站长之家(Chinaz.com)注：近日，彭博社在一报道中点名批评了贝佐斯，称其依靠低薪劳工成为世界首富实在是为富不仁。为什么这么说呢?这还要从中国劳工观察周末发表了一份报告说起。报告首次揭密了亚马逊能将智能音箱价格压低至 40 美元的幕后原因。报告称，这家工厂的员工薪酬低、员工每月加班时间超过 100 小时。
对于中国劳工观察的这项指控，电商巨头亚马逊目前已经承认了这一事实。亚马逊称，在对富士康公司位于衡阳的工厂进行审计后，发现了许多违规行为，包括数千工人被非法雇佣，并未合法支付薪酬。这家工厂主要为亚马逊代工Echo智能音箱和Kindle电子书阅读器。
目前，亚马逊已经要求富士康解决发现的问题。并表示会定期对供应商进行评估，确保它们符合亚马逊的相关标准。
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亚马逊机器学习团队近日宣布，MistralAI开发的Mistral7B基础模型现已在亚马逊SageMakerJumpStart上提供，用户可以通过该平台一键部署模型进行推理。Mistral7B是MistralAI开发的英文文本和代码生成基础模型，拥有70亿个参数，支持文本摘要、分类、文本补全和代码补全等多种用例。它们帮助降低训练和基础设施成本，并支持自定义以适应特定用例。
AMD今年的锐龙7000系列移动处理器相当复杂，包含包含4种制造工艺、4种CPU架构、3种GPU架构明年的锐龙8000系列，同样会有多种版本。其中主流的是HawkPoint，预计命名为锐龙8050系列，最多8个Zen4CPU核心、12个RDNA3GPU单元，热设计功耗28-54W，也就是现在锐龙7040系列的马甲升级版。发布时间不详，但几乎肯定是明年第一季度。
在华为全联接大会2023期间，华为正式发布全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛介绍，新集群采用全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800，借助其高密的800GE端口能力，两层交换网络即可实现2250节点超大规模无收敛集群组网。华为改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破大算力瓶颈。
一加平板Go将在海外市场揭晓发布。该款平板配备一块8000mAh的电池，并支持33W快速充电功能。目前尚未得知这款新品是否会在国内市场上市，因此情况仍然未知。
上海迪士尼度假区官方微博宣布，从9月26日开始，“米奇和朋友们系列”商品将推出新品。高飞的新款“紫色的飞龙”服饰商品，包括钥匙扣、玩偶等，受到了许多粉丝的喜爱，有人称之为“紫龙高飞”。对于“紫龙高飞”商品难以买到的问题，该客服说，“这是昨天刚推出的，目前可能供不应求，可以稍后再去看看会有新的货源。
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法国奢侈品集团路威酩轩创始人兼CEO贝尔纳·阿尔诺在本周一丢掉了全球第二大富豪的宝座。随着LVMH股价下跌，阿尔诺的净资产已低于美国电商巨头亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。贝佐斯重夺全球第二富豪显示出科技股正在复苏奢侈品股则面临疲软的消费市场的压力。
OPPO在2022年2月推出了自家首款平板电脑OPPOPad后，随后又推出了OPPOPadAir和OPPOPad2。近日又有一款名为OPPOPadNeo的平板，现身于泰国NBTC认证网站，并通过了该认证，这是OPPO的第四款平板。其它硬件规格没有进一步揭露，但从预测来看，这款平板定位中端平板，OPPOPadNeo可能是OPPO全新的平板系列，定位在OPPOPad2之下。
RedmiNote13Pro系列将会在9月21日发布，同台还会有全新平板RedmiPadSE登场。Redmi官方发文揭晓了该机的三大核心配置，号称是三好平板”：屏幕好、品质好、体验好。至于价格方面，官方已经强调该机为全员标杆”，预计售价应该会在1500元以内。
ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
