华为云依托5G+云+AI技术，加速西安当地各行各业智能化升级...根据国务院发展研究中心国际技术经济研究所近期发布的《中国云计算产业发展白皮书》，到2023年，政府和大型企业将成为推动数字经济增长的主力，未来大型政企的上云率将超过60%...基于华为云平台打造，依托鲲鹏+昇腾2大创
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9月22日，在华为全联接大会2023-“华为云昇腾AI云服务打造大模型沃土，赋能百模千态茁壮成长”主题论坛上，上海斗象信息科技有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署安全大模型合作协议。基于华为云盘古大模型，双方将共建网络安全领域AI大模型，为网安行业智能化变革按下加速键。在“安全AI宇宙”中，斗象科技与华为云携手，将致力于加速网安行业智能化变革，双
9月21日，昆仑万维与华为云签署战略合作协议，双方将积极在华为云昇腾云算力领域展开全面深入合作，致力于打造企业专属模型，支持企业级AI应用。双方基于昆仑万维在AI领域的优势，华为云在云计算和云端一体化解决方案等方面的优势，共同促进以大模型为代表的通用人工智能技术的发展。双方将积极推动千行万业企业AI级应用。
[阿联酋，迪拜，2023年10月10日]在华为主办的第十四届全球移动宽带论坛上，华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏面向来自全球的运营商和产业伙伴，提出抓住网络需求和趋势的力量-“面向后天的业务，积极规划明天的网络，加速5G商业正循环。”华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏发表主题演讲在题为《加速5G商业正循环，拥抱更繁荣的5.5G》的讲话中，李鹏表示，“5G已经走在商业成功的正确道路上5G-A是5G发展的自然选择”。华为携手产业合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA，与全球移动网络运营商、垂直行业领导者、以及生态合作伙伴齐聚一堂，共谋5G商业化的成功之道，共同加速5G-A迈向商用。
供应链是一个复杂的经营和管理过程，几乎每一个供应链运营的环节都会伴随着大量的金融活动。供应链金融以产业链为依托、以交易环节为重点、以资金调配为主线、以风险管理为保证、以实现共赢为目标，为整条供应链提供融资等整体金融解决方案，是将链上的核心企业及其相关的上下游配套企业捏合成为一个整体的重要环节。国内供应链金融经历了1. 0 的线下模式、2. 0 �
视觉文化发展股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署关于视觉大模型的合作协议。双方将以华为云盘古大模型为基础打造视觉大模型。双方将充分发挥各自的优势，积极推动视觉大模型项目的落地，加速人工智能在互联网行业的创新应用，为不断拓展无限创意的内容产业未来开辟新的前景。
中文在线集团股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署合作协议。基于华为云在公有云、AI等方面的技术积累，双方将在内容和华为云领域进行合作，共同推动面向行业的业务解决方案落地。中文在线己拥有数字内容数据超过60TB，为AIGC相关技术的研发提供充足的基础数字内容资源。
据华为官微，在UBBF2023期间华为发布了迈向F5.5G的六大技术升级，推动体验、架构、效率的全面提升，并呼吁全产业共同推进F5.5G的成熟与落地，逐步实现10GbpsEverywhere。这六大技术升级分别为：FTTR升级到FTTR-B，从家庭延伸到企业全球已有近1000万家庭部署了FTTR。华为光产品线副总裁金志国表示：未来，华为还将继续围绕F5.5G打造最优解决方案，希望携手全球运营商客户和产业伙伴共同推进F5.5G产业的成熟发展，推动实现光联万物、10GbpsEverywhere的美好愿景。
随着金融市场的高度竞争，传统金融营销手段逐渐暴露出种种不足，如难以实现用户精准定位、营销成本不断攀升、用户转化率低等问题。然而，随着科技的发展，AI技术的普及和应用正在逐步改变金融营销的格局。通过AI技术，金融行业可以实现用户画像的精细刻画，深度挖掘用户需求，从而实现精准营销。百融智汇云正是运用AI技术，为金融行业提供精准营销解决方案的典�
在当今时代，金融行业正面临着诸多挑战——竞争日益激烈，用户需求日益多样化，这使得金融机构在用户获取、服务和运营方面感受到了前所未有的压力。随着科技的飞速发展，数字化转型逐渐成为金融业的重要发展趋势。尽管金融行业在数字化转型的道路上仍有漫漫长路，但百融智汇云仍然坚持深耕技术，走向长远，让未来金融行业的数字化转型将更加顺畅，推动整个行业在数字化转型中不断迈向新的高峰。
近日，华为云宣布将联合深圳市气象局，致力于打造区域气象预报大模型，探索强降水等气象要素预报新技术，提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品。该区域气象大模型将利用人工智能技术提升中短期强降水等气象要素预报精度和模型运算速度，对大城市气象灾害预警和防灾减灾有着积极意义。通过本次合作，深圳区域气象预报大模型有望尽快在粤港澳大湾区落地，应用于气象灾害预报预警、防灾减灾决策等场景中。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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