站长之家(Chinaz.com)注：这年头，做什么都要搭上互联网快车，就连租房卖房也不例外。网友先在网络看好房型，选择自己满意的后再实地看房，已经成为目前的一种潮流趋势。但看房有风险，房客需谨慎啊，特别是那种还没装修好的房子，特别容易发生意外。
据海南特区报消息，近日，海口女子看房摔残案已在法院审理，看房者张琳称由于房子没装修好，把二楼打了洞，又没封好，只用东西盖住了，导致自己不慎踩空跌落，致脊髓损伤后遗截瘫，构成一级伤残，共花费110735. 97 元。她认为这是中介和房主过失的责任，因此向其索赔 639 万元。
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法院认为张琳从楼上跌落致残，并非是某个行为人的故意所为，而是由于多种过失因素共同作用的结果，因此判房主和中介分别承担40%和30%的侵权责任。二审判决：房主赔偿 132 万余元，中介赔偿 99 万余元。
对此，有网友认为这事房主完全是躺枪了，在房主不在的情况下中介私自带人看房，摔伤了还把他搭上了，这锅背的很冤。不过，也有不少网友认为这样判完全没毛病，房主、中介和看房女子都各自有一定的责任，如果三方都足够谨慎，就不会出现这样的问题。
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在江苏南京，一位母亲在陪伴儿子完成作业时，情绪突然失控。她原本穿着拖鞋，想要发泄情绪，向儿子踢去。希望这位母亲能够早日康复，并从中吸取教训，以更平和的心态面对孩子的教育问题。
近期，一位36岁女性通过积累300万元存款实现了提前退休的目标，这一事件在网络上引发了热烈讨论。许多人对于她的财务规划和生活选择表达了自己的看法和羡慕。对于大多数人言，实现财务自由和提前退休需要综合考虑收入、支出、投资和理财等多个方面，制定合理的财务规划，并为之努力。
4月5日，河北邢台一女子发布视频，对某景区厕所的设计表达了强烈的不满，形容其为“门当户对”，觉得十分尴尬。从视频中可以看到，这个景区的男女厕所并非传统的分开设计是共用同一空间，面对面排列，中间没有设置任何隔板。景区在设计公共设施时应该更加注重人性化，尊重使用者的隐私。
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
快科技3月28日消息，近日山东寿光的一名女子家中的墙壁插座坏了，留下了一个洞。由于这位女子平时喜欢DIY手工，于是她在网上购买了一些材料，自己动手修补，结果让人惊叹，竟然做出了一个小型矿洞”的施工现场。为了增加趣味性，这位女子还特意购买了一盏不到10元的小灯，手动打开后可以照亮矿洞”，使得整个场景更加逼真。这一出奇的DIY作品引起了网友的极大兴趣，许多人表示自己也想尝试类似的创意，甚至有人开玩笑说要对自家的墙壁插座动手了。此外，还有网友调侃道：我拆了我家插座，发现我老公的小金库。”这番调侃引发了一阵欢笑，?
最近，徐女士开着一辆白色小车带着朋友从衢州出发，但车况却逐渐恶化。当行驶至杭新景高速建德段新安江枢纽附近时，徐女士发现车子越来越难开，最终甚至开不动了”，只好停在第一车道上检查车况。许多网友看到这则新闻后都感叹不已，称这位女司机实在是太厉害”了，绝对是个狠人”。
目前，大多数App的付费页面均有选择自动续费连续包月、包年选项和单独包月选项。虽然自动续费一般会比单独包月的费用更优惠，但前者其实也有很多套路。《条例》显示，经营者采取自动展期、自动续费等方式提供服务的，应当在消费者接受服务前和自动展期、自动续费等日期前，以显著方式提请消费者注意。
各位村民好，我是村长给小区业主做跑腿服务，一个月竟然能月入过万?这不比在外面跑外卖抢单香吗?今天我就和大家一起来分享一个最近在抖音比较火的生意，做小区内的跑腿服务。01帮业主跑腿赚钱关于同城跑腿这几年手美团、饿了么、达达的洗礼大家都比较清楚，但是只在小区里做跑腿大家还不是特别了解和接受。那么除了这种小区跑腿配送外，我们后续和大家分享一个最近热门的送货到家项目，就是在家门口安装一个箱子或者袋子，那也是自嗨的创业项目。
网络上掀起了一阵热潮，起因是一位来自云南的阿姨在健身房锻炼的视频迅速传播开来。这位阿姨之所以引起了广大网友的热烈讨论，是因为她那令人惊艳的体态和身材。只要我们愿意付出努力，坚持锻炼，就能够保持年轻和活力，让生活更加精彩。
一名女子花费32万购买了900堂健身课，导致每天上7堂课，比上班还要累。这一事件引发了网友对健身行业和消费者权益的讨论。呼吁人们保持科学的态度和方法进行健身，追求健康的同时也保持合理和适度。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
