站长之家(ChinaZ.com) 11月14日 消息:近日,美国加州大学河滨分校发表了一份论文,公开了NVIDIA GPU存在的安全漏洞,可被黑客用于获取显卡用户的网络活动,破译用户密码。
目前,加州大学河滨分校已经向NVIDIA公司通报了这些漏洞,并被告知NVIDIA计划发布一个补丁来堵住这个漏洞。
图片来源图虫:已授站长之家使用
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站长之家(ChinaZ.com) 11月14日 消息:近日,美国加州大学河滨分校发表了一份论文,公开了NVIDIA GPU存在的安全漏洞,可被黑客用于获取显卡用户的网络活动,破译用户密码。
目前,加州大学河滨分校已经向NVIDIA公司通报了这些漏洞,并被告知NVIDIA计划发布一个补丁来堵住这个漏洞。
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英伟达已通知其合作伙伴,现有的RTX40系列GPU的供应量将大幅减少,为即将推出的RTX50系显卡让路。随着RTX50Blackwell”架构GPU将在2024年下半年推出,英伟达已经通知其合作伙伴,GeForceRTX40Ada”架构GPU的出货量将大幅缩减。同时RTX50系列还会带来PCIe5.0、DisplayPort2.1等。
智能NPC,已经承担起推动游戏主线的任务了!育碧的一个DEMO中,两名个性鲜明的智能NPC带着玩家,在游戏世界中畅游了十五分钟。结合DLSS3已有的超分辨率、帧生成和低延迟功能,可以在游戏中同时实现画质和帧率的提升以及延迟的下降。英伟达也将RTXVideoSuperResolution运用到了视频之中,可以让大部分浏览器中或存储在本地的视频,分辨率再上一层楼,没有会员、网速不够也能畅享超清视频了。
北京时间3月19日凌晨,英伟达AI大会在美国加州圣何塞SAP中心举行。英伟达CEO黄仁勋就“见证AI的变革时刻”为主题进行了演讲,并分享了NVIDIA的加速计算平台如何推动AI、数字孪生、云技术和可持续计算的下一波浪潮。完美世界游戏将在新周期内更好地发挥其全球品质、多端并进、智能化优势,加速全球一体化进程,为用户带来更多元、丰富的游戏体验。
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在英伟达年度GTC开发者大会上,黄仁勋宣布推出推出了ProjectGR00T人型机器人项目,其中就包括全球首款人型机器人基础模型。黄仁勋表示,基于GR00T人型机器人基础模型,可以实现通过语言、视频和人类演示,来理解自然语言,模仿人类动作,进快速学习协调性、灵活性以及其他的技能,进能够融入现实世界并与人类进行互动。黄仁勋还表示,英伟达和比亚迪现在已经开始基于ISSAC,展开仓库自动机器人研发方面的合作。
英伟达正式发布了AIEnterprise5.0,这是一项旨在帮助企业加速生成式人工智能开发的重要产品。AIEnterprise5.0包含了英伟达微服务和可下载的软件容器,这些组件可用于部署生成式AI应用程序和加速计算。该产品不仅可以从安全、可投入生产且性能优化的软件中受益能够实现灵活部署,可以部署在数据中心、云端、工作站或网络边缘,满足不同场景下的需求。
为了帮助全球开发者、企业更好的开发定制大模型和生成式AI产品,例如,聊天机器人、编程代码助手等。NVIDIA宣布推出了NeMoCurator、NeMoCustomizer和NeMoEvaluator等微服务的早期访问计划。开发人员通过使用NVIDIAAPI目录中支持的任何NVIDIANIM支持的大语言模型来评估MT-Bench数据集上的模型性能。
3月22日,英伟达在官网宣布,正式发布NVIDIAAIWorkbench。AIWorkbench是一款面向AI大模型开发人员的工具包,可以帮助开发人员消除很多繁琐、复杂的部署、开发流程。Workbench项目整合了所有需要的资源和元数据,以简化跨各种基础设施的工作流管理,同时促进无缝移植和可在任何地方再现性。
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。
英伟达近日宣布将与印尼第二大移动电信公司IndosatOoredooHutchison携手,在梭罗建设一座总投资额高达2亿美元的人工智能开发中心,此举标志着英伟达进一步扩大在印尼乃至整个东南亚的业务版图。据印尼通讯与信息部长布迪阿里塞蒂亚迪透露,这座名为IndonesiaAINation”的开发中心将加强当地的电信基础设施、人力资源和数字人才,为印尼乃至整个东南亚地区的人工智能和技术进
Wikipedia Article AI是一个易于使用的工具,几乎可以立即创建维基百科文章。它基于AI技术,根据维基百科的要求生成高质量的、经过事实核实的文章。价格相对于人工撰写的维基百科文章要便宜很多。
ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
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LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
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Video2Game是一项技术,可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状,然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示,以支持交互。使用UV映射的神经纹理,既能表达丰富,又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境,虚拟角色可以与之互动,响应用户控制,并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。
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