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为了验证大语言模型的沟通、规划、反思等拟人化能力，清华研究团队发布了一篇名为“探索大语言模型在交流游戏中的应用:《狼人杀》实验”的研究论文。通过ChatGPT构建的7个玩家，在《狼人杀》游戏中展示出了信任、对抗、伪装和领导的拟人化能力研究人员没有进行任何干预和教导。经过几十轮拼杀，最终村民获胜，在整个过程中AI所展示出的能力与人类几乎一样，有的地方甚至超过。
谷歌一直倡导「人类编写的内容，为人类服务」的理念。但在最近的更新中，这家搜索巨头悄然改变了自己的规则，承认了人工智能的崛起。谷歌似乎专注于内容质量不是将人类贡献与机器创造区分开来。
内容小提要科学家把AI称为“人类之子”。这个比喻意味深长，因为它背后有一串追问:这些问题，在几年前看来根本是杞人忧天的笑话;但在AI大模型出世之后，突然成了不得不面对的紧迫问题。朋友问:但是，到底是谁在学习?你还是机器?图灵说:我想，我们都是。
著名AI研究者GeoffreyHinton，被誉为"AI教父"，在一次采访中承认了他对人工智能可能接管世界的担忧。他的言论引发了广泛的讨论，关于AI的未来充满了不确定性。尽管前景看起来令人沮丧，但随着这个未知领域的不断发展，潜在的威胁，尤其是与人类滥用有关的威胁，继续值得考虑。
中国科学院与耶鲁大学的研究人员共同提出了一种名为「思维传播」的全新框架，旨在提升大型神经网络模型的推理能力，使其能够更像人类一样进行类比思考。这个框架的灵感源自人类认知，即人们在面对新问题时常常将其与已经解决的类似问题进行比较，以推导出解决策略。「思维传播」为改进模型的推理能力指明了新方向，有望使大型语言模型更接近人类的推理方式。
加州州长加文·纽森否决了立法提案316号，该提案要求在自动大货车上配备人类驾驶员，车重超过10，000磅。该提案在州议员中得到广泛支持，并得到了Teamsters和其他工会组织的支持。州长在否决信中写道:“我的政府长期以来一直关注技术对未来工作的影响”，随后写道，他将要求劳工与劳工部门与利益相关者合作，推荐减轻自动驾驶卡车对就业可能产生的影响的方法。
不知道有多少人还记得GoogleNose。这个谷歌在2013年愚人节上线的搞怪项目声称有一个包含1500万种味道的气味资料库，用户只需要在谷歌搜索框输入关键词，点击“闻一闻”，就能直接在电脑旁闻到该物体的味道，比如新车的味道，篝火的味道，以及埃及古墓的味道（？无法体现分子气味的浓淡，只能预测它闻起来是什么样；只对单个分子气味进行了预测，现实生活中更多却是混合气味；即便是所有的能力都达到了，对气味的复制和还原也将是很大的挑战等等。
面对劳动力短缺，安保公司正在积极探索使用机器人来替代人类保安，以应对高换岗率等问题。安保行业正在寻求利用机器人来解决其一直以来的高换岗率问题。消费者担心自动化会使餐饮体验更加不人性化担心可能导致人工失业、准确性下降以及隐私和安全问题。
最近一项研究表明，人工智能系统在文学和艺术创作方面的表现比人类创作者更环保。这项研究认为，像ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney等基于人工智能的系统可以以比人类工作人员手动创作或使用计算机协助创作时小3到4个数量级的二氧化碳排放来创建文学和艺术作品。随着人工智能系统变得更加复杂并使用更先进的技术，这些比较是否仍然成立。
2016年，脸书创始人马克扎克伯格与其妻子普莉希拉陈宣布了一个宏大目标:在2100年前消灭人类疾病。他们详细介绍了实施计划，希望靠人工智能来完成这项事业。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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