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高德地图副总裁董振宁:解决城市交通难题需要“对症下药”

2019-08-13 17:55 · 稿源:站长之家用户投稿

       8 月 13 日,在 2019 互联网+城市交通管理创新论坛上,高德地图发布了基于AI和大数据、实现城市交通智能分析评价诊断功能的明镜系统。

  “明镜系统就像一台针对城市的CT,能够从多个维度对影响城市交通的因素进行扫描,提供一份城市交通运行‘体检报告’并分析原因,为精准化综合施策提供依据。” 高德地图副总裁董振宁表示。

  “对症下药”破解交通治理难题

  在董振宁看来,破解交通治理的难题,离不开高效的城市交通精细化管理与出行服务。而要实现精细化的交通管理,必须先要找准“病因”才能“对症下药”。

  据了解,依托高德地图涵盖交通领域 8 个类别的多种交通数据的数据底盘,明镜系统通过AI算法对路网、路段、路口的交通运行情况,能够从空间、时间、强度三个维度的十余个指标对城市交通状况进行全面评价,从而给出一份完整的城市交通运行“体检报告”。

  董振宁告诉记者,基于这份全面的城市交通“体检报告”,高德将与交通管理者、专业机构和权威专家一同对交通问题进行诊断,分析导致交通状况的原因,为精准化综合施策提供依据。之后,高德还会对城市进行持续数据评估,以追踪交通管理政策、措施的实施和改善效果。

  “城市道路交通运行特征规律的精准化、全方位识别,是精细化交通管控措施制定与实施的基础。”董振宁表示,“通过数据底盘和明镜系统,高德能够将感知到的交通大数据转化为对道路网络运行情况的量化反馈,从而解决交通管理行业亟需解决的关键问题。”

  构建城市交通精细化管理体系

  发现问题是精细化管理的第一步。要将明镜系统提供的精细化分析诊断有效应用于城市交通的改进,则离不开人车路的信息协同能力和快速触达用户的服务模式。

  在信息协同能力方面,据董振宁介绍,目前,高德已在武汉实现了与信号灯的信息协同,通过智慧锥桶等物联网设备实现基于位置的人车路协同。此外,当发生交通拥堵、事故等交通事件时,高德能够通过视频AI识别技术,第一时间感知拥堵,并通过APP、车载导航、智慧诱导屏等手段进行零时差分流引导、从而有效降低了交通事件的影响,提升运行效率。

  而在用户服务方面,基于人车路协同能力,高德可以通过优化信号灯配时、可变车道管理等手段优化现有控制方案,同时还能基于大数据对未来交通进行预判,帮助用户更好进行出行决策。

  据了解,目前“明镜系统”已正式上线为交通精细化管理提供方向参考,未来计划推广到全国 40 个超大和特大型城市。“在‘明镜系统’的基础上,高德已实现包括数据分析、信息协同、用户触达的交通精细化管理体系,实现智能终端APP、政府和公众协同发展的‘智能+出行’模式,让用户出行更美好,让交通管理服务更高效。”

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