10 年前，响应时代的召唤，眼控人开启逐梦AI的征程。十年风雨兼程，初心坚如磐石，带着创造更美好世界的远大目标、怀着矢志不渝的坚守，他们用人工智能不断改变世界、铸就辉煌!十年奋进成果丰硕，开启新程再续精彩。如今，眼控科技喜迎成立十周年暨乔迁新址，怀着不变的守望与情怀
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2026年3月，谷歌研究院发布TurboQuant压缩算法，旨在解决大模型推理中KV Cache内存占用过高的问题。该技术可压缩KV缓存，实现内存占用降低6倍、推理速度提升8倍的潜力。面对KV Cache随上下文窗口扩大而指数级膨胀的挑战，产业界正从算法压缩与硬件优化两方面寻求突破。作为国内企业级存储方案提供商，忆联创新性地将高效压缩技术融入AI推理场景，打造兼具高性能与成本优势的硬件级KV Cache存储优化方案，为行业破解“内存墙”困局提供新路径。
2026年全球企业数字化进入深水区，跨语言协作需求呈现高频化、规模化、专业化趋势。AI同传设备从“辅助工具”升级为“核心生产力”，行业竞争转向高端化、场景化。时空壶X1作为独立式同传终端，以多人协同、端侧智能、全场景独立三大创新，解决行业痛点，引领产品形态与技术标准演进，成为中国AI硬件出海的标杆。
近日，张雪机车在WSBK世界超级摩托车锦标赛连续两回合夺冠，其820RR-RS赛车展现硬核性能。这背后是中国智造打破技术垄断的缩影。以徕芬为例，其高速吹风机等产品凭借死磕电机技术，将护发速干、智能恒温等高端体验带入寻常百姓家，连续三年国内销量第一，2025年更勇夺全球销量冠军。从赛道到实验室，中国智造以极致诚意与硬核技术打动市场与消费者。
卡萨帝冰箱通过“冷冻泡泡”实验，直观展示其保鲜技术优势。普通冰箱因温度波动大、冷风直吹，导致食物细胞受损，营养流失。而卡萨帝采用底置循环风幕科技，实现-30℃深冷智冻，温度波动≤0.1℃，冷风均匀柔和，快速锁鲜。实验显示，牛肉冷冻60天后汁液损失≤2%，解冻后口感接近新鲜。此外，冰箱融入AI科技，可识别管理食材，联动厨电实现智慧烹饪。这不仅是技术突破，更是以用户为中心体验的升级。
2026年3月30日，广东华灏机器人股份有限公司在香港交易所正式挂牌上市，股票代码“1021.HK”。公司专注于协作机器人领域，产品可替代人类手臂完成焊接、装配、搬运等重复性工作，安全灵活，无需围栏。华灏团队核心成员来自北京航空航天大学，拥有25年技术积累，自主研发电机、驱动器等核心部件，形成“双轮驱动”商业模式：既销售整机，也向同行供应核心组件。2024年公司营收达3.10亿元，实现盈利，海外收入占比超50%，成为中国协作机器人出口冠军。
随着大模型推理从“可用”迈向“高效”，软硬件协同、数据通路重构与存算新架构已成为全球AI基础设施竞争的核心高地。近日，2026年NVIDIA亚太区AI存储研讨会在NVIDIA总部成功举办。作为AI存储与算力基础设施领域的创新先锋，绿算技术产品及研发中心总经理孔维海受邀出席，并在闭门会议中分享了前沿技术观点与绿算产品体系的最新进展。本次研讨会汇聚了NVIDIA、超云、DaoC
在数字中国建设与科技自立自强战略背景下，信息技术应用创新产业已从自主可控起步阶段迈向规模化应用、体验升级的高质量发展新阶段。2024年，其核心产业规模突破2.2万亿元，同比增长18.7%，但规模化落地仍面临软硬件协同不足、产业链衔接不畅、行业场景定制能力欠缺等痛点。产业发展趋势清晰：单一技术突破已无法满足市场需求，具备“芯片-系统-整机-解决方案”一体化生态协同与全栈部署能力成为关键。以联硕电脑为代表的整机制造商，通过与兆芯、麒麟软件等核心伙伴深度协同，构建了开放共赢的国产化生态体系，打通了全产业链路，以“产品+解决方案+服务”的全栈能力，在政务、金融、医疗、教育、能源等核心领域实现了规模化落地，为信息技术应用创新产业的高质量发展提供了实践路径。
在“双碳”战略背景下，甲烷作为第二大温室气体，其排放监测成为能源行业绿色转型的关键。传统人工巡检面临“到访不遇”、效率低等痛点，无人机载甲烷遥测技术成为行业新标配。本文深度解析三大主流品牌：可飞科技AIRINS凭借OP-TDLAS技术、50Hz高采样率及与大疆生态的深度融合，在破解“到访不遇”难题上展现独特价值；山东博远视讯以“场景驱动”理念和200米遥测能力，深耕本地化服务；埃尔法（山东）仪器则以PPB级精度在微量泄漏检测领域独树一帜。用户需结合检测精度、生态兼容性及场景适配能力，选择经过市场充分验证的品牌，为安全生产提供保障。
微算法科技（NASDAQ: MLGO）创新性地将量子拜占庭协议与区块链联邦学习深度融合，构建了抗量子攻击、高容错性的分布式学习框架。该框架以量子拜占庭协议为核心共识引擎，通过量子数字签名与纠缠特性突破传统共识容错极限，并借助区块链分布式账本实现训练过程可追溯，使联邦学习在去中心化协作中兼具抗量子攻击能力与高容错性，保障模型训练的安全性、一致性与隐�
腾讯AI刚打完一手明牌。元宝、龙虾特工队、养虾全景图，产品矩阵铺到桌面上，生态布局画得清清楚楚。 但明牌底下还压着一张暗牌。 3月27日，腾讯云上海峰会。MiniMax的Agent首席架构师阿岛讲了一个训练困境——大模型的强化学习撞上了沙箱瓶颈，十万级并发环境在K8S上根本跑不动。同一场峰会，汤道生丢出一句判断:「AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。」 一�
