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本期AI日报涵盖多项AI领域动态:Adobe Firefly为订阅用户提供无限AI生成支持;OpenAI推出macOS版Codex应用,整合智能体化开发逻辑;智谱发布轻量级GLM-OCR模型,性能突出且成本低;火狐浏览器引入AI控制面板,支持一键屏蔽AI功能;腾讯回应红包刷屏质疑,强调为无门槛福利;港股大模型概念股走强;百度、小米等联手加持国家具身智能平台,完成超7亿融资;AI在“人类终极考试”中表现不佳,揭示其能力或被高估。
Meta正开发代号“Phoenix”的高端轻量级MR头显,计划2027年上半年上市。同时,阿里夸克AI眼镜首次OTA升级,增强AI能力并优化多项功能。智能眼镜赛道竞争激烈,2025年多家企业密集发布新品,整机重量普遍控制在29克至40克之间。微美全息等厂商积极布局,通过技术自研和场景拓展抢占市场份额。政策层面,智能眼镜被纳入数字和智能产品购新补贴范围,有望推动行业从小众迈向规模化普及新阶段。
本文介绍了如何通过Docker部署极简推送服务ntfy,并利用贝锐花生壳内网穿透技术实现远程访问。首先在本地Linux环境下使用Docker快速部署ntfy服务,确保局域网内可访问。随后,安装并配置花生壳客户端,在管理平台建立HTTP/HTTPS隧道,将内网ntfy服务端口映射到公网域名。最终,用户可在任何有网络的地方通过生成的外网地址访问或调用该私有通知服务,实现自动化运维监控等场景的远程消息推送。
今天下午,vivo Vision发布会暨影像盛典正式开启,vivo Vision探索版正式亮相,这是蓝厂首款MR头显。 vivo智慧终端产品总经理洪沂介绍,vivo Vision从一开始立项,减重”就是核心命题,因为太重的话大家就很难长时间沉浸体验。 目前市面上的大部分MR头显设备重量都超过了500g,苹果Vision Pro的重量甚至超过了600g,这次vivo Vision探索版的重量压缩至398g,是目前行业内最轻的MR头显。
AI日报主要内容: 1. 腾讯开源混元A13B模型,采用MoE架构,总参数量800亿,激活参数130亿,支持低端GPU部署 2. 可灵AI推出"视频音效"功能,实现所见即所听的沉浸体验 3. Black Forest开源图像编辑模型FLUX.1Kontext,支持消费级硬件运行 4. OpenAI发布Deep Research API新模型o3/o4-mini,支持自动化网页搜索和数据分析 5. 小米推出1999元起AI眼镜,集成拍摄、支付、音乐等功能 6. 迅雷推出下载MCP服务,一句话指令让AI自动完成下载任务 7. HeyGen推出AI视频Agent,几分钟内生成专业级视频内容 8. 谷歌开源端侧多模态大模型Gemma3n,手机也能运行云端AI性能
近日,维沃移动通信有限公司申请注册多枚VIVOAI眼镜”VIVOAR”VIVOMRHeadset”VIVOMR智能眼镜”商标,国际分类均为科学仪器,当前商标状态均为等待实质审查。在前不久的博鳌亚洲论坛上,vivoVision产品已经首次亮相,这是vivo首款MR混合现实头显设备。vivo还已经启动机器人领域的技术专家招聘工作,确认成立机器人LAB。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、免费开放商用!StabilityAI推轻量级AI绘画利器StableDiffusion3.5Medium模型StabilityAI推出全新StableDiffusion3.5Medium模型,实现了高性能与普及性的完美平衡。这款助手基于Anthropic的Claude3.5Sonnet
据报道,在成都科创生态岛,成都人形机器人创新中心全国首发了其最新研发成果贡嘎一号”人形机器人。贡嘎一号”以其超轻量级的身躯,在国内人形机器人领域树立了新的里程碑。更为自豪的是,贡嘎一号”是成都人形机器人创新中心拥有完全自主知识产权的杰作,其整机零部件中高达60%的比例源自成都本地的产业链企业,充分展现了成都造”的强大实力与深厚底蕴。
强固型嵌入式计算平台厂商Neousys宸曜科技发布了FLYC-300,基于NVIDIAJetson的计算平台系列又添新产品。FLYC-300仅重297克,集小尺寸、轻量级和低功耗于一身,并提供高达100TOPS的AI算力,非常适用于各类先进的无人系统应用,包括部署在无人机、无人地面车辆和自主移动机器人上。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。
又一款国产AI神器吸引了众网友和圈内研究人员的关注!它就是全新的图像和视频生成控制工具——ControlNeXt,由思谋科技创始人、港科大讲座教授贾佳亚团队开发。X平台上知名AI博主「AK」推荐从命名来看,ControlNeXt「致敬」了斯坦福大学研究团队在2023年2月提出的ControlNet,通过引入一些额外的控制信号,让预训练的图像扩散模型根据预设的条件调整和优化,实现线稿生成全彩图能做语义分割、边缘检测、人体姿势识别。未来在持续技术创新的驱动下,我们将看到更多「小弥坚」的大模型成果出现。