站长之家(ChinaZ.com) 11月27日 消息：据中证网报道，今日，华为全资子公司东莞绿苑实业投资有限公司以底价 84490 万元摘得东莞松山湖一宗约 12 万平方米的商住用地。
根据相关规划，这块地将用作松山湖园区重点及高端企业的人才房，精装修售价不高于 10050 元/平方米，同时只能在园区内流转。该地块编号为2019WG045，位于东莞松山湖富通路南、基隆路东。地块出让面积为125336. 09 平米，建筑密度≤30%。
据悉，该地块房屋购买人仅限于入职竞得企业总部及其全资子公司 2 年以上，且个人工作常驻地在东莞满 1 年及以上且第一学历为全日制本科及以上的员工。
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华为鸿蒙生态春季沟通会上，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东正式发布了备受瞩目的新版智界S7轿车，售价从24.98万元起。这款新车型不仅具备出色的设计和配置，更在动力、续航和智能驾驶等方面展现出了华为的技术实力。相信这款新车型的发布，将为用户带来更加智能、便捷的出行体验。
问界新M7入门款车型进行了调价，对此华为回应。鸿蒙智行旗下问界新M7车型今日进行权益调整，起售价22.98万元，直降2万元。该车搭载了华为ADS2.0高阶智能驾驶系统，支持高速、城区智能驾驶，同时配备了27个感知硬件，可实现园区代客泊车和超窄车位泊车等功能。
一台特斯拉创始版野兽Cybertruck今日在海外进行了拍卖。该车截止目前已出价到了24.2万美元，约合人民币155.37万元。马斯克日前曾表示，由于产能问题，因此现在下订单Cybertruck的潜在买家将需要等到2025年才能收到他们的车辆。
华为余承东在问界新M5发布会上震撼揭晓，全新问界新M5车型正式登场，三款车型闪亮登场，起始售价仅为24.98万元。更令人兴奋的是，5月15日即可批量交付，为消费者带来前所未有的驾驶体验。问界新M5以其出色的外观设计、强大的性能表现、先进的智能驾驶技术以及卓越的安全性能，无疑将成为市场上的一股强劲力量，为消费者带来前所未有的驾驶体验。
快科技3月29日消息，3月28日晚，小米SU7正式上市开售。当晚22点，官方宣布，小米SU7上市仅27分钟便获得了5万辆大定订单。然而，随后有消息称，小米汽车2024年内产能12万辆已全部售罄。针对这一消息，小米汽车官方予以否认，称其不实。此前，还有传言称小米SU7上市仅81分钟便突破了9万辆大定”。针对这一说法，小米集团公关部总经理王化进行了辟谣，表示该消息不实。王化
今天，理想官微表示，理想L6系列后续不会规划Air版本。理想官方解释，理想L6Pro的每一项配置都是围绕着年轻家庭用户的需求精心设计的，一个都不能少，因此我们并没有规划配置比理想L6Pro更低的车型。2024年4月18日-5月5日24:00定购的用户，可享总价值20000元限时定购权益，具体如下：权益一：5000元定金抵扣10000元购车款；权益二：颜色及轮毂选装基金，价值10000元；权益三：7kW交流充电桩及安装服务，价值5000元。
江苏一位幸运彩民仅以12元的投注金额，意外中得了双色球大奖，金额高达1182万元，这一消息引发了众多网友的关注。这起幸运事件发生在2024年3月31日晚上，当期的双色球开出了21注一等奖，每注奖金超过582万元。值得一提的是，各省份的销售额均呈现增长趋势，其中广东、浙江、江苏和山东的增长额尤为突出。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
雷军今晚终于公布了小米SU7的价格。首发共三款车型，售价21.59万-29.99万元。小米SU7全系拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系，首发9款配色，具体如下：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑提供了4款配色可选，分别是银河灰、暮光红、迷雾紫色、和曜石黑，灵感均取自大自然，与外观配色搭配和实现36种组合。
今天晚间，理想汽车发布最新一期《理想L6答网友热门问题》，对网友的热门问题同一解答。对于理想L7、L8、L9、理想MEGA降价了，理想L6是否会降价的问题，理想汽车称：L6不会降价”。内置36.8千瓦时磷酸铁锂电池和60升大容量油箱，CLTC工况纯电续航212公里，综合工况1390公里，电池支持快充，20分钟可从20%充到80%。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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