作为高效而直接的防统方工具，数据库安全防护在针对外部攻击以及内部系统违规连接数据库进行的非法统方行为能够进行实时阻断，避免统方信息泄露，而且已被越来越多的医疗机构所关注，并且已经应用到一些医疗机构的防统方工作中...作为国内成熟的数据库安全防护产品——安华金和数据
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随着数字领域的迅速发展，生成式人工智能的崛起已不再是昙花一现。能够充分利用生成AI潜力的组织将获得巨大的竞争优势。这是一个值得关注的领域。
魅族有5款新机现身GSMAIMEI数据库中，代表了魅族21和魅族21Pro两款型号，分别为M481Q、M481S、M461Q、M461H、M461S。在这5款机型中，已知三款机型为国行系列，剩余两款目前尚不清楚是否为其他型号或者是海外版本。魅族21系列预计将会在今年年底或明年年初与我们见面，敬请期待。
魅族21/21Pro手机现身IMEI数据库，共5个型号据报道，魅族21/21Pro手机已经现身IMEI数据库，共有5个不同型号。魅族21的标准版型号为M461Q，这个型号已经在工信部认证通过。主摄则采用5000万像素大底主摄，标准版采用直立中长焦镜头Pro版本的长焦镜头设置尚未确定是采用直立中长焦镜头还是潜望式长焦镜头。
近日，合合信息联合上海大学、华南理工大学，发布了业内首个古彝文基础编码数据库。该数据库通过人工智能技术，对云贵地区流传的古彝文字符进行数字化编码，编制成类似“大字典”的数据库，以帮助相关人士更便捷地查询古彝文的读音和释义。数据库项目表明，人工智能可以发挥重要作用，助力传统文化走向数字化。
文章来源:爱分析正文:01商业化是衡量开源项目成功与否的重要维度之一中国开源软件商业化公司的涌起以及资本对开源的持续关注，正打破人们对开源与商业化“互斥”的传统印象，展现出两者关系的真正本质，即开源和商业化可以相互促进、相互融合，协同发展，图1开源和商业化协同发展首先，开源为商业化提供创新发展模式。开源是一种高效的软件开发模式，以开源项目
vivo即将推出新款可折叠智能手机vivoXFold3Pro这款手机已经在GSMAIMEI数据库中现身。据GSMAIMEI数据库的信息，vivo的新款折叠屏手机可能会非常令人兴奋。这款手机后置5000万像素的VCS仿生光谱大底主摄，内置等效4800毫安容量的电池，支持120W快速充电和50W无线充电，售价8999元起。
随着数字化转型深入推进和数据量的爆炸式增长，行业应用对数据库的需求变化推动数据库技术加速创新。数据库作为数字经济基础底座，连接上层应用和底层基础资源，在数字经济时代展现出巨大的价值和潜能。四、国内开源数据库产业展望最后，针对我国MySQL技术路线开源数据库产业发展，报告进行以下展望：1、开源数据库发展应符合开源生态建设及产业引领要求，积极参与完善开源产业治理；2、加强相关方对开源协议认知，合法合规利用开源协议；3、利用国内MySQL现有技术生态，结合产业需求，加强独立演进开源分支的能力；4、大力推进开源数据库技术规范化、智能化发展。
vivo于10月8日在全球移动设备统计数据中出现了vivoXFold3Pro的记录，型号为V2337A。vivoX100Pro将在春节后发布这款vivoXFold3Pro的国行版本也预计将在同时间段内上市。vivoXFold2搭载了高通骁龙8Gen2SPU移动处理平台，辅以LPDDR5X内存和UFS4.0闪存，并配备了自研的V2影像芯片，性能强劲；内置4800mAh电池并支持120W有线快充。
近日，以“激活数据资产，释放数据价值”为主题的第五届数据智能高峰论坛在京举办，会上“ 2023 爱分析·数据智能优秀厂商”评选结果揭晓，邦盛科技基于大数据实时智能处理领域的技术优势和行业实践，获评数据智能优秀厂商。此次爱分析综合考量企业实力、发展前景、创新能力、应用实践等多个维度进行审核评定，最终从 150 余家数据智能厂商中评选出 25 家优质厂商。
Apache IoTDB 被数据库性能测评平台 benchANT 纳入排行榜，成为目前唯一上榜的国产时序数据库，并且其写入吞吐量、存储占用、查询响应、成本效益等多项指标在时序数据库排行榜 Time Series: DevOps 场景中位居第一名。测试机构 benchANT 位于德国，专门进行云设施和数据库性能的评估。IoTDB 稳定、高效的应用表现已得到超1000家骨干、工业龙头企业的验证与认可，并将继续以“做能用、好用、管用的时序数据库”为目标，希望继续扩大国内、国际影响力，服务更多企业实现时序数据智能管理转型。
abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具，它支持文本到3D生成和图像到3D生成，允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
FocuSee 自动跟踪光标移动，应用动态缩放效果，为您节省宝贵时间和额外的努力。适用于演示，教程，推广视频等多种场景。
Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手，支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等，支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费，商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台，提供各种风格的有声绘本创作功能，帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样，定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。
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