站长之家(ChinaZ.com) 2月22日 消息：今天，美商海盗船发布了旗舰内存条产品“DOMINATOR PLATINUM RGB DDR4”，国内名称为“统治者铂金”，配有RGB灯光，性能也相当强悍。
据悉，这款旗舰内存条配备了新设计的铝制散热器，另外在散热马甲上方配有 12 个可寻址的RGB LED“CAPELLIX RGB LED”。
海盗船“统治者铂金”有3000MHz到4800MHz多个频率版本可选，有2/4/ 8 根的套装版。其中4800MHz 8GB* 2 套装售价为899. 99 美元(约合人民币 6865 元)，国行最高频率可选就只有3200MHz，8GB* 2 套装版售价为 1249 元。
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美商海盗船近期发布了全新的HS35V2系列游戏耳机，包括HS35v2和HS35SURROUNDv2两款产品，为游戏玩家带来了全新的音频体验。这两款耳机不仅具备出色的音效表现具备广泛的兼容性，可以连接PC、PlayStation、Xbox和NintendoSwitch等多个平台，让玩家在各种游戏场景中都能享受到绝佳的音质。这两款耳机已经在美商海盗船官方渠道上架销售，价格分别为49.99美元和59.99美元，折合人民币约为361元和434元。
听说:RGB灯光能让电脑性能提升50%!当然，这是侃侃之谈。RGB灯光虽不能提升性能，却成为电竞玩家们装机的心头好。同时它的性能表现属于T0梯度，为高性能游戏平台持续提供强劲动力支持。
【新智元导读】最大开源模型，再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic，以128位专家和4800亿参数，成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏，因此计算资源只用了不到Llama38B的一半，就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
美国当地时间4月9日，Intel举办了一场面向客户和合作伙伴的IntelVision2024产业创新大会，做出多项重磅宣布，包括全新的Gaudi3AI加速器，包括全新的至强6品牌，以及涵盖全新开放、可扩展系统，下一代产品和一系列战略合作的全栈解决方案。预计到2030年，全球半导体市场规模将达1万亿美元，AI是主要推动力，不过在2023年，只有10％的企业能够成功将其AIGC项目产品化。Intel将利用至强处理器、Gaudi加速器，推出AIGC流水线的参考实现，发布技术概念框架，并继续加强IntelTiber开发者云平台基础设施的功能。
B站发布数据称，在过去的一年里，B站读书视频的日均观看量超过800万次，同比增长率高达32%，显示出强劲的增长势头。小说类读书视频尤为受欢迎，日均观看量达到150万次以上，成为最受欢迎的读书视频品类之一。通过推荐与之搭配的站内优质讲解视频，让用户在购买书籍前能够先睹为快，更容易找到心仪的读物。
苹果公司在加拿大同意iPhone电池门”和解，将支付1440万加元和解金，终于结束这起集体诉讼案件。目前苹果已经专门制作了一个退款页面，受影响的用户最高可以获得150加元。对于过保的iPhone6及后续机型，更换电池价格将从608元降低到218元，其更换周期为2018年1月底至12月。
AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品，分别叫锐龙78700F、锐龙58400F，带上F后缀就意味着没有核显，一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU，也就是移动端的锐龙7040/8040系列，均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构，接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
在美东时间4月8日这一交易日结束时，备受瞩目的特斯拉公司在这一天实现了显著的增长，其股价上涨了4.9%，市值因此增加了257亿美元，换算成人民币约为1860亿元。这一涨幅引起了市场的广泛关注，并成为了当天的热门话题。特斯拉的市值一夜之间飙升超过1800亿元人民币，这背后离不开公司近期的积极动向和战略部署。特斯拉的CEO马斯克近期�
根据特斯拉官网显示，该公司在美国推出了其紧凑型轿车新款Model3Performance，售价为52，990美元。新车在外观方面进行了一些调整，包括新增的前唇和后扰流器，带来空气动力学方面的大幅提升，包括风阻降低5%、升力降低36%、前后升力平衡性提升55%。新款Model3Performance在北美地区订单预计交付时间为2024年5-6月。
快科技4月16日消息，雷军日前发布视频，介绍了小米SU7翼子板上的一个孔”。雷军称，好多网友不知道翼子板处的孔”是干吗的，还有网友问是被撞坏了吗？雷军向网友科普道，这个孔是小米汽车特意设计的通风口，为了提升小米SU7的空气动力学表现。小米SU7全车设计了17个真风口，8组通风道，能够有效的降低风阻，因此，小米SU7具备极强的性能表现。事实上，小米SU7交付之�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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