今天凌晨苹果向开发者推送了iOS 11.3 测试版beta5 更新，这次的更新内容以修复bug和增加系统稳定性为主，距离上次更新已经有一个星期的时间。这个版本有可能是ios 11. 3 最后的一个开发者测试版了，有开发者升级后反馈，续航方面更持久了。
升级方法：
1.通过OTA升级：正式版和预览版用户用iPhone、ipad或iPod touch使用内置safari浏览器下载一个描述文件(文末给出)，之前有安装过其他描述文件的请先删除，然后在按照提示安装描述文件并重启设备。之后就可以通过OTA进行升级，这次固件有点大，耐心等待下载。
2.通过iTunes升级：下载相对应型号的iOS 11. 3 固件，在桌面端打开最新版itunes，同时按下“shift+更新”选择刚下载的固件即可。
描述文件下载地址：点击下载
苹果官方公测版申请：https://beta.apple.com/sp/betaprogram/
固件下载地址：点击进入
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12-20
今天凌晨，苹果推送了iOS17.5开发者预览版Beta2系统。苹果已经为iOS17.5加入了网页上下载安装App的功能，允许开发者直接在其网站上提供App以供下载。非营利组织、经认可的教育机构和政府实体免收该费用。
近日，华为鸿蒙课程正式落户上海交大计算机系。在吴帆、陈贵海等教授指引下，《操作系统》课程作为计算机系的核心课程，已将HarmonyOS作为课程主要内容，150余名学生亲历科技前沿，实战鸿蒙应用开发，加速专业成长。星河版其实就是大家常说的纯血”鸿蒙，该系统底座全栈自研，去除掉安卓底层代码，不支持打开安卓系统应用，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。
在今天下午举办的华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东预告了鸿蒙星河版正在加速到来。2024年6月，华为将召开华为开发者大会2024”，届时HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将正式开启Beta。余承东介绍称，鸿蒙原生应用开发持续加速，目前TOP5000的应用，目前已有4000加入鸿蒙生态。
2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
StabilityAI在昨晚发布了其最新的代码模型升级版本——StableCodeInstruct3B。这一开源项目是继之前工作的延续，暗示着SD3模型的开源发布应该能够顺利进行，尽管后续模型的发展情况还不太明朗。StabilityAI的这次更新为代码生成和其他软件工程相关任务提供了一个强大的工具，同时，也为其商业模式开辟了新的可能。
苹果公司于4月25日发布了iOS17.5、iPadOS17.5、macOS14.5和watchOS10.5的第三个公测版。这些更新的内容与昨天发布的Beta3版本完全相同，并邀请用户进行测试体验。还需要服从苹果公司的公证程序并公布透明的数据收集政策。
4月18日，著名开源大模型平台Stability.ai在官网宣布，最新文生图模型StableDiffusion3和SD3Turbo可以在API中使用。本次继续由知名API管理平台FireworksAI提供服务。在山顶上有一位巫师创作了一幅令人惊叹的艺术作品，他用魔法创造了文字"StableDiffusion3API"。
StabilityAI开源了小体量预训练模型StableCodeInstruct3B。StableCodeInstruct3B是一个基于StableCode3B的指令调整编码语言模型。值得一提的是，StableCodeInstruct3B现在可以通过StabilityAI会员资格用于商业目的。
著名开源大模型平台Stability.ai在官网正式发布了音频模型StableAudio2.0。这一版本支持用户通过文本或音频生成多种类型的高质量音乐，时长可达3分钟44.1kHz。随着Stability.ai不断推出新功能和技术，用户可以期待更多高质量、多样化的音乐生成体验。
站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:Stability AI在最新的Stable LM2模型更新中，宣布将参数增至120亿，以提升性能与可访问性。该更新为用户提供了更强大、更精确的文本内容生成能力。Stability AI指出，该模型在特定基准测试下表现优异，超过了Llama270B等更大型模型。新的Stable LM212B模型包括基础版本和经过指导调整的变体，旨在增强七种语言（英语、西班牙语、德语、意大利语、法�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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