异构推理框架

昇思MindSpore开源社区将于2025年12月25日在杭州举办昇思人工智能框架峰会。届时，MindSpore Lite团队将分享基于MindSpore Lite的端侧AI推理优化技术实践，重点介绍CPU混合精度推理方案在鸿蒙翻译模型部署中的应用。该方案通过混合精度子图调度、IO免拷贝等关键技术，将鸿蒙内置翻译模型的推理内存优化至66MB，相比原始100MB以上显著降低，支持模型在鸿蒙6.0上线部署。文章还详细阐述了MindSpore Lite的模型转换流程、推理API及性能验证方法，展示了其在降低内存、提升性能方面的优势，为开源模型的商用部署提供技术保障。...

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