2018年11月30日，以“大时代：突破与变革”为主题的中国财经峰会冬季论坛在北京隆重召开...在过去的六年间，中国财经峰会已经成为国内最具影响力的思想交流平台之一，推选出众多驱动时代发展、引领社会及行业创新变革的企业与人物典范...在2018年中国财经峰会冬季论坛现场，车势CO
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9月26日，“新场景·衣常新·楚留香”2023中国家庭洗衣及烘护高峰论坛在北京举办。三星亮相本次论坛，展示了三星通过AI科技赋能的BESPOKE缤色铂格系列产品，不断洞察用户深层次、个性化的洗烘需求，坚持绿色、智能洗涤和衣物护理，持续探索中国洗护市场的新未来。面向不断升级的消费理念与持续变化的生活方式，三星将继续秉承技术创新与可持续发展的优势，不断丰富和
2023社交还有新故事，微信巨头位置坐得还稳吗?不久前，Meta推出社交平台Threads、微信种草社区“小绿书”开启内测，字节跳动推出了海外生活方式社区Lemon8。社交赛道为何再度火热，似乎没有终局?简单来说，过去几年，社交赛道一度遭遇增长困境——传统的IM和“左划右划”的陌生人社交早已无法获取和留住用户，面向大众的兴趣社区也逐渐遭遇流量天花板。AIGC的出现，似乎
9月21日，千位互联网大咖齐聚上海，参加华为云互联网产业峰会&AIGC高峰论坛，这是华为全联接大会的首届互联网产业峰会。本次峰会以“共赴产业智能化”为主题，华为云与千位互联网大咖，共同探索互联网产业升级的新路径，携手共赴产业互联网新蓝海。华为云将作为强有力的云底座与使能器，持续深耕互联网领域，与更多互联网企业共赴产业互联网新蓝海，共赢产业互联
9月15日，由数篷科技与中国计算机学会联合举办的数据安全创新技术峰会暨2023ZTATSummit在北京成功举办。来自数据安全领域的领袖、专家、学者，以及金融、智能制造、专业服务等行业的技术专家聚焦非结构化数据治理，从数据安全领域前沿技术发展、创新安全技术应用以及政策法规等多元话题展开深入探讨。通过共同研究、探讨、交流数据安全创新理念、前沿技术发展和最新实施经验，帮助企业解决开放网络环境下核心资产保护、核心数据安全流转等难题，推动数据安全行业的技术创新和发展，打造更加安全、可靠、可控的数据安全生态圈。
今天是杭州亚运会最后一个比赛日，中国队获得花样游泳集体项目金牌。中国代表团共获得201金111银71铜，共383枚奖牌，金牌数超越2010年广州亚运会的199枚，创造历史。下一届名古屋亚运会将在2026年举办，电子竞技确定将继续作为正式项目参加，届时会有哪些游戏加入电竞项目，值得期待。
思摩尔受邀参加在韩国首尔举行的2023年度GTNF论坛，凭借开放式品牌VAPORESSO的产品COSS荣获金叶奖“创新奖”，VAPORESSO是行业首个获得金叶奖“创新奖”的开放式品牌。EveWang代表思摩尔为VAPORESSOCOSS领取金叶奖“创新奖”在为期两天的论坛上，思摩尔与全球公共卫生专家、FDA等政府代表、企业代表以及资本市场分析师等数百名行业人员，围绕年度主题“改变对话，改变结果”进行了多种形式的深入探讨。思摩尔将持续以“雾化让生活更美好”为使命，通过提升雾化效率，打造更好的技术与产品，服务全球客户发展。
三星电子发布新闻稿宣布，将于11月7日在韩国京畿道水原会议中心举办三星人工智能论坛2023。该论坛旨在展示人工智能和计算机工程领域的最新研究成果，有助于提升公司的下一代半导体技术。从10月12日起，参会者可以在三星人工智能论坛网站上注册，并向演讲者预先提交问题。
9月18日-19日，“2023中国VR/AR技术开发者论坛暨第四届智能终端工业设计论坛”在广东东莞举办。论坛荟聚超200位行业专家，共话VR/AR的整机设计、热管理、光学、新材料开发及制造等技术。玩出梦想将继续与同行们分享思想，一起推动空间计算设备的应用和进步。
2023“科创中国”创新创业投资大会（以下简称“创投会”）报名通道已正式开启，现面向全球征集创新创业项目，报名期限自即日起至 10 月 31 日，期待您的参与！本届创投会由中国科学技术协会、深圳市人民政府指导，中国科协科学技术创新部、中国科协企业创新服务中心、广东省科学技术协会、深圳市科学技术协会主办，深圳产学研合作促进会承办，旨在积极推动创新驱�
感谢网友风见暉一和软媒新友1933769的线索投递！高通今天对2023年骁龙峰会进行了预热，预计这次大会将以AI为主题。不过最近的消息显示，vivoX100系列可能会搭载天玑9300处理器，目前尚未确认是否会有骁龙8Gen3版本推出。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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