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一个月新增超15亿播放,又一个新锐IP走在了爆红路上。 新榜数据显示,最近30天,一只名为咕咕嘎嘎的小企鹅开始在抖音、B站等社交平台上刷屏。在抖音,近30天至少新增5950个相关作品,新增播放量超15亿次;在B站,短短半个月就出现了3条超600万播放的相关爆款视频。 更特别的是,咕咕嘎嘎诞生于AI生成、爆火于AI二创,是一个AI浓度极高的IP形象。
趋境科技宣布金融与战略专家武文洁博士加盟并出任总裁,完善公司顶尖人才矩阵。武博士拥有丰富投资并购及全球化运营经验,将统筹公司战略执行与财务管理,加速高效能AI Token生产技术规模化落地,推动公司全球化布局。趋境科技已汇聚顶尖学术科研与商业力量,致力于通过底层技术突破和全场景产品应用,构建从技术到生态的完整创新闭环,以硬核科技驱动产业变革,共建高效普惠的AI算力新生态。
在全球制造业竞争格局重构与“双碳”目标驱动下,华南地区作为中国“制造业+新能源”双核产业高地,正加速从“规模优势”向“数智化韧性”跃迁。文章宣布将于2026年6月24日在广东召开第七届中国制造业&新能源华南数智峰会,主题为“智造向新·粤绘蓝图”。峰会将聚焦智能制造、绿色能源、工业互联网、数字化转型等关键领域,构建“政策-技术-产业-生态”多维对话平台,助力企业把握发展机遇,共绘产业新蓝图。
恩和科技(Bota)在Google Cloud与巢生nest.bio联合主办的AI4S主题沙龙上,分享了其在Physical AI驱动生物制造领域的核心判断与实践。公司认为,生物制造AI产业化的关键瓶颈在于缺乏“编译环境”,即AI预测结果需在物理世界验证的闭环。为此,恩和研发了全球首个面向生物制造的Physical AI平台SAION AI,其架构包含认知、控制、执行三层,并通过创新的BPL(生物可编程语言)实现实验方案的标准化与机器可读。平台依托六年积累的超200万菌株记录、800万序列数据及6900亿以上碱基的真实物理实验数据,构建了核心壁垒。未来,恩和将继续探索Physical AI,与行业一同在真实物理世界中推进这一转变。
4月2日,苏州宿迁工业园区与追创创投签署战略合作协议,共同设立总规模50亿元的“苏州宿迁工业园区天空工厂产业投资基金”,首期5亿元。基金旨在孵化以AI视觉为核心的硬科技产业,推动传统产业数字化、智能化转型。首批项目星际方舟已落地,其机器视觉技术可应用于高端制造、智能分选等领域。基金还将布局工业3D打印、太空算力等前沿方向,构建完整产业生态,助�
3月28日,吴晓波团队“走进标杆工厂”活动探访宁波双鹿电池智慧工厂。文章指出,双鹿电池作为一家拥有70多年历史的电池企业,其核心价值在于“可靠”而非单纯“增长”。在制造业竞争日益激烈的背景下,双鹿通过构建从研发、生产、质检到仓储、交付的完整制造闭环,将“可靠”转化为企业能力。工厂展示了黑灯生产线、AI质检体系、自主研产设备及智慧仓储系统等技�
在大模型应用持续走向落地的背景下,桌面级AI设备正在从“能跑模型”走向“真正可用”。围绕开发者、研究人员、小型团队以及对本地部署有需求的用户,技嘉AI TOP ATOM正尝试提供一种更贴近实际使用场景的桌面级AI解决方案。根据最新统计数据,中国软件开发者数量突破940万,其中涉及 AI 开发的开发者超过200万,说明中国AI市场对本地化部署、数据安全可控、低门槛使用�
本文分享了搜狗输入法团队在跨端开发框架Kuikly项目中探索AI工程化的实践经验。团队从实际需求出发,逐步沉淀出一套AI工程化方案,旨在实现需求自动关联、代码生成与效果测试的一站式AI愿景。文章指出,单纯依赖Vibe Coding模式存在需求模糊、代码质量波动等问题。为实现真正的工程化,团队从几个关键层面推进:首先,构建高质量、结构化的AI上下文文档系统,通过生成器与评估器的多轮对抗迭代,为AI提供精准的项目理解。其次,采用Spec-Kit标准化需求流程,将产品需求、设计稿转化为结构化工程文档,并由AI主导实施,使开发从“提示词即兴发挥”变为“基于明确规格的稳定执行”。实践表明,在新页面开发场景中,该模式能大幅提升效率,生成代码在架构分层、状态管理等方面符合项目要求,代码Review阶段基本无需架构返工。最后,文章展望了未来在打通D2C工具链、构建自动化验证机制以及扩展更多开发场景等方面的持续探索方向。
当大多数AI企业还在为"模型够不够大"争论不休的时候,深圳十方融海科技有限公司已经在另一条赛道上跑出了相当的距离。2026年3月,十方融海携旗下六款小智AI终端产品亮相西班牙巴塞罗那MWC2026(世界移动通信大会),在主题为"The IQ Era(智能新纪元)"的全球舞台上,与70余家深圳科创企业共同展示"深圳智造"实力。展区之内,搭载自研开源大模型的智能玩具、可穿戴设备和便�
AWE2026虽已落幕,但家庭机器人热度不减。行业正从概念展示转向真实场景落地,关键在于空间理解、精准物体识别、环境适应及持续可靠服务能力。INDEMIND推出家用机器人AI平台,以ROBOMIND为核心,集成自研硬件,实现感知、认知、决策全链路智能化,并推出海娃机器人等落地案例。家庭机器人正从单机智能走向系统智能,从功能展示转向生活服务,竞争焦点在于底层技术与场景体验的深度融合。