站长之家(Chinaz.com)11 月 3 日消息共享单车推出后出现了很多不文明的骑车行为，比如多人同骑一辆自行车、用共享单车的车筐载娃等情况。这些不规范的骑车行为都存在着很大的安全隐患，担心的事情还是发生了!
10 月 31 日，广东中山一男子违反规定将女儿放入共享单车车篮中骑行，途中女童脚掌被卡住。消防员到场的时候，女童正坐在车筐内，脚已经被卡到严重受伤。最后，女童被救出却因骨折只能被送医治疗。
事实上，用共享单车篮子载人很经常出现，尽管共享单车公司一再提醒车篮的最大载重为 5 公斤，但是很多家长依旧独行独断。
对此，不少网友表示这样的家长太没安全意识了，这是拿自家的孩子生命开玩笑，后悔都来不及。
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有网友爆料称，美团单车、哈啰单车等共享单车在节假日期间实施了涨价策略，原先的起步价1.5元/15分钟现已提升至1.8元/15分钟。此举引发了部分网友的质疑，他们认为企业在未经公告的情况下悄然涨价，颇有刺客”之嫌。面对共享单车节假日涨价的现象，部分网友表达了不满情绪，他们认为这一举措使得原本相对昂贵的共享电瓶车在性价比上显得更为突出，3元20分钟的电瓶车开始变得更有吸引力。
上海二中院对一起涉及遗产分割的案件作出了终审判决。本案的焦点在于余老伯生前所立的遗嘱是否有效，以及孙女小余是否有权要求重新分割遗产。这一判决不仅维护了余老伯的遗愿，也为类似遗产纠纷案件提供了明确的法律指引。
在江苏盐城，一位时尚的90后年轻父亲因其独特的穿着风格，在接女儿放学时意外地成为了众人瞩目的焦点。他的潮流装扮不仅吸引了路人的关注，更让自家的小公主产生了出人意料的反应。他未曾想到，这样的举动竟然会引发女儿的“抗议”。
在近期发生的一起事件中，金风公司的员工白仇飞与其上级主管苏梦沈因工作原因产生了冲突，并最终升级为互殴。这起事件不仅引发了公司内部和社会上的广泛关注因涉及工伤认定问题，被推上了风口浪尖。在保障劳动者权益的同时，也需要确保制度的公正性和准确性。
在湖北襄阳发生了一起令人震惊的事件。一名男子竟然潜入女厕所进行偷窥，结果被当场发现。该男子已被警方依法处理，案件正在进一步调查中。
3月30日，账号五莲徐八月”再次发布视频，回应与奔驰车主的纠纷，并公布了当时事件的全部过程。徐老太的女儿在发文中指出，由于网络上流传的谣言给她母亲带来了很大的困扰，因此决定公开事件的真相。奔驰车主王某收到行拘10日，罚款500元。
湖北一男子近日因一个令人啼笑皆非的行为，引发了广泛关注。这名男子为了糊弄岳父母，竟然豪掷70万练功券给女友，声称这是用于购买房产的资金。希望通过此事，大家能够引以为戒，珍惜身边人，尊重法律，共同营造和谐美好的社会环境。
最近，徐女士开着一辆白色小车带着朋友从衢州出发，但车况却逐渐恶化。当行驶至杭新景高速建德段新安江枢纽附近时，徐女士发现车子越来越难开，最终甚至开不动了”，只好停在第一车道上检查车况。许多网友看到这则新闻后都感叹不已，称这位女司机实在是太厉害”了，绝对是个狠人”。
快科技3月28日消息小米SU7订单量爆炸，27分钟内突破5万辆，这一数字充分展示了消费者的火热需求。一位女孩公开向雷军喊话，希望能够提前拿到一辆SU7。还搭载小米澎湃OS智能车机系统，内置有高通骁龙8295芯片，以及配备两颗英伟达Orin芯片，智能化表现位列第一梯队。
李女士近日因银行账户遭遇异常交易将某银行告上法庭，要求赔偿损失。李女士的银行账户在短短一个半小时内发生了283笔交易，每笔均为1000元，且这些交易均发生在境外，对方账户也相同，显然属于异常、可疑交易。此案的判决结果对于保护消费者权益具有重要意义，也提醒了银行在处理类似事件时应更加谨慎和负责。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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