站长之家(ChinaZ.com) 3 月 4 日消息：据韩国媒体《ET News》援引业内消息人士的报道称，三星的显示器制造部门正与苹果公司就可折叠屏幕展开谈判。
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报道称，三星显示向苹果交付了一套可折叠屏幕，尺寸是 7.2 英寸，略小于三星的 Galaxy Fold 折叠屏手机。今年三星、华为都发布了可折叠屏智能手机，这也为这些手机厂商带来了巨大的关注量。人们可能由此改变对这些厂商的看法，认为他们将成为行业中的变革者。
上周苹果公司的一项专利描述了可折叠智能手机如何在反复折叠 / 展开时防止屏幕损坏。这意味着苹果可能也在考虑这种新形态的产品。而苹果公司的一贯做法是等技术成熟，且体验达到理想效果再推出产品。
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3月27日，三星电子的两款5G新机SM-F7410和SM-F9560通过了国家3C质量认证。这两款新机将配备EP-TA800充电器，并支持最高25W的充电功率。对于消费者来说最关注的应该是价格问题，在满足高端智能手机需求的同时能否在价格上给予更多实惠也值得关注。
3月26日，以“亚洲与世界:共同的挑战，共同的责任”为主题的博鳌亚洲论坛2024年年会在中国海南如期至，各国领导人、政府官员、国际组织负责人、企业代表、专家学者和媒体人士齐聚于此，世界迎来了一年一度的博鳌时间。自2005年起，晨光已携手博鳌十余载，作为大会指定文具供应商，为大会提供高品质办公文具和绿色可持续产品。
快科技4月23日消息，据媒体最新报道，河北衡水警方正对涉事水军和公关公司进行调查，在理想MEGA上市期间，涉嫌参与打压的车企有三至四家，衡水警方展开多人次询问，小鹏汽车一名中层员工正在配合调查，该员工电话无法接通。报道发出后，小鹏汽车立即就此事进行了回应和说明，其表示：我们注意到媒体关于小鹏汽车员工配合调查的信息报道，针对该信息说明如下：1、
虽然苹果迟迟未能推出折叠屏iPhone，但其实内部已经研发多年，只是尚未解决一些硬性问题没有量产，比如屏幕折痕、不耐摔等。不过最新专利信息显示，苹果已经找到了提升屏幕耐摔性的方法。种种迹象都表明，苹果折叠屏技术储备正在趋于完善，在折叠屏iPhone问世之后或许会大幅领先友商。
马斯克旗下人工智能初创公司xAI宣布将推出Grok-1.5，该模型能够进行长语境理解和高级推理，将于近日向X平台Grok用户和早期测试者开放。Grok-1.5是最新的模型，具有长文本理解和高级推理能力。在最新的Grok-1.5版本中使用了基于JAX、Rust和Kubernetes的自定义分布式训练框架。
快科技4月19日消息，据最新爆料显示，小米SU7将会在下半年推出更多配色，具体情况还暂未确定。据雷军此前介绍，小米SU7首发共9种颜色，从目前的锁单数据来看，霞光紫最受欢迎，投票调查也是如此。其次是雅灰、寒武岩灰、海湾蓝、橄榄绿等。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄�
3月26日-29日，上海国际酒店及商业空间博览会在上海浦东新国际博览中心盛大开幕，吸引2000多家参展企业和10万多名专业买家参与。大眼橙作为酒店投影行业领军品牌，携多款酒店行业定制热门产品惊艳亮相，全面绽放新国货的智造实力和科技底蕴。此次亮相上海国际酒店展，为大眼橙提供了向全球酒店行业顾客展示与交流的巨大平台。
全球领先的汽车制造商集团Stellantis选择冠宇集团作为其定点供应商，为其开发和供应12V汽车低压锂电池。Stellantis是全球领先的汽车制造商集团，旗下包含一系列世界知名汽车品牌，包括阿巴斯、阿尔法·罗密欧、克莱斯勒、雪铁龙、道奇、谛艾仕、菲亚特、吉普、蓝旗亚、玛莎拉蒂、欧宝、标致、RAM、沃克斯豪尔、Free2move、Leasys等。冠宇集团将坚持以创新进取为引擎，走科技创新驱动高质量发展之路，冠宇集团将持续向全球客户提供一流的产品与服务，致力于打造更加节能、低碳、环保的社会，为可持续发展做出贡献。
三星正在研发折叠屏形态的粉丝版手机，包括横折和竖折两种形态，将命名为GalaxyZFoldFE和GalaxyZFlipFE。横折机ZFoldFE将会采用骁龙7系平台和三星自研的Exynos两种芯片。三星折叠机发布会上只会发布这两款粉丝版可折叠手机中的一款，但具体是哪一款目前还不清楚。
拱北海关隶属的青茂海关于近期连续查获了三起旅客非法携带旧电子产品入境的案件。事发3月27日下午5点，两名女性旅客在未申报的情况下通过青茂口岸时引起了海关人员的注意。海关部门提醒广大旅客，根据相关规定，以藏匿、伪装、瞒报或其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的，属走私行为。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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