不知道大家有没有听说过，近期有大批不法分子借着“免费送手机”的噱头，骗取用户签订分期合同，今天小编就给大家揭秘一下这种套路是怎么运行的，以免大家上当受骗...和微粒贷一起看看免费手机背后的套路...实际上，这样得来的手机并不是免费的，以后每个月要还钱给银行，这和自己
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生活中遇到急事需要资金周转时，不少人选择使用信用贷款来解决问题。信用贷款凭借其方便、快捷和灵活的特点，为很多人的生活带来了帮助，比如朋友给我推荐的小额信用贷款产品——微粒贷，用来解决应急周转问题再合适不过了。就我亲身体验来说，资金周转选择微粒贷这类的小额信用贷款产品真的靠谱，像微粒贷这么安全可靠又好用的产品可不多。
中秋团圆之际，骗子们也不闲着。不少网友称收到送免费月饼”的快递有抽奖券，但询问亲朋好友都不知道。更可恨的是，手机架、水杯、本子之类的还能留着用，所谓的免费月饼都是三无产品，食品安全毫无保证，强烈建议不要食用。
演员孙艺洲在网络平台上发文称，他收到一张蟹卡快递，经过扫描发现是诈骗。蟹卡骗局的套路多为狡猾的诈骗分子通过精准获取个人信息，然后用快递将免费的礼物送到受害人家中，吸引其扫码、加入群组，最后诱导其参与返佣金的活动。专家提醒消费者，要保持警惕，不注册来源不明的网站；不扫来源不明的二维码；淘汰的电子产品信息销毁要彻底；有个人信息的纸张处理时要抹掉隐私信息；不在社交软件上泄露过多个人信息；慎用公共场所免费WiFi；不随意点击短信和邮件中的链接；不同软件不用同一组账号密码。
国外科技媒体9to5Mac发布消息称，有部分iPhone用户在升级iOS17系统后，发现“重要地点”选项已重新打开。升级iOS17后，部分用户反馈该选项将会重新打开。要进行相关设置，只需进入“设置”>“隐私与安全性”>“定位服务”>“系统服务”，然后轻点“重要地点”。
又是一年吃螃蟹的季节来了，不过你也要当心骗局了。明星孙艺洲在微博上发帖称，自己遭遇了新的诈骗骗局，大家千万要当心了。当有陌生来电准确说出你的个人信息，并告知有紧急事宜需处理、或有礼品需收取时，请保持冷静并通过官方途径进行核实。
大数据时代，你的手机比你自己更早知道你的需求。当你缺钱的时候，一定会看到 “无须抵押，当日放款”“刷流水、手续费、审核登记费”“巨额贷款轻易到手”等广告，或者一些【某某金融】打来的利率低、无抵押、审核简单、放款快的电话，让你内心蠢蠢欲动。但是这些大部分都是剧本，是骗子引你上钩的引流话术。想要安全借款，一定要去正规平台，今天就带你了解�
一个小小的调查，线上购物时，包邮与否会成为你下单的决策因素吗?大部分时候，包邮也就是免配送费，会降低用户下单的心理障碍。京东不会大张旗鼓地宣布将自营频道的单笔包邮金额从此前的99元降至59元。如果有一天你发现在拼多多买东西也不如之前便宜了，这个游戏规则可能就会发生变化。
近日，一位长期忠诚的中国移动高 级会员在尝试通过在抖音、腾讯等主流平台开通电商小店体验平台营销的过程中，遭遇了一场前所未有的“数据风暴”。实名登记电话后仅一天，他就在短时间内接到了大量的“192”号段电话，主要内容为针对企业主的银行推销经营贷和其他金融相关内容。面对突如其来的信息轰炸，他提出了几个疑问：这个被称为“192”的虚拟号段是什么？�
作为三年疫情后的第 1 个国庆，今年的假期怎么放松都不为过。很多人都将自己的国庆假期安排得满满的，吃喝玩乐一条龙面面俱到。同时，国庆假期又是结婚的高峰期，有的人 7 天假期收到了 8 场婚礼的邀请。而这些都需要实打实地拿钱出来，有人一时间拿不出这么多需要用的钱，所以选择在网上先拆借一些资金，那么现在互联网上正规渠道的借款方式有哪些呢？热门平台�
近年来，随着互联网技术的不断发展和普及，互联网金融飞速发展，给人们带来了极大的方便，让更多的人可以享受到金融服务的便利，但同时也带来了一些安全问题。例如，一些互联网金融平台存在安全隐患，导致用户的个人信息被泄露，甚至被不法分子利用来进行诈骗等违法行为。所以，对于拍拍贷正规合法的吗，很多人都在关心。为了打消大家的鼓励，今天我们就来探�
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
