2019年11月16日，晨风教育集团在“睿世界·育未来”金睿家全球40周年庆暨晨风教育新品发布会上正式宣布，成立素质教育舞蹈品牌，Kinderdance金睿黛茜国际儿童舞蹈健身俱乐部...晨风教育总裁李军先生在发布会上现场指出：作为中国专业的学前教育品牌，晨风教育一直努力在世界范围寻
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字节跳动豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed是什么？豆包视频生成是字节跳动旗下火山引擎推出的人工智能视频生成工具，包括两款大模型：PixelDance和Seaweed。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。
随着电子竞技行业的蓬勃兴起，四川省电子竞技领域迎来了一股令人瞩目的新生力量。2024年1月，GYG电子竞技俱乐部正式宣布成立，这一重要时刻不仅标志着四川省在电竞领域的又一里程碑式进展，更预示着新的荣耀与挑战的开启。俱乐部全体队员和工作人员将携手并进，共同努力，以精湛的技艺和不懈的努力，力求在未来的电竞舞台上大放异彩，为中国电竞事业书写新的辉煌
在2024年AI创新巡展上，火山引擎科技有限公司隆重推出了豆包·视频生成模型，标志着其大模型家族再添新成员。火山引擎总裁谭待在会上表示，豆包·视频生成模型具备多项创新性能，包括精准的语义理解、多动作多主体交互、强大的动态效果和一致性多镜头生成能力。火山引擎表示，该模型的发布将全面加速AIGC应用创新。
有统计表明，一般新生儿脑重370克;6个月时为700克，约为出生时的2倍（为成人脑重的50%）。美国著名学者也曾对近千名婴儿长达20年的跟踪实验，发现胎儿期-3岁是宝宝的智力发育的黄金阶段，此时他们大脑的神经元网络正以惊人的速度交织拓展，这期间宝宝的身体需要充足的营养支持才能实现大脑的完善发育。美赞臣铂睿在婴幼儿大脑及神经发育领域拥有丰厚的科学实证沉淀�
豆包视频生成-PixelDance与Seaweed简介豆包视频生成-PixelDance与Seaweed是火山引擎发布的两款大模型，专注于AI视频生成领域。该产品为企业市场提供了创新的视频生成解决方案，具有高度泛化能力和多镜头生成能力。通过AIbase，您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。
北京大学于今年度正式加入Arm专为学术研究机构推出的ArmAcademicAccess计划。借助该计划，北京大学能够在Arm平台上进行创新，更加轻松地利用Arm技术来开展学术研究，满足芯片设计教学与科研的双重需求，进实现教研新突破。面向学术研究与教育领域，Arm将继续携手广大的学术机构，帮助它们获得适合自身需求的技术，为应用创新注入更多动力，进共同在Arm平台上构建计算的未来。
2024年8月30日至9月4日，国际文档分析与识别会议InternationalConferenceonDocumentAnalysisandRecognition在希腊雅典举行。今年ICDAR设立了十余项竞赛，吸引了全球诸多知名科技公司和研究机构的参与。我们也将持续关注客户的需求，通过不断的优化和创新，提供更加精准、高效的解决方案，以帮助客户解决实际问题，提升工作效率。
越来越多的家长发现孩子存在挑食和厌食的问题，这确实是一个需要关注的健康话题。孩子的饮食状况对他们的营养摄入和成长发育至关重要，因此，如何帮助孩子克服挑食问题，成为了家长们普遍面临的难题。它不仅能够帮助孩子克服挑食难题，更能在成长的道路上给予他们全方位的守护与关爱。
定义机密计算技术演进路径，推动机密计算落地应用，促进机密计算产业可持续发展。
21 世纪以来，一场由互联网为载体的信息革命席卷全球。信息化、数字化、智能化等新兴概念，逐步走入万千企业的视野当中。企业的信息存储，从人工纸笔书写到键盘鼠标一键保存，乃至于多终端协同办公、业财信息一键统计，各行企业的办公与管理方式，正在发生翻天覆地的变化。企业管理方式在不断升级迭代，其便捷、高效的特性，也让众多企业之间的竞争变得格外激�
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
