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系统识别近1万种物品,400种场景,美女程序员如何让衣+成为行业佼佼者?

2016-09-30 09:35 · 稿源: 创业邦

《系统识别近1万种物品,400种场景,美女程序员如何让衣+成为行业佼佼者?》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:

在场景化营销方面,衣+利用场景识别技术,在不同的场景投放相关产品的广告,在用户心中建立场景与品牌之间的关联和认知,比如在家人早餐的场景中投放牛奶广告...

衣+的系统有5000万训练数据,识别近10000种物品,400种场景,同时实现106个人脸关键点动态监测,准确率大于90%以上...

“衣+”团队的三位成员,在“静态图片和视频目标检测和分类任务”中获得了五项世界第一,而此次参赛的有google、intel、微软等巨头以及斯坦福、香港中文大学等研究机构...

尽管将来技术门槛越来越低,这些先发优势将成为衣+的行业壁垒...

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