《知道你为何爱花钱吗?因为太爱看朋友圈》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:今早刷屏朋友圈和社交媒体的#地表最强光柱#是神马东东?今早醒来打开朋友圈,发现很多朋友都在转载同一个热点——北京奥林匹克公园玲珑塔上空惊现#地表最强光柱#,一
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各位村民好,我是村长要赚钱,还得发朋友圈。尽管很多人吐槽,现在朋友圈好看的内容少了,广告多了,自己都不想看了。但站在商家、博主、群主等角度,千万不能这么想。01用户多、限制小根据微信朋友圈广告的数据显示,朋友圈月活量12亿,日活量7.5亿,这是目前国内已知日活最高的内容平台了。而相比于抖音、小红书、知乎等内容平台动辄就说你涉嫌广告营销封号、�
微博热搜榜上出现了一则引人关注的话题——#为什么朋友圈这条线有长有短#,引发了网友们的广泛讨论和好奇心。大家纷纷发现,好友的朋友圈显示出现了不同长度的线条,长线、短线究竟各自代表什么含义呢?在社交媒体的世界里,人际关系的微妙变化常常让人难以捉摸。
快科技3月6日消息,微信安全中心今日发布了《朋友圈违规避坑指南》。微信强调,微信用户需要遵守《腾讯微信软件许可及服务协议》及相关法律法规的规定,发送的内容如违反相关规定,一经发现,腾讯将根据违规程度对微信账号采取相应的处理措施,并有权拒绝向违规账号主体提供服务。用户不得制作、复制、发布、传播法律法规禁止的内容;没有相应事实基础的不实信息;带有欺诈性质的信息等内容。违规内容包括但不限于:1、提供套现、投资、贷款等服务少数用户在朋友圈发布可以通过伪造相关材料等非法手段代取公积金的营销信息。通过百分百提?
抖音2月涨粉榜已出,我们先来看榜:与1月还出现了两个千万级账号的“盛况”有所不同,2月抖音内容生态明显“沉闷”许多:位列前两位的均是在1月涨粉榜中就凭借新春主题活动拉动用户关注的品牌账号,分别是月增粉480.4W的@网易蛋仔派对和月增粉389W的@中国联通官方旗舰店。这两个账号之外,涨粉量在200W-300W的账号还有7个,其余11个账号的涨粉量则均在100W-200W之间。下个月�
微信朋友圈中的长线和短线现象一度成为网友们热议的焦点,相关话题更是冲上了热搜榜。朋友圈显示一条横线意味着被对方屏蔽长线和短线的区别则代表了不同的社交状态。长线的出现仅与旧版微信有关在较新的微信版本中,无论是被单方删除、拉黑、设置为仅聊天还是不让看朋友圈,无论是安卓还是苹果系统,朋友圈都将统一显示为“短线”。
微信安全中心发布了针对微信个人账号发布违禁品售卖信息的治理公告,要求对违规内容和账号进行惩罚措施。这一举措旨在维护微信平台的安全和规范,防止违法违规的行为对用户造成损害。想要探索更多AI应用和产品,欢迎访问AIbase官网。
3月中旬,一则#为什么朋友圈这条线有长有短#话题冲上微博热搜榜,引起网友们的热议。有网友指出,被拉黑或仅限于聊天时会显示短线被单方删除则显示长线”。网友表示:你们能不能想个办法让我知道我被谁删除了”脆弱的心灵又坚挺了”等等。
在北京的瞩目下,小米汽车盛大举行了其备受期待的发布会。在这场发布会的舞台上,小米的创始人雷军不仅吸引了众多目光,更邀请了多位汽车行业的重量级嘉宾——理想汽车的李想、蔚来的李斌、小鹏汽车的何小鹏以及长城汽车的魏建军,他们并排坐,成为了现场一道独特的风景线。这场发布会不仅展示了小米汽车的实力,更让人们对未来电动汽车市场充满了期待。
微信安全中心于3月12日晚发布了一则重要公告,针对微信个人账号发布违禁品售卖信息的行为进行了严格治理。微信平台始终致力于营造一个安全、健康、绿色的生态环境,任何利用微信功能发布违禁品售卖信息的行为都是对法律法规的触犯,微信团队将坚决予以打击和清理。也呼吁用户积极举报此类违法行为,共同建设一个安全、健康、绿色的微信平台生态环境。
最近有网友发现在朋友圈中,有些人的横线是一条长线有些人的横线是一条短线,引起了热议。针对这种现象,长线和短线的出现可能有不同原因。赶快体验AIbase,发现更多AI应用的可能性。
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LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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