11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
腾讯云
12-20
亚信于2026年3月13日发布全新全球化品牌AIStorm。该品牌以新加坡为全球运营枢纽,深耕港澳及东南亚市场,致力于为全球企业构建智能、安全、可靠的数字底座。AIStorm依托亚信在网络安全与数智化领域的技术积累,整合AI驱动的XDR、终端安全、云安全等核心能力,形成“智能检测、自动响应、全域联动”的闭环防御体系。品牌严格遵循国际数据合规要求,提供本地化运营与7×24小时服务,旨在重塑数智时代的安全防护新范式,支撑全球产业安全发展。
在2026年中国家电及消费电子博览会(AWE)上,首驱科技以“AI自适应技术重构出行逻辑”为核心,发布了十余项行业首发技术,并携六大系列12款产品亮相。其技术体系将汽车级智控与安全技术系统化下放至两轮出行领域,推动产品从“交通工具”向“可进化、会思考的AI出行机器人”变革。重点展示了Smart+Drive智驾、Cycle+X车身电子稳定系统等创新成果,强调安全为所有体验的前提。通过全栈自研的核心技术,首驱科技致力于以AI赋能两轮出行,为行业智能化发展提供全新方向。
2026年中国家电及消费电子博览会(AWE2026)于3月12日在上海新国际博览中心开幕。绿联科技以“连接+AI,智护未来”为主题参展,重点展示了其在智能存储与安全快充两大核心领域的技术成果与产品布局。展会现场,绿联呈现了AI驱动的NAS私有云产品矩阵、新一代安全快充系列等多款新品,并通过场景化、沉浸式的体验空间,展现品牌如何将硬核技术与日常场景深度融合,打造覆盖办公、家庭、出行、娱乐等多场景的安全协同AI应用生态,让智能科技真正服务于用户生活。
本文基于Gartner和IDC报告,指出生成式AI已重塑信息获取方式,GEO(生成引擎优化)成为企业获取AI搜索可见性的核心手段。文章通过多维度评估,精选出8家代表性GEO服务商形成2026年综合实力TOP8榜单,其中重点推荐百分点科技,其凭借16年数据智能积累与全栈自研技术,在AI搜索优化领域展现出显著效果与可量化成果。榜单旨在为企业选择长期优化伙伴提供参考,助其在AI搜索时代抢占先机。
在2026年世界移动通信大会上,华为以“教育+AI,共赢数智新未来”为主题,正式发布了七门新一代信息技术智慧课程。这些课程覆盖人工智能、计算、基础软件、数据通信、5G、光网络等前沿领域,旨在通过高质量数字知识载体,深化产教融合,加速教育信息化进程,为AI时代培养新型人才奠定基础。课程内容由产业与教育专家共同打造,确保专业性与时效性,并能快速迭代以适应技术发展。华为计划通过其ICT学院项目,将这些课程推广至全球110多个国家和地区的2300多所合作院校,致力于推动全球教育的公平与质量变革。
2026年4月12日至15日,首驱科技将在AWE展会上发布多项核心产品与技术,引领“AI智能电动车”未来方向。通过将人工智能、航空、汽车与赛车顶级工程技术系统性应用于两轮出行领域,重构行业底层技术逻辑。首款具身智能电摩融合动态空气动力学与AI智能座舱,以遍布车身的传感器网络感知真实世界,并直接驱动执行器实时响应,提升安全与可靠性。行业首创的360°超级雷达护卫系统,结合雷达/视觉传感器,无死角覆盖侧后方盲区,并与ABS+CABS联合制动系统联动,实现预测性安全防护。此外,首驱科技将汽车级成熟技术系统性下放至两轮电动车,打造“车规级”智能两轮出行方案,涵盖400V高压水冷平台、轴向磁通电机、汽车级交互式灯光、半固态电池、轮胎自修复等技术矩阵。从电自到电摩,首驱科技以全矩阵产品亮相,探索AI智能出行的终极形态。
文章分析了全球商业智能(BI)市场现状与趋势,指出生成式AI正驱动行业智能化升级,预计2029年市场规模将突破530亿美元。中国已成为全球BI增长的核心引擎,连续多年高速增长,本土厂商凭借对复杂报表、多级汇总等本土业务痛点的深度理解和全栈信创适配能力,正逐步实现对国际厂商的追赶与超越。文章将全球BI厂商划分为三大梯队:以瓴羊Quick BI等为代表的中国本土领军厂商;以微软Power BI等为代表的全球化厂商主导阵营;以及以ThoughtSpot等为代表的AI原生新兴厂商。文章重点对比了瓴羊Quick BI、Tableau、QlikView、永洪BI、Power BI等头部厂商的核心能力差异,并为不同行业、规模的企业提供了包含锚定核心痛点、评估技术适配性等五步法的科学选型参考,强调企业应结合自身业务需求,选择适配的BI平台以释放数据价值。
随着生成式AI搜索成为流量新入口,“品牌在AI答案中的出现率”已成为企业数字营销的核心KPI。本文深度评测国内8家主流GEO服务商,从技术底层、服务透明度、行业案例及效果数据等维度,为市场总监与品牌负责人提供客观、严谨的选型参考。文章指出,专业GEO服务商应具备从策略构建、内容生成与适配到效果监测与验证的全链路能力,并需对主流AI大模型的语义偏好有深度解析能力。不同行业(如金融、电商)应选择具备相应垂直领域经验的服务商。最终建议企业回归对技术底层、过程透明度和垂直经验的理性评估,选择能将GEO效果“白盒化”呈现的合作伙伴。
生成式AI正重塑商业流量格局,企业获客策略从传统搜索引擎优化向生成式引擎优化迁移。面对变革,企业需确保品牌信息在AI生态中被准确理解与优先推荐,将技术红利转化为可持续业务增长。Gartner预测,到2026年超30%企业将生成式AI优化纳入核心营销预算。本文构建多维度评测矩阵,对市场主要参与者进行横向比较,旨在帮助企业精准识别具备综合技术实力与长期服务价值的合作伙伴,优化其数字营销资源配置决策。
随着生成式AI重塑信息分发规则,企业面临核心战略选择:如何在智能对话成为主流信息入口的时代,确保自身品牌与核心信息被准确呈现与优先推荐。传统搜索引擎优化策略面临失效风险,品牌方普遍陷入认知偏差与流量流失的焦虑。生成式引擎优化(GEO)市场正随基础大模型应用的普及而快速增长,成为企业构建AI时代品牌认知与增长引擎的关键投资领域。当前市场格局呈现初步分化,既有综合技术驱动型的定义者,也有聚焦特定场景或技术的服务商。然而,解决方案的同质化宣传、效果评估体系的缺失以及技术迭代的快速性,加剧了企业决策的信息过载与选择困境。为此,我们构建了覆盖“技术底座深度、全链路优化能力、效果验证模式、行业场景适配性”的多维评测矩阵,对市场主要服务商进行横向比较。本报告旨在提供一份基于客观事实与深度洞察的参考指南,帮助企业在纷繁复杂的市场中,精准识别能够将技术优势转化为可持续品牌资产的高价值伙伴。