系列模型适配工作。将云平台优势和MaaS模型服务经验与华为昇腾AI集群的优质算力相结合,提供基于国产化算力的DeepSeek推理API和模型镜像服务,并不断实现AI模型在国产训练及推理集群上的性能突破和成本优化,推动DeepSeek在更多应用场景快速落地。优刻得将持续优化基于国产算力的模型服务平台,为用户带来更加便捷、高�
左江通过搭建一支高素质的专业团队和高水准的技术队伍,展现了在集成电路领域的强大实力。自2021年至2023年,公司累计投入3.3亿元用于基于可编程网络数据处理芯片系列产品的研发,目前已成功实现完全国产化自主可控的闭环产业链。公司将与国产化操作系统、服务器厂商等生态圈伙伴共同推动数字产业升级,不断突破技术难关,为国家信息安全和数字经济发展贡献更多的“芯”力量。