度小满累计放贷总额超过4000亿元，信贷可授信用户达到3.3亿，为50多家银行业合作伙伴创造了近100亿元的利息收入...度小满金融的战略较为清晰，一直以来，度小满与金融机构携手展开合作，致力为用户提供优质的金融服务...2018年11月，度小满率先获得了基金销售牌照，并在两个月的时
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9月22日，度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大知名大语言模型评测基准的成绩。在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大榜单上的所有开源模型中排名居首，也是国内首个同时在两大榜单排名居首的金融大模型。本次发布的新版大模型相较于上一个版本能力全面提升：在增量预训练和指令微调阶段，加入了度小满业务场景中的海量金融数据，对金融问题回复更专业，金融知识理解能力提升明显；同时在预训练阶段，"轩辕70B”的模型上下文长度扩充到8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。
度小满在“NLP金融”的技术落地之路深耕多年，在NLP方面的积累显得尤为突出。大模型的兴起为金融领域的NLP应用打开了新的想象空间。度小满的成功实践证明了NLP技术在金融领域的巨大潜力，也为未来的金融智能化发展提供了有效方向。
度小满推出全新的金融行业大模型“轩辕70B”，标志着金融大模型迈向新的高度。该模型在通用能力和专业金融领域表现出色，名列各项开源模型评测榜单前列，特别在中文任务评测和金融领域十大类权威考试方面提供专业支持。5.对话能力:XuanYuan-70B-Chat模型经过通用和金融指令微调，具备出色的对话生成能力，可以用于生成金融领域的文本摘要以及回答各种问题。
近日，全国首 个金融黑产打击系统平台—AIF黑产打击平台试运行期间，助力警方成功打击了一起非法代理维权团伙案，现场抓获犯罪嫌疑人 15 人。通过该平台，马上消费与度小满科技(北京)有限公司等AIF联盟成员单位碰撞出金融黑产线索，并会同美团安全部门对该线索进行分析和实地走访，发现吉林省某信息技术服务公司存在重大非法代理维权行为嫌疑。该公司伪装成正规专�
随着大模型技术的火热，如何建设高性能网络，为大模型提供大算力支撑成为解决大模型技术的难点。度小满积极布局大模型前沿科技，不断攻克大模型技术难题，并联合百度智能云推出《智算中心网络架构白皮书》，为高性能网络建设提供全流程指导。度小满也将持续加快对大模型技术的创新，通过智能分析、智能客服等提升金融行业效率，进一步推动行业转型升级。
近期，金融壹账通发布了截止时间为 6 月 30 日的 2023 年业绩报表。通过报表，我们可以清楚地了解到金融壹账通上半年的业绩稳中向好，相比往年有着较大的提高。在 2023 年世界百年未有之大变局的加速演进之下，金融壹账通并没有被困难打倒，而是一直在奋勇向前，让我们来看看金融壹账通 2023 年上半年的表现。数据显示， 2023 年金融壹账通上半年营收达到了18. 99 亿元，其
教师是办好教育的根本依靠。人们常说教育就是未来，培养人才就是培养国家的创新能力。作为以普惠民生为己任的金融信贷平台呗还将持续为包括教育从业者在内的各行业人员，打造更加符合其画像的线上信贷环境，提供更加安全、成熟的线上借贷渠道，让更多人能享受到线上信贷带来的高效、便捷的使用体验，成为他们享受美好生活，获得自我提升的后备支撑。
9月18日，在2023南京人工智能产业发展大会上，三六零（601360.SH，下称“360”）集团作为推动行业大模型发展的重要单位，联合中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)正式发布国内首个金融行业大模型标准。为金融行业高质量发展提供有效动力，为推进大模型在各行各业垂直化落地提供了重要样板。作为一个数据丰富、技术密集、场景丰富的行业，金融业是大模型技术落地的最佳领域。据悉，此次发布的“金融行业大模型标准”， 涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面，为金融行业大模型技术和应用的
要说 23 年各大电商平台争抢的“宠儿”，确定无疑是生态商家。在这场“争夺战”中，以淘宝、京东、抖音为首的电商平台纷纷下场，推出了一系列定向扶持方案，掀起了电商生态又一波繁荣热潮。扶持中小商家，“忽如一夜春风来”今年以来，京东通过低价战略、“春晓计划”等诸多生态商家扶持举措，给到了可以提供低价商品和优质服务的店铺更多资源扶持，加速带动生�
在刚刚过去的7月，奢侈品集团“扎堆儿”发布2023年上半年业绩。路威酩轩以超过422亿欧元的“成绩”，问鼎所有奢侈品集团总销售额排行榜的榜首；爱马仕则以25%的增速领跑。识季SENSER将继续加强大数据、技术的研发，不断提高服务的质量和效率，赢得更多消费者的信任和支持。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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