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今日块讯(ChinaZ.com) 11 月 27 日消息 近日，比特币价格每况愈下，曾一度下跌低于 3600 美元。对于比特币价格下降的情况，证券时报发文指出，比特币急跌暴露虚拟币炒作庞氏骗局本质。
证券时报在文中指出，不少分析师普遍认为主要还是前期的投机炒作，将比特币等虚拟币推向泡沫顶端的结果。实际上，比特币等虚拟货币连泡沫都算不上，因为这种虚拟货币不过是一串毫无实际意义的数字代码，不会产生任何实质价值，投资者买进只是希望下一个接盘侠会付出更高的成本，所谓的收益主要来自于买卖价差，而这不过是财富转移的庞氏骗局而已，因为这场投机游戏需要不断有人接棒才能继续玩下去，一旦投资者信心崩塌止步入场，游戏就将难以为继，一切虚拟货币都会回归其原本价值：零。
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在这个世界读书日，莫言向广大读者发出了一则诚挚的呼吁。他希望大家能够暂时放下心中的焦虑，减少刷短视频的时间，转投入到阅读中去。他呼吁大家回归阅读，享受文字带来的深度与宁静，让阅读成为我们生活中不可或缺的一部分。
今天，华为P70在没有任何预兆的情况下登上了微博热搜第一，关键是华为官方也没有发布任何消息，这个热搜就挺突然的。近期有多方爆料称，华为P70系列已经准备完善，随时会上架官网直接开卖，与Mate60系列当初一样加入先锋计划。华为内部会议上还将P70系列的重要性定位超过Mate系列，肩负着重回影像TOP的重任。
一群作者包括MichaelChabon、Ta-NehisiCoates和喜剧演员SarahSilverman在加利福尼亚州对OpenAI提起版权侵权诉讼未获成功，他们试图说服纽约联邦法院停止纽约时报、作者协会等在曼哈顿提起的相关诉讼。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney然，纽约地方法官SidneyStein认为这些作者并没有足够的利益来证明他们有权介入纽约的案件。微软、纽约时报和作者协会的发言人拒绝置评。
有关地磁活动的预测引发了广泛关注。3月24日、25日和26日这三天，地磁活动可能较为频繁。也要关注官方渠道的信息发布，以获取更准确、全面的科普知识。
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出，OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频，并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论，也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
“今年上半年，伴随着经济的回暖，股市会成为主流，而在这种震荡中，正是我们继续增持和调整配置的好机会。”吴开达在接受澎湃新闻记者采访时表达了上述观点，他是德邦证券首席策略分析师。吴开达进一步指出，去年底至今北向资金大幅流入A股市场，接下来内资在春节后有望回补，叠加市场杠杆资金比例有进一步提升空间，小市值风格有望阶段性占优，看好科技成长�
暴雪娱乐、微软游戏与网易共同宣布了一项备受瞩目的合作，这标志着暴雪旗下深受玩家喜爱的游戏作品将在今年夏季重返中国大陆市场。这一重大举措的背后，是暴雪娱乐与网易经过长达一年的深入商讨，最终达成共识，继续为国服玩家提供卓越的游戏体验。暴雪旗下游戏将于2024年夏季重返中国大陆市场，具体开服时间未定。
网易与暴雪今日携手宣告，双方将再度携手，将暴雪旗下多款经典游戏，包括《魔兽世界》和《炉石传说》等，重新带回国服，为广大玩家带来更为丰富的游戏体验。这些备受瞩目的游戏将于今年夏季陆续重返中国大陆市场，再次点燃玩家们的热情。我们期待在未来，双方能够继续为玩家带来更多优质的游戏体验和惊喜。
4月10日，马云在阿里内网发表题为《致改革致创新》的帖子，高度肯定了新管理层蔡崇信和吴泳铭的变革勇气，称阿里巴巴已重回健康成长轨道，并支持继续改革。过去一年阿里最核心的变化，不是去追赶KPI是认清自己，重回客户价值轨道。新管理层"直面问题、直面未来，相信年轻人，对年轻团队充分授权，对于我们要什么，不要什么，做出了果断清晰的取舍"，这不�
UZX是全球首家DAO治理的加密货币交易所，拥有多国合规牌照，通过开曼基金会管理，优先考虑去中心化决策，建立一个去中心化、安全和包容的金融生态系统，致力于在安全、透明的平台上赋予全球交易者权力，确保交易安全稳定。UZX如何抓住市场热点?UZX能够抢占市场先机是基于过去几年的持续发展和基础建设。TOKEN2049Dubai将于2024年4月18日至19日在迪拜举行，预计将迎来超过20
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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