嗨!各位叩丁狼的学弟学妹们大家好,很高兴能通过这样的方式和大家聊天,我是广西梧州学院安卓班的吴熙聪,也是叩丁狼广州Java班的已毕业老学员。写这封信的初衷是想跟大家分享一下我的培训经历和感悟,也借此表达我对叩丁狼的感谢,以下都是我发自内心想说的话,希望对大家有所帮助。记得
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小心悄悄话被AI听见!最近国外一款可以读唇语的AI软件火了!具体效果如下:红毯上布莱克·莱弗利小声说:“好紧张”，笑着说话时肉眼很难分辨唇语，但AI可以。乍一看只能看见一排白牙的侃爷，唇语也能被轻松破解。领英上显示它今年4月份才刚刚成立，截至目前，公司人数不到10人。
随着一线城市房价的调整，许多年轻人开始将目光投向了价格相对较低的“老破小”房产。所谓“老破小”，指的是那些建筑年代较早、设施陈旧、面积较小的住宅。近期，这类房产的租金回报率随着房价的下降而开始上升，引起了刚需人群和投资者的浓厚兴趣。有报道称，这些地区的房价甚至回到了9年前的水平，总价较低的CBD“老破小”逐渐成为市场的香饽饽。社交媒体上�
万众瞩目下，小扎接过了一个神秘保险箱，箱子还用铁链牢牢拴在工作人员手中……吊足众人胃口后，他才兴奋揭秘:发布Meta首款AR眼镜——Orion，并直呼“这就是世界上最先进的眼镜”。发布过程中，Orion的全息投影技术着实震撼了众人一把。有网友也cue到了苹果的VisionPro，认为AR眼镜可能更实用。
近日，在广东揭阳，一位年轻小伙通过从事外贸装柜工作，并凭借其高效技能实现日收入超过千元，引起了公众的广泛关注。这名小伙子，被称为小罗，他以其出色的外贸装柜技术闻名。小罗的例子激励了许多年轻人，证明了通过专业技能的培养和精益求精的工作态度，即便是在传统行业也能取得不俗的成就和经济回报。
随着新学期的到来，一群00后教师通过改变着装风格，以更显成熟稳重的形象出现在校园中，这一现象在网络上引发了广泛讨论。这些年轻的教师们在开学前后的装扮反差显著，他们选择穿着被戏称为“校园战袍”的中式服装，以此赢得家长的信任并展现对教育事业的热爱与奉献。通过这种“校园战袍”的着装，教师们不仅向传统致敬，也在自我塑造一种适合教育环境的职业形象。
昨日下午，长城汽车创始人、董事长魏建军对话央视《中国经济引力场》，在直播中，不少网友对他脚上穿的靴子产生了浓厚的兴趣。魏建军特意发布微博进行了说明，其表示：昨天与总台主持人董倩的直播，很多朋友对我的靴子感兴趣。每款车型都要在这里扛住”至少7000公里测试，才能交付给用户。
AI这个话题火了一年半了，有人用AI炒作融资、有人骗宝妈学AI月入过万、有人把传统脚本软件套个AI壳直接卖加盟，也有人正在用AI降本增效。目前国内的AI市场，可以说是三教九流、鱼龙混杂、乱七八糟、无奇不有。它真正能跑的地方不在直播在短视频赛道，做法就是帮个人IP铺矩阵内容，数据不够靠量来凑，生产速度快也不耽误创始人IP做其它事情。
在浙江衢州发生了一起由未成年人骑行引发的交通事故。一名小女孩在地库出入口骑自行车时，由于速度过快，先后与一名男子的自行车和一名女子的电动车相撞，导致自己脸部受伤。这起事故也引起了对未成年人骑行安全和家长监护责任的社会关注。
【前言】在快速发展的数据空间技术领域，持续的技术创新和知识分享对行业生态繁荣至关重要。"数篷专家说"是数篷科技公众号新设专栏，秉持内容的专业性、创新性、实用性原则，提供技术前沿实践洞察，分享行业趋势与典型案例。通过不断完善多元主体的全责任运营机制和组织协同模式，建立完善的数据治理体系;加强数据标准的制定和统一，提高数据的质量和价值，以有效解决数据交换、共享中的信任和安全问题;同时，不断实践孵化更多鲜活的应用案例，以市场反馈不断迭代理论体系，进一步促进数据要素的价值激活和生态繁荣。
9月11日晚间，辛选集团创始人辛巴原定8点在快手进行直播，但是其直播间突然处于被封禁的状态。快手、辛选方面均无回应，不清楚为何会被封，以及会封禁多久。辛巴、小杨哥的粉丝数都超过了1亿，但是就带货大闸蟹言，辛巴更胜一筹，销售额约为小杨哥的2倍。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
