Curved.de 网站带来了一款全新的 iPhone SE 概念渲染假想设计，这款 iPhone SE 的设计风格与 iPhone X 相同，配备了 4 寸 OLED 显示屏并采用无边框设计。
全新iPhoneSE
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12-20
今天iPhone16的最新高清渲染图被曝光出来，展示了新款的外观设计。新机虽然依旧是双摄，但排列方式却更换为竖排，重回iPhoneX时代。通过识别下压力可以实现两段式操作，轻按对焦、重按拍照，同时还能通过左右滑动来变焦，不过在没有潜望长焦的标准版上实际效果会稍差一些，Pro版会相对更实用。
从yankodesign公布的iPhone16系列模具渲染图来看，标准版似乎是对经典iPhoneX设计的一次创新演绎，被形象地称为“iPhoneX灵动岛版”。在外观设计上，iPhone16与iPhoneX最为相似的地方在于摄像头的排列方式，然它们之间的显著差异则体现在屏幕上。这款芯片不仅将带来前所未有的性能提升，更有望让iPhone16成为苹果历史上性能最为强悍的标准版机型。
谷歌计划在2023年5月14日举行的I/O开发者大会上发布其最新款手机Pixel8a。海外科技媒体AndroidHeadline分享了多张该机的高清渲染图，包括薄荷绿、陶瓷白、曜石黑和海岸蓝四种颜色。尽管这些细节还没有得到官方确认，但我们可以期待在即将召开的发布会上了解更多关于该机的具体信息。
iPhoneSE系列产品通常以小屏幕为主，并被认为是苹果最具性价比的手机之一。然随着时间的推移，下一代iPhoneSE将不再坚持小屏幕设计，并且在外观上将有全新的变化。预计这款手机将于2025年发布。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示，iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似，主要区别在于屏幕，iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片，这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面，推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下，苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战，并维持其竞争优势地位。
近日社交平台上曝光了iPhone16的手机壳，根据摄像头开孔的位置来看，iPhone16采用了竖排双摄的设计，与iPhoneX相似。iPhone16和iPhone16Plus将支持空间视频录制，这也是苹果调整摄像头位置的一个重要原因。iPhone16系列预计会在今年9月份前后发布。
根据数码闲聊站的爆料，华为Mate70系列的主摄将全系采用豪威传感器，标准版将配备OV50H主摄高配版将搭载OV50K主摄。OV50K是豪威今年量产商用的一颗全新传感器，拥有1/1.3英寸大底，最大的亮点是支持LOFIC技术。该系列产品将与同期发布的iPhone16系列进行竞争。
日前，X”平台有网友晒出第三方iPhone16Pro保护壳。手机壳右侧电源键下方有一个预留的开孔，形状类似于Type-C，但尺寸更大。iPhone16Pro系列将搭载A18Pro芯片，台积电3nm工艺打造，性能将进一步升级。
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CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
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