11月29日华为开发者联盟DigiX极客•AI应用创新大赛在北京举行了十强颁奖典礼，一知、快拍记、AI舌诊等大赛十强获得了30万奖金、70万耀星流量券及近30万华为云资源等丰厚奖励...随着华为终端云服务在全球内的快速发展，华为终端芯端云能力开放战略的执行落地，华为开发者联盟作为华
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在人工智能技术迅速发展的今天，每一次技术革新都为行业带来了新的机遇与挑战。为了进一步探索与推动人工智能领域的创新发展，由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔联合主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”正式开放报名，希望同广大开发者一起探索AI世界的无限可能和精彩创新。期待每一位参赛者都能在联想拯救者最强AIReadyPC和英特尔高性能算力的�
DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件，它采用了设计领域中常见的图层概念，为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作，DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性，也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
近期，一款名为Digen AI的工具引起了广泛关注，它被认为是Heygen的有力竞争对手。Digen AI的主要功能是克隆数字人，无论是动态还是静态状态下，它都能保持手势、口型和语调的完美同步。这一功能的实现，得益于Digen AI的先进技术。通过深度学习和人工智能技术，Digen AI能够精确地捕捉到人的动作和表情，然后通过算法进行处理，使得克隆的数�
DesignEdit是一款集成了各种空间感知图像编辑功能的统一框架。它通过将空间感知图像编辑任务分解为多层潜在表征的分解和融合两个子任务来实现。立即访问DesignEdit官网，体验最先进的空间感知图像编辑工具！
开源人工智能平台LightningAI宣布与Nvidia合作，发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器，旨在加速人工智能模型的训练速度。据LightningAI称，该编译器在实际场景中相比未优化的代码，可将大型语言模型的训练速度提高高达40%。LightningStudios的产品可以按四个定价级别购买:个人开发者免费，工程师、研究人员和科学家专业级;初创公司和团队的团队级别，以及大型组织的企业级别。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目，是一个强大的文本到图像生成模型，通过弥散Transformer进行弱到强训练，旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练，从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面，PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具，具有广泛的应用场景，可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔携手主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”已经正式启动，“2024AIAgent极限挑战赛”作为特设专项赛道，也将同步于8月上旬开赛，参赛者将在更加紧张刺激的现场比赛中展现其技术与创造力。本届AIAgent极限挑战赛事将采用现场公布赛题的方式进行，2人一组，参赛队伍需在规定时间内现场完成一个大模型Agent智能体应用的开发工作，赛题涉及AI大模型流程编排、结构化提示词调优、多模态能力应用等几个方向的考核。更多关于挑战赛的信息，请访问大赛官方网站。
DigenAI 是一家应用型AI研究公司，专注于革新视频创作方式。它为全球用户提供了将想象转化为现实的入口。DigenAI提供基于生成式头像的视频创作功能，简化创作流程并生成出色视频作品。目前正处于公测阶段，欢迎用户加入体验。点击前往DigenAI官网体验入口需求人群：公司用DigenAI创作营销视频，通过生成式头像逼真地表现品牌形象，大幅提高创作效率。个人创作者使用DigenAI
Udio是一款引起广泛关注的AI音乐生成工具，用户可以通过简单的文字描述轻松创作带有歌词的音乐作品。这款工具支持多种音乐类型和风格，如EDM、钢琴爵士、新灵魂乐等，满足不同用户的需求。您可以通过单击轨道页面上的“扩展”按钮或在上下文菜单中选择“扩展轨道”来访问扩展模式。
“出门问问”日前成功通过港交所聆讯，并于4月2日公布了相关资料，旨在主板挂牌上市。本次上市由中金公司和招银国际共同担任联席保荐人，此举标志着出门问问或将引领AIGC行业，成为该领域的“第一股”。公司将继续引进世界领先的技术和人才，加强对底层基础模型的模型训练和垂直优化。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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