今日块讯(ChinaZ.com) 3 月 4 日消息:日前,达令智库发布了《加密对冲基金市场概述》,新报告指出,目前全球超过 300 多家的加密对冲基金,以加密资产为重点的对冲基金仅占目前运营中的9, 000 多家对冲基金中的3%。加密对冲基金资产管理规模不到 40 亿美元,仍然相当微薄。
根据对冲基金研究(Hedge Fund Research)的数据显示,在 2018 年中全球约有 600 家新设立对冲基金,包括传统基金和加密基金,其中加密对冲基金约有 120 家占比20%。
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今日块讯(ChinaZ.com) 3 月 4 日消息:日前,达令智库发布了《加密对冲基金市场概述》,新报告指出,目前全球超过 300 多家的加密对冲基金,以加密资产为重点的对冲基金仅占目前运营中的9, 000 多家对冲基金中的3%。加密对冲基金资产管理规模不到 40 亿美元,仍然相当微薄。
根据对冲基金研究(Hedge Fund Research)的数据显示,在 2018 年中全球约有 600 家新设立对冲基金,包括传统基金和加密基金,其中加密对冲基金约有 120 家占比20%。
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2024年伴随着AICPU与Windows12的发布,将成为AIPC规模性出货的元年。预计2024年全球AIPC整机出货量将达到约1300万台。2023年2月,ChatGPT接入Bing,重新定义搜索引擎。
浙江渔民在象山县南韭山海域捕鱼时,捕捞到了一只约1.6米长、150多公斤重的棱皮龟。看到网里进了大龟,他赶紧剪破渔网把它放生。其中棱皮龟是世界上体形最大的一种龟鳖类,人为采食龟卵、产卵地被破坏和误捕致死导致其数量下降,被列入《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》易危。
2023年,没有比大模型更热闹的行业。在通往AGI的道路上,大厂隔空过招、应用遍地开花,各种会议只要标上“AI”字样,就能座无虚席。2023年Q4到2024年Q1,国内大模型企业也要开始证明自己的商业化能力,至于谁是大模型时代的超级应用,一切还未揭晓。
中国境内比特币挖矿算力占据全球总算力的70%以上,中国矿工几乎主导了整个比特币行业的生产。但随着2021年监管部门发布了一项挖矿禁令后,情况发生了转变,比特币算力在中国境内急剧下降,矿场大规模向哈萨克斯坦、俄罗斯、马来西亚,北欧、美洲等等地区转移。Yannis及其合伙人计划加速在全球建造更多的节能矿场,以满足日渐增长的低碳挖矿需求,他本人也已经购入一批包含Statter矿机在内的产品,并亲自下场挖矿,更深入参与低碳挖矿有助于抢占更多的市场份额,因为其他国家的竞争对手也在这么做,大家都在押注牛市的到来。
博主数码闲聊站爆料,vivoX100系列将会在11月份亮相,该机首发搭载联发科天玑9300移动平台,这将是联发科最强悍的5GSoc。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造,首次采用全大核架构设计。在全大核CPU架构的天玑9300旗舰芯片的加持下,vivoX100系列将拥有更强悍的性能,它将对标搭载A17Pro的iPhone15ProMax。
广西河池市金城江区发现一只长相奇特的鸟,体型纤细修长,眼球大且突出,眼角及爪子均为黄色,羽毛呈暗褐色并有许多白色斑点。经过林业部门鉴别,确认其为国家一级保护动物海南虎斑鳽,全身无明显外伤。这也表明了当地生态环境的改善和保护工作的重要性。
日本在8月24日启动核污水排放,目前已排放32天,预计排放约30年,人们便开始担心海洋污染问题。核污水体量大、排放时间长,不少科学家和环保组织表示从海域、海洋生物再到我们人类自己都可能遭受伤害。当前想要解决世界对海产品需求依赖的问题并没有单一解决途径,但细胞培养海鲜提供了一种新型解题方案。
市面上涌入了不少化妆课。「小白必看」「不学后悔一辈子」这些词条成为了美妆课的代名词,但也有不少人因为价格被劝退的,毕竟几百到上千一节的课程不是随随便便就可以负担得起的。但如果大家仅仅想用AI为自己定制一些创意妆容,大可以去玩玩,但专业的事还是要让专业的人来干。
工信部等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出到2025年,计算力方面,算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。《行动计划》其中提出,推动算力结构多元配置。加强行业算力建设布局,满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用需求,支撑传统行业数字化转型。
近日,国际调查研究与管理咨询公司优兴咨询发布了2023全球最具吸引力雇主”报告。该报告是Universum的第15期报告,共调查了全球9个最大经济体的172890名商务,工程和IT专业学生。并且雇主与雇员的关系在2024年或许仍然存在争议。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率,可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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